一种大模型下翻译处理方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本发明属于翻译处理，具体涉及一种大模型下翻译处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、目前，对应外语的翻译通常是使用谷歌翻译、有道翻译等工具，但是翻译结果还是会存在错误和质量不高的问题；特别是针对视频字幕的翻译，场景复杂多样。虽然相关技术直接通过prompt让大语言模型进行翻译，但是结果质量也存在一定的不稳定，具体表现在以下方面：

2、通常会面临语言的歧义性和多义性，因此可能会产生错误的翻译，尤其是在上下文复杂或多义的情况下。有时会产生语法错误，例如错误的词序、词汇形式不正确等。并且翻译不一定能够捕捉到特定文化和习惯的细微差异，这可能导致翻译不准确或不合适。在特定领域或行业的专业术语可能会被机器翻译系统误译或忽略。在翻译长文本时可能会失去上下文的连贯性，导致翻译质量下降。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种大模型下翻译处理方法、装置、存储介质及电子设备，解决传统技术翻译结果容易存在错误、翻译不准确或不合适，翻译质量不高的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：第一方面，提供一种大模型下翻译处理方法，包括：

3、采用大语言模型的机器翻译能力，对待翻译对象进行直译，得到所述待翻译对象的翻译目标语言文本作为第一翻译结果；

4、采用大语言模型的文本生成和文本理解能力，利用得到的所述第一翻译结果，结合所述待翻译对象的上下文对所述待翻译对象重新意译，得到第二翻译结果；

5、对所述第一翻译结果和所述第二翻译结果进行创意翻译处理，所述创意翻译处理过程采用预设的创意翻译规则对所述第一翻译结果和所述第二翻译结果进行加工，得到第三翻译结果；

6、通过大语言模型的文本编辑和修改能力，对所述第一翻译结果、所述第二翻译结果和所述第三翻译结果进行语法错误检测和修正，得到对所述待翻译对象的最终翻译结果。

7、作为大模型下翻译处理方法优选方案，采用大语言模型的机器翻译能力对所述待翻译对象的源语言语法和语义进行理解，生成所述待翻译对象的翻译目标语言文本；

8、对所述待翻译对象的源语言语法和语义进行理解过程，调整大语言模型的模型权重和参数。

9、作为大模型下翻译处理方法优选方案，所述创意翻译处理过程采用预设的创意翻译规则为：对所述第一翻译结果和所述第二翻译结果采用修辞手法进行加工处理。

10、作为大模型下翻译处理方法优选方案，对大语言模型进行prompt提示词编辑，将prompt提示词和所述待翻译对象一并输送到大语言模型中；

11、并通过prompt提示词赋予大语言模型专业翻译和中学语文老师角色。

12、第二方面，提供一种大模型下翻译处理装置，包括：

13、直译处理模块，用于采用大语言模型的机器翻译能力，对待翻译对象进行直译，得到所述待翻译对象的翻译目标语言文本作为第一翻译结果；

14、意译处理模块，用于采用大语言模型的文本生成和文本理解能力，利用得到的所述第一翻译结果，结合所述待翻译对象的上下文对所述待翻译对象重新意译，得到第二翻译结果；

15、创意翻译处理模块，用于对所述第一翻译结果和所述第二翻译结果进行创意翻译处理，所述创意翻译处理过程采用预设的创意翻译规则对所述第一翻译结果和所述第二翻译结果进行加工，得到第三翻译结果；

16、综合翻译处理模块，用于通过大语言模型的文本编辑和修改能力，对所述第一翻译结果、所述第二翻译结果和所述第三翻译结果进行语法错误检测和修正，得到对所述待翻译对象的最终翻译结果。

17、作为大模型下翻译处理装置优选方案，所述直译处理模块中，采用大语言模型的机器翻译能力对所述待翻译对象的源语言语法和语义进行理解，生成所述待翻译对象的翻译目标语言文本；

18、所述直译处理模块中，对所述待翻译对象的源语言语法和语义进行理解过程，调整大语言模型的模型权重和参数。

19、作为大模型下翻译处理装置优选方案，所述创意翻译处理模块中，所述创意翻译处理过程采用预设的创意翻译规则为：对所述第一翻译结果和所述第二翻译结果采用修辞手法进行加工处理。

