基于onerecord供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法与流程

本发明涉及物流，尤其涉及基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法。

背景技术：

1、随着科学技术水平的提高，物流运输运用新设备和新技术提高运输效率和运输质量，而仓储管理作为物流运输链中的重要环节，深入研究物流仓储管理方法对于降低运输成本，提高运输效率有着十分重要的意义。

2、目前，对于仓储管理的分析主要是针对单一节点的仓储优化，通过对单一企业的仓储需求进行分析，然后建立中心仓库、分销中心，从而满足企业对仓储管理的需求。然而，随着供应链的不断完善，产品生产链中涉及的企业越来越多，彼此业务交融，在仓储管理的过程中无法仅仅针对一家企业进行管理，需要通过仓储信息共享，从而提高管理效率。

3、但是，现有技术中无法根据不同节点的信息增益调整物流数据的共享，从而导致物流数据的管理困难，难以根据物流数据进行共享决策。

技术实现思路

1、本申请实施例通过提供一种基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，解决了现有技术中数据共享效果差的问题，提高了物流决策的效果。

2、本申请实施例提供了一种基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，包括：

3、步骤s1，获取物流数据管理的多个信息模块，多个信息模块包括数据标准模块、数据共享模块、数据推送模块、权限控制模块、数据交换模块；

4、步骤s2，根据多个信息模块，确定得到每个信息模块的数据处理集；

5、步骤s3，将多个数据处理集输入到数据共享平台中，建立与参与方的共享连接；共享连接包括参与方的用户信息、参与方的共享需求；

6、步骤s4，根据共享连接，确定决策树，根据决策树的第一特征和第二特征，确定输出的共享连接路径。

7、所述步骤s4还包括以下步骤，

8、步骤s201，获取每个信息模块的数据处理集，形成决策树的共享决策集，根据共享决策集中的订单数据，提取订单数据对应的目标特征和目标变量，将目标特征和目标变量分离，获取训练集和测试集；

9、步骤s202，根据订单数据对应的目标特征和目标变量，获取影响最大的目标特征，作为决策树的根节点，构建决策树；

10、步骤s203，使用训练集训练决策树，将训练好的决策树对测试集的订单数据进行预测，根据订单的属性，确定共享连接路径。

11、所述步骤s202还包括以下步骤，

12、步骤s301，获取第一数据集；第一数据集是从共享决策集的子集中，任选一部分数据组合而成；

13、步骤s302，根据订单数据对应的目标特征和目标变量，确定每个特征对应的类别，根据每个目标特征的类别，获取第一数据集的信息熵；

14、步骤s303，根据第一数据集的信息熵，获取每个目标特征对应的条件熵；条件熵是表示在已知类别的前提下，每个类别中特征的影响程度；

15、步骤s304，基于第一数据集的信息熵和每个目标特征的条件熵，输出每个特征对应的信息增益；选择信息增益最大的目标特征作为决策树的根节点，输出为第一特征。

16、所述步骤s202还包括以下步骤，

17、步骤s401，根据第一数据集的目标特征，获取目标特征的基尼指数；

18、步骤s402，根据目标特征的基尼指数，获取目标特征的基尼不纯度，将基尼不纯度最小的目标特征作为第二特征输出，将第二特征作为决策树的根节点；

19、步骤s403，比较第一特征与第二特征，若第一数据集中可取值的数量大于预设阈值，选择第一特征进行输出；若第一数据集中可取值数量小于预设阈值，选择第二特征输出。

20、所述步骤s203还包括以下步骤，

21、步骤s501，获取输出的第一特征和第二特征，根据特征选择指标，确定最终输出的分类指标；

22、步骤s502，若输出的为第一特征，基于特征选择指标，获取第一特征对应的分类指标；

23、步骤s503，若输出的为第二特征，基于特征选择指标，获取第二特征对应的分类指标；

24、步骤s504，计算设定空间内第一特征和第二特征之间的皮尔逊相关系数，根据第一特征和第二特征的皮尔逊相关系数，确定共享连接路径。

25、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

26、本发明通过对决策树的获取方式进行修改，将信息增益和基尼不纯度同时作为决策树划分的指标，使得决策树可以应付特征取值多和少的状况，去除冗余和不相关的特征，以提高预测性能，提高对决策分类识别的效果。

27、通过对决策树添加特征选择指标和皮尔逊相关系数，使得参与方可以根据决策树提供的共享连接路径得到感兴趣的数据，以帮助数据共享方更好的管理共享数据，助于解释模型的决策路径和特征对预测的贡献程度，增强模型的可解释性。

技术特征：

1.基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法 ，其特征在于，包括：步骤s1，获取物流数据管理的多个信息模块，多个信息模块包括数据标准模块、数据共享模块、数据推送模块、权限控制模块、数据交换模块；

2.如权利要求1所述的基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，其特征在于，所述步骤s4还包括以下步骤，

3.如权利要求2所述的基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，其特征在于，所述步骤s202还包括以下步骤，

4.如权利要求3所述的基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，其特征在于，所述步骤s202还包括以下步骤，

5.如权利要求4所述的基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，其特征在于，所述步骤s203还包括以下步骤，

6.如权利要求1所述的基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，其特征在于，数据标准模块用于将物流数据标准化：将订单、物流和货运运输信息标准化为one record格式；

7.如权利要求3所述的基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，其特征在于，基于步骤s301-s304输出的第一特征，作为目标特征取值多时决策树的根节点，负责区分数据量多、且取值多的订单数据。

8.如权利要求4所述的基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，其特征在于，基于步骤s401、s402输出的第二特征，作为目标特征取值少时，决策树的根节点，负责区分数据取值少的数据。

9.如权利要求5所述的基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，其特征在于，基于第一特征和第二特征，对于数据的处理方法采取一对一形式，每个第一特征和第二特征均对应一个共享连接，且确定共享连接时，以one record标准进行数据传输。

10.如权利要求5所述的基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，其特征在于，将输出的第一特征和第二特征，根据第一特征与第二特征之间的皮尔逊相关系数依次进行排序，将皮尔逊相关系数最高的第一特征和第二特征作为确定共享连接路径的依据。

技术总结
本申请公开了基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法，涉及物流技术领域，包括步骤S1，获取物流数据管理的多个信息模块，多个信息模块包括数据标准模块、数据共享模块、数据推送模块、权限控制模块、数据交换模块；步骤S2，根据多个信息模块，确定得到每个信息模块的数据处理集；步骤S3，将多个数据处理集输入到数据共享平台中，建立与参与方的共享连接；共享连接包括参与方的用户信息、参与方的共享需求；步骤S4，根据共享连接，确定决策树，根据决策树的第一特征和第二特征，确定输出的共享连接路径；能够将订单数据按照设置的决策树进行分类，提高订单决策的效果。

技术研发人员：邱斌,闫加盼,马亚涛
受保护的技术使用者：翌飞锐特电子商务（北京）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1