一种基于智能门禁的数字化社区管理方法、装置及设备与流程

本技术涉及智能信息管理，尤其涉及一种基于智能门禁的数字化社区管理方法、装置及设备。

背景技术：

1、随着城市化进程的不断加快，外来人口的大量流入，小区人口的流动性增高、管控难度增大，人员的进出增加了治安隐患，加强小区的治安防控工作，提升居民的安全感和满意度，已成为城市管理和社区建设的重要任务。其中，租户管理是小区管理的重要组成部分，对租户的管理，可以提高小区的整体管理水平，增强小区的凝聚力和稳定性。租户管理也是保障业主权益的重要手段，通过严格的租户审核和管理，可以减少不良租户的入住，降低业主的风险和损失，也是维护小区安全和秩序的重要途径，避免一些不法分子的入侵和犯罪行为。

2、目前普遍存在租户不主动向物业报备居住信息、租户变更通知物业不及时、租户使用业主的门禁卡等设备进出小区的情况，若是未纳入管理的陌生人随意进出小区，可能会对小区的治安带来隐患，也就是说，小区存在较大的管理漏洞和安全风险。

技术实现思路

1、本技术提供了一种基于智能门禁的数字化社区管理方法、装置及设备，用于解决现有小区难以把控进出人员信息，导致小区存在管理漏洞和安全风险的技术问题。

2、有鉴于此，本技术第一方面提供了一种基于智能门禁的数字化社区管理方法，包括：

3、获取智能门禁设备当前通行人员的人员通行信息，所述人员通行信息包括人脸抓拍图像和通行记录信息，所述通信记录信息包括通行验证方式、人员通行记录和当前小区编号；

4、根据所述人脸抓拍图像和预设人脸特征库以特征匹配的方式判断所述当前通行人员是否在管理平台中，若否，则判定所述当前通行人员为平台陌生人，并将所述人脸抓拍图像和所述当前小区编号记录在不可信数据集中；

5、若所述当前通行人员在所述管理平台中，则基于所述人脸抓拍图像判断所述当前通行人员是否为当前小区人员；

6、若否，则基于预设平台信息库中对应的人员基础信息判断当前小区是否存在所述当前通行人员，所述人脸抓拍图像与所述人员基础信息关联；

7、若所述当前小区不存在所述当前通行人员，则根据历史验证次数和验证阈值将所述人脸抓拍图像和所述当前小区编号记录至预设数据集中，所述预设数据集包括所述不可信数据集、可信数据集和待确认数据集。

8、优选地，所述获取智能门禁设备当前通行人员的人员通行信息，所述人员通行信息包括人脸抓拍图像和通行记录信息，所述通信记录信息包括通行验证方式、人员通行记录和当前小区编号，包括：

9、通过智能门禁设备抓拍通行人员的人脸图像，并获取通行记录信息，得到人员通行信息，所述人员通行信息包括人脸抓拍图像和所述通行记录信息；

10、若所述人脸抓拍图像和所述通行记录信息的时间差小于时间阈值，则将所述所述人脸抓拍图像和所述通行记录信息与当前通行人员绑定。

11、优选地，所述根据所述人脸抓拍图像和预设人脸特征库以特征匹配的方式判断所述当前通行人员是否在管理平台中，若否，则判定所述当前通行人员为平台陌生人，并将所述人脸抓拍图像和所述当前小区编号记录在不可信数据集中，之前还包括：

12、采用人脸检测技术获取小区居民的人脸图像，同时采集对应的小区编号，生成居民人脸信息库；

13、通过预设特征提取算法对所述居民人脸信息库中的人脸图像进行特征提取，得到人脸特征数据；

14、结合人脸特征数据和所述小区编号构建预设人脸特征库。

15、优选地，所述若所述当前小区不存在所述当前通行人员，则根据历史验证次数和验证阈值将所述人脸抓拍图像和所述当前小区编号记录至预设数据集中，之后还包括：

16、基于所述预设数据集对所述预设人脸特征库进行图像更新和小区编号更新，得到更新人脸特征库。

17、优选地，所述若所述当前小区不存在所述当前通行人员，则根据历史验证次数和验证阈值将所述人脸抓拍图像和所述当前小区编号记录至预设数据集中，之后还包括：

18、根据所述可信数据集对所述预设平台信息库和所述预设人脸特征库进行信息完善，得到完善平台信息库和完善人脸特征库。

19、优选地，所述若所述当前小区不存在所述当前通行人员，则根据历史验证次数和验证阈值将所述人脸抓拍图像和所述当前小区编号记录至预设数据集中，之后还包括：

20、在所述预设平台信息库中获取所述当前通行人员的历史租赁信息；

21、若所述历史租赁信息为不良记录，则发送至所述当前小区的当前业主，用于提醒所述当前业主规避风险。

22、本技术第二方面提供了一种基于智能门禁的数字化社区管理装置，包括：

23、人员信息获取单元，用于获取智能门禁设备当前通行人员的人员通行信息，所述人员通行信息包括人脸抓拍图像和通行记录信息，所述通信记录信息包括通行验证方式、人员通行记录和当前小区编号；