20、作为大模型下翻译处理装置优选方案，还包括提示词处理模块，用于对大语言模型进行prompt提示词编辑，将prompt提示词和所述待翻译对象一并输送到大语言模型中；并通过prompt提示词赋予大语言模型专业翻译和中学语文老师角色。

21、第三方面，提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有大模型下翻译处理方法的程序代码，所述程序代码包括用于执行第一方面或其任意可能实现方式的一种大模型下翻译处理方法的指令。

22、第四方面，提供一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面或其任意可能实现方式的一种大模型下翻译处理方法。

23、本发明具有如下优点：采用大语言模型的机器翻译能力，对待翻译对象进行直译，得到所述待翻译对象的翻译目标语言文本作为第一翻译结果；采用大语言模型的文本生成和文本理解能力，利用得到的所述第一翻译结果，结合所述待翻译对象的上下文对所述待翻译对象重新意译，得到第二翻译结果；对所述第一翻译结果和所述第二翻译结果进行创意翻译处理，所述创意翻译处理过程采用预设的创意翻译规则对所述第一翻译结果和所述第二翻译结果进行加工，得到第三翻译结果；通过大语言模型的文本编辑和修改能力，对所述第一翻译结果、所述第二翻译结果和所述第三翻译结果进行语法错误检测和修正，得到对所述待翻译对象的最终翻译结果。本发明能够更好地处理语言的复杂性、上下文信息和多样性，从而提供更准确和自然的翻译结果；本发明激发了大语言模型的推理能力，为机器翻译带来了重大的性能提升。

技术特征：

1.一种大模型下翻译处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种大模型下翻译处理方法，其特征在于，采用大语言模型的机器翻译能力对所述待翻译对象的源语言语法和语义进行理解，生成所述待翻译对象的翻译目标语言文本；

3.根据权利要求1所述的一种大模型下翻译处理方法，其特征在于，所述创意翻译处理过程采用预设的创意翻译规则为：对所述第一翻译结果和所述第二翻译结果采用修辞手法进行加工处理。

4.根据权利要求1所述的一种大模型下翻译处理方法，其特征在于，对大语言模型进行prompt提示词编辑，将prompt提示词和所述待翻译对象一并输送到大语言模型中；

5.一种大模型下翻译处理装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的一种大模型下翻译处理装置，其特征在于，所述直译处理模块中，采用大语言模型的机器翻译能力对所述待翻译对象的源语言语法和语义进行理解，生成所述待翻译对象的翻译目标语言文本；

7.根据权利要求5所述的一种大模型下翻译处理装置，其特征在于，所述创意翻译处理模块中，所述创意翻译处理过程采用预设的创意翻译规则为：对所述第一翻译结果和所述第二翻译结果采用修辞手法进行加工处理。

8.根据权利要求5所述的一种大模型下翻译处理装置，其特征在于，还包括提示词处理模块，用于对大语言模型进行prompt提示词编辑，将prompt提示词和所述待翻译对象一并输送到大语言模型中；并通过prompt提示词赋予大语言模型专业翻译和中学语文老师角色。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有大模型下翻译处理方法的程序代码，其特征在于，所述程序代码包括用于执行权利要求1至4任一项所述的一种大模型下翻译处理方法的指令。

10.一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，其特征在于，所述处理器调用所述程序指令能够执行权利要求1至4任一项所述的一种大模型下翻译处理方法。

技术总结
一种大模型下翻译处理方法、装置、存储介质及电子设备，该方法采用大语言模型的机器翻译能力，对待翻译对象进行直译，得到待翻译对象的翻译目标语言文本作为第一翻译结果；采用大语言模型的文本生成和文本理解能力，利用得到的第一翻译结果，结合待翻译对象的上下文对待翻译对象重新意译，得到第二翻译结果；对第一翻译结果和第二翻译结果进行创意翻译处理，创意翻译处理过程采用预设的创意翻译规则对第一翻译结果和第二翻译结果进行加工，得到第三翻译结果；通过大语言模型的文本编辑和修改能力，对各翻译结果进行语法错误检测和修正，得到对待翻译对象的最终翻译结果。本发明能够提供更准确和自然的翻译结果；为机器翻译带来了重大的性能提升。

技术研发人员：陈广伟,黄伟,谢冠超
受保护的技术使用者：云知声智能科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24