基于情感计算的人因智能环境体验分析方法及系统与流程

本技术涉及人因智能、人工智能，尤其涉及一种基于情感计算的人因智能环境体验分析方法及系统、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、目前，人们对于环境的要求越来越高，相关技术中，人员想要了解某个区域的环境体验情况，通常是通过网上查找不同的人员对于该区域的主观的环境体验评价，但是，由于不同的人员对于环境体验感受不同，因此，对于该区域的环境评价缺乏客观性。

2、例如：人员出游时，对于选择的出游目的地，往往是预先通过该区域的评价情况选择的，环境体验越好的区域，通常是更多的出游人员的选择。虽然出游目的地往往是用户预先通过该区域的评价情况选择的，但是，实地感受可能并不好。这是由于查询到的评价可能并不客观，例如：营销者为了吸引更多的游客，安排水军刷上来的高评价，因此，评价并不客观、可靠性差。

技术实现思路

1、本技术提供一种基于情感计算的人因智能环境体验分析方法及系统、电子设备和存储介质，用于解决现有技术中的一个或多个缺陷。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种基于情感计算的人因智能环境体验分析方法，包括：

3、获取环境体验区域的多模态数据，所述多模态数据包括所述环境体验区域的环境数据以及所述环境体验区域中人员的人员数据，所述人员数据包括人员生理数据和/或人员时空数据，所述环境数据包括所述环境体验区域的景观信息、环境空间特征和/或环境条件信息；

4、根据所述多模态数据确定所述人员在所述环境体验区域的情感体验评价信息；

5、根据所述情感体验评价信息确定所述环境体验的分析结果。

6、在一些示例中，所述根据所述多模态数据确定所述人员在所述环境体验区域的情感体验评价信息，包括：

7、将所述环境体验区域的环境数据以及所述环境体验区域中人员的人员数据输入评价模型，得到所述人员在所述环境体验区域的情感体验评价信息，其中，所述评价模型是以预先收集到的区域的环境数据以及所述区域中人员的人员数据作为样本，以对应的情绪维度评价信息作为标签预先训练完成。

8、在一些示例中，所述评价模型的训练，包括：

9、获得训练数据，其中，所述训练数据包括区域的环境数据以及所述区域中人员的人员数据作为样本；

10、对所述训练数据进行标签化，得到所述训练数据对应的标签，其中，所述标签是根据人员对所述区域的情感体验的效价和唤醒水平确定出的情绪维度评价信息；

11、将所述训练数据输入初始评价模型，并根据所述初始评价模型的输出和标签之间的损失，对所述初始评价模型进行训练，得到所述评价模型。

12、在一些示例中，所述评价模型包括第一评价模型和第二评价模型，其中，所述第一评价模型是以所述环境体验区域中人员的人员数据作为输入，以所述环境体验区域的情感体验评价信息作为输出的模型，所述第二评价模型是以所述环境体验区域的环境数据作为输入，以所述环境体验区域的情感体验评价信息作为输出的模型。

13、在一些示例中，所述根据所述情感体验评价信息确定所述环境体验的分析结果，包括：

14、根据每个人员在所述环境体验区域的情感体验评价信息，确定出所述环境体验的分析结果。

15、在一些示例中，所述根据每个人员在所述环境体验区域的情感体验评价信息，确定出所述环境体验的分析结果，包括：

16、获得所述每个人员在所述环境体验区域的情感体验评价信息的中位值，或者，获得所述每个人员在所述环境体验区域的情感体验评价信息的平均值，或者，获得所述每个人员在所述环境体验区域的情感体验评价信息的加权平均值；

17、根据所述中位值、平均值或者所述加权平均值，确定出所述环境体验区域的环境体验的分析结果。

18、在一些示例中，在根据所述情感体验评价信息确定所述环境体验的分析结果之后，还包括：

19、根据所述分析结果，得到所述环境体验区域的环境优化方案，其中，所述环境优化方案包括对所述环境体验区域的景观信息、环境空间特征和/或环境条件信息的优化目标；

20、向所述环境体验区域的优化人员推荐所述境体验区域的环境优化方案。

21、在一些示例中，还包括：

22、获得所述环境体验区域的天气预报信息；

23、根据所述天气预报信息，预测出所述环境体验区域的环境体验的预测分析结果；

24、根据所述预测分析结果，向所述环境体验区域内的人员或者预到达所述环境体验区域的人员提供建议。

25、在一些示例中，还包括：

26、根据用户设置的目的地，得到各导航路径中每个导航路径途径区域的环境体验的分析结果；

27、根据各导航路径中每个导航路径途径区域的环境体验的分析结果，从各导航路径中筛选出目标导航路径。

28、在一些示例中，还包括：

29、根据各个游玩目的地的环境体验的分析结果，从所述各个游玩目的地中筛选出优选游玩目的地；

30、为用户推荐所述优选游玩目的地。

31、在一些示例中，还包括：

32、根据各个环境体验区域的环境体验的分析结果，为规划者提供环境规划方案。

33、在一些示例中，在根据所述情感体验评价信息确定所述环境体验的分析结果之后，还包括：

34、在地图中显示所述环境体验区域的环境体验的分析结果，并以预设的描绘方式在所述地图上描绘所述环境体验区域。

35、第二方面，本技术实施例提供一种基于情感计算的人因智能环境体验分析系统，包括：

36、获取模块，用于获取环境体验区域的多模态数据，所述多模态数据包括所述环境体验区域的环境数据以及所述环境体验区域中人员的人员数据，所述人员数据包括人员生理数据和人员位置数据，所述环境数据包括所述环境体验区域的景观信息、环境空间特征和/或环境条件信息；

37、评价模块，用于根据所述多模态数据确定所述人员在所述环境体验区域的情感体验评价信息；

38、分析模块，用于根据所述情感体验评价信息确定所述环境体验的分析结果。

39、第三方面，本技术实施例提供一种计算设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如上述第一方面所述的基于情感计算的人因智能环境体验分析方法。

40、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序用于实现如上第一方面所述的基于情感计算的人因智能环境体验分析方法。

41、第五方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，其上存储有计算机程序，该计算机程序用于实现如上第一方面所述的基于情感计算的人因智能环境体验分析方法。

42、本技术实施例的基于情感计算的人因智能环境体验分析方法及系统、电子设备及存储介质，首先获取环境体验区域的多模态数据，然后根据多模态数据确定各个人员在环境体验区域的情感体验评价信息，最后综合各个人员在环境体验区域的情感体验评价信息，最终确定出环境体验区域的环境体验的分析结果。相对于相关技术中人为主观评测区域的环境体验评价方式，能够根据各个人员在该区域真实感受的生理数据变换情况，并结合该区域真实的环境数据，客观地评测出各个人员对于该区域的环境体验感受，进而，综合各个人员对于该区域的客观的环境体验感受，得到该区域的环境体验的分析结果，具有客观性、可靠性以及准确性高的优点。