24、平台人脸验证单元，用于根据所述人脸抓拍图像和预设人脸特征库以特征匹配的方式判断所述当前通行人员是否在管理平台中，若否，则判定所述当前通行人员为平台陌生人，并将所述人脸抓拍图像和所述当前小区编号记录在不可信数据集中；

25、小区人脸验证单元，用于若所述当前通行人员在所述管理平台中，则基于所述人脸抓拍图像判断所述当前通行人员是否为当前小区人员；

26、小区信息验证单元，用于若否，则基于预设平台信息库中对应的人员基础信息判断当前小区是否存在所述当前通行人员，所述人脸抓拍图像与所述人员基础信息关联；

27、信息记录管理单元，用于若所述当前小区不存在所述当前通行人员，则根据历史验证次数和验证阈值将所述人脸抓拍图像和所述当前小区编号记录至预设数据集中，所述预设数据集包括所述不可信数据集、可信数据集和待确认数据集。

28、优选地，所述人员信息获取单元，具体用于：

29、通过智能门禁设备抓拍通行人员的人脸图像，并获取通行记录信息，得到人员通行信息，所述人员通行信息包括人脸抓拍图像和所述通行记录信息；

30、若所述人脸抓拍图像和所述通行记录信息的时间差小于时间阈值，则将所述所述人脸抓拍图像和所述通行记录信息与当前通行人员绑定。

31、优选地，还包括：

32、信息采集单元，用于采用人脸检测技术获取小区居民的人脸图像，同时采集对应的小区编号，生成居民人脸信息库；

33、特征提取单元，用于通过预设特征提取算法对所述居民人脸信息库中的人脸图像进行特征提取，得到人脸特征数据；

34、数据库构建单元，用于结合人脸特征数据和所述小区编号构建预设人脸特征库。

35、本技术第三方面提供了一种基于智能门禁的数字化社区管理设备，所述设备包括处理器以及存储器；

36、所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

37、所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的基于智能门禁的数字化社区管理方法。

38、从以上技术方案可以看出，本技术实施例具有以下优点：

39、本技术中，提供了一种基于智能门禁的数字化社区管理方法，包括：获取智能门禁设备当前通行人员的人员通行信息，人员通行信息包括人脸抓拍图像和通行记录信息，通信记录信息包括通行验证方式、人员通行记录和当前小区编号；根据人脸抓拍图像和预设人脸特征库以特征匹配的方式判断当前通行人员是否在管理平台中，若否，则判定当前通行人员为平台陌生人，并将人脸抓拍图像和当前小区编号记录在不可信数据集中；若当前通行人员在管理平台中，则基于人脸抓拍图像判断当前通行人员是否为当前小区人员；若否，则基于预设平台信息库中对应的人员基础信息判断当前小区是否存在当前通行人员，人脸抓拍图像与人员基础信息关联；若当前小区不存在当前通行人员，则根据历史验证次数和验证阈值将人脸抓拍图像和当前小区编号记录至预设数据集中，预设数据集包括不可信数据集、可信数据集和待确认数据集。

40、本技术提供的基于智能门禁的数字化社区管理方法，结合人脸抓拍图像和查询出的人员基础信息对当前通行人员进行平台校验以及小区校验，对于平台已经记录但是不属于当前小区的通行人员，需要基于历史验证次数和验证阈值对人脸抓拍图像进行特征分析，然后记录在不同的预设数据集中；而完全不在平台的通行人员则可以记录其人脸信息和进入小区编号信息，生成暂时性的不可信数据集，用于后续匹配校验分析。此过程中不仅可以对平台陌人生进行信息获取，还可以对平台内的非当前小区的人员进行信息更新处理并记录，将通行人员基于通行验证次数划分到不同的数据集中进行管理，使得所有通行人员的信息可控，实现小区的数字化管理，并确保小区的安全。因此，本技术能够解决现有小区难以把控进出人员信息，导致小区存在管理漏洞和安全风险的技术问题。