广告瀑布流询价策略生成方法、装置、电子设备及介质与流程

本申请涉及广告多媒体，特别涉及一种广告瀑布流询价策略生成方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

1、已有的广告瀑布流询价策略大多是根据人工经验配置生成的，根据拿回广告的概率，调整分布，最后生成相应的广告瀑布流询价策略，这种根据人工经验配置生成广告瀑布流询价策略的方法，具有以下技术缺点：

2、1、需要大量分析工作，人工配置瀑布流策略；

3、2、不能很好应对变化，人工策略的效果会随着人群或者产品生命周期变化衰减；

4、3、不能做到千人千面，通常只能做到广告位粒度。

技术实现思路

1、为了解决至少一个上述相关技术中存在的技术问题，本申请实施例提出了一种广告瀑布流询价策略生成方法、装置、电子设备及介质。

2、一方面，本申请实施例提出了一种广告瀑布流询价策略生成方法，所述方法包括以下步骤：

3、获取预请求的广告平台信息和对应的历史广告价值数据；

4、根据所述预请求的广告平台信息，通过价值预估模型确定对应于所述预请求的广告平台信息的预估广告价值；

5、根据所述历史广告价值数据和所述预估广告价值，确定对应的目标预估广告询价范围；

6、采用数值切分方式，对所述目标预估广告询价范围进行切分，获得对应于所述目标预估广告询价范围的多个目标预估广告询价；

7、根据所述预请求的广告平台信息和各所述目标预估广告询价，确定各所述目标预估广告询价对应的目标广告位，对所述目标广告位进行询价请求，生成广告瀑布流询价策略。

8、在一些实施例中，所述方法还包括：

9、获取模型样本数据集；所述模型样本数据集包括广告位样本数据和对应的广告价值预估样本数据及广告平台特征样本数据；

10、利用所述模型样本数据集对所述价值预估模型进行数据训练，优化所述价值预估模型。

11、在一些实施例中，所述根据所述预请求的广告平台信息，通过价值预估模型确定对应于所述预请求的广告平台信息的预估广告价值这一步骤，具体包括：

12、将所述预请求的广告平台信息中包含的广告平台特征数据、平台用户特征数据和历史广告询价信息输入至所述价值预估模型，通过所述价值预估模型输出对应于所述预请求的广告平台信息的预估广告价值。

13、在一些实施例中，所述根据所述历史广告价值数据和所述预估广告价值，确定对应的目标预估广告询价范围这一步骤，具体包括：

14、根据所述历史广告价值数据和所述预估广告价值，进行数据统计，确定预估偏差最大系数和预估偏差最小系数；

15、根据所述预估偏差最大系数和所述预估广告价值，确定目标预估广告询价最大值；

16、根据所述预估偏差最小系数和所述预估广告价值，确定目标预估广告询价最小值；

17、根据所述目标预估广告询价最大值和所述目标预估广告询价最小值，确定所述目标预估广告询价范围。

18、在一些实施例中，所述获取预请求的广告平台信息和对应的历史广告价值数据这一步骤，具体包括：

19、采用算法召回方法，从多个广告平台中获取各所述广告平台对应的广告服务数据；所述广告服务数据包括广告位申请信息、广告位询价信息和历史平台数据；

20、根据各所述广告平台对应的所述广告服务数据，确定所述预请求的广告平台信息和所述历史广告价值数据。

21、在一些实施例中，所述采用数值切分方式，对所述目标预估广告询价范围进行切分，获得对应于所述目标预估广告询价范围的多个目标预估广告询价这一步骤，具体包括：

22、获取所述预请求的广告平台信息中包含的预请求广告位数量；

23、根据所述预请求广告位数量，对所述目标预估广告询价范围进行切分，获得对应于所述预请求广告位数量的多个所述目标预估广告询价。

24、在一些实施例中，所述根据所述预请求的广告平台信息和各所述目标预估广告询价，确定各所述目标预估广告询价对应的目标广告位，对所述目标广告位进行询价请求，生成广告瀑布流询价策略这一步骤，具体包括：

25、将各所述目标预估广告询价，与所述预请求的广告平台信息中包含的多个预请求广告位及对应的广告位预设定价，进行广告位询价匹配，从多个所述预请求广告位中确定对应于各所述目标预估广告询价的所述目标广告位；

26、根据各所述目标广告位的广告位预设定价，对各所述目标广告位进行询价请求，生成所述广告瀑布流询价策略。

27、另一方面，本申请实施例提出了一种广告瀑布流询价策略生成装置，所述装置包括：

28、第一模块，用于获取预请求的广告平台信息和对应的历史广告价值数据；

29、第二模块，用于根据所述预请求的广告平台信息，通过价值预估模型确定对应于所述预请求的广告平台信息的预估广告价值；

30、第三模块，用于根据所述历史广告价值数据和所述预估广告价值，确定对应的目标预估广告询价范围；

31、第四模块，用于采用数值切分方式，对所述目标预估广告询价范围进行切分，获得对应于所述目标预估广告询价范围的多个目标预估广告询价；

32、第五模块，用于根据所述预请求的广告平台信息和各所述目标预估广告询价，确定各所述目标预估广告询价对应的目标广告位，对所述目标广告位进行询价请求，生成广告瀑布流询价策略。

33、另一方面，本申请实施例提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现前面所述的广告瀑布流询价策略生成方法。

34、还有一方面，本申请实施例提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前面所述的广告瀑布流询价策略生成方法。

35、本申请提供的一种广告瀑布流询价策略生成方法、装置、电子设备及介质，其通过价值预估模型确定对应于预请求的广告平台信息的预估广告价值，根据历史广告价值数据和预估广告价值，确定对应的目标预估广告询价范围，采用数值切分方式，获得对应于目标预估广告询价范围的多个目标预估广告询价，根据预请求的广告平台信息和各目标预估广告询价，生成广告瀑布流询价策略。本申请能够通过价值预估模型确定预估广告价值的方法，解决传统人工配置中瀑布流中不能做到千人千面，使得广告变现侧低效的痛点，生成合理高效的广告瀑布流询价策略，提高广告瀑布流询价策略生成效率和准确性。

技术特征：

1.一种广告瀑布流询价策略生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的广告瀑布流询价策略生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的广告瀑布流询价策略生成方法，其特征在于，所述根据所述预请求的广告平台信息，通过价值预估模型确定对应于所述预请求的广告平台信息的预估广告价值这一步骤，具体包括：

4.根据权利要求1所述的广告瀑布流询价策略生成方法，其特征在于，所述根据所述历史广告价值数据和所述预估广告价值，确定对应的目标预估广告询价范围这一步骤，具体包括：

5.根据权利要求1所述的广告瀑布流询价策略生成方法，其特征在于，所述获取预请求的广告平台信息和对应的历史广告价值数据这一步骤，具体包括：

6.根据权利要求5所述的广告瀑布流询价策略生成方法，其特征在于，所述采用数值切分方式，对所述目标预估广告询价范围进行切分，获得对应于所述目标预估广告询价范围的多个目标预估广告询价这一步骤，具体包括：

7.根据权利要求1所述的广告瀑布流询价策略生成方法，其特征在于，所述根据所述预请求的广告平台信息和各所述目标预估广告询价，确定各所述目标预估广告询价对应的目标广告位，对所述目标广告位进行询价请求，生成广告瀑布流询价策略这一步骤，具体包括：

8.一种广告瀑布流询价策略生成装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的广告瀑布流询价策略生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的广告瀑布流询价策略生成方法。

技术总结
本申请公开了一种广告瀑布流询价策略生成方法、装置、电子设备及介质，所述方法通过获取预请求的广告平台信息和对应的历史广告价值数据，通过价值预估模型确定对应于预请求的广告平台信息的预估广告价值，根据历史广告价值数据和预估广告价值，确定对应的目标预估广告询价范围，采用数值切分方式，获得对应于目标预估广告询价范围的多个目标预估广告询价，根据预请求的广告平台信息和各目标预估广告询价，生成广告瀑布流询价策略。本申请能够解决传统人工配置中瀑布流中不能做到千人千面，使得广告变现侧低效的痛点，生成合理高效的广告瀑布流询价策略，提高广告瀑布流询价策略生成效率和准确性，广泛应用于广告多媒体技术领域。

技术研发人员：老焯楠,王文飞
受保护的技术使用者：广州迈量科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/12