资源管理方法、装置、设备及存储介质

文档序号:37510417发布日期:2024-04-01 14:17阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种资源管理方法,其特征在于,其包括:

2.根据权利要求1所述的资源管理方法,其特征在于,所述基于预先训练好的预测模型预测每个微服务下一预设时间段的预测请求频率,并根据所述预测请求频率对每个微服务在下一预设时间段的资源进行预分配,包括:

3.根据权利要求2所述的资源管理方法,其特征在于,所述根据所述当前请求频率、所述预测请求频率和每个微服务的所述尾部延迟模型、所述资源利用率模型为每个微服务预分配下一预设时间段的资源,包括:

4.根据权利要求3所述的资源管理方法,其特征在于,所述对所述微服务所占用的资源进行扩容处理,包括:

5.根据权利要求4所述的资源管理方法,其特征在于,所述对所述微服务所占用的资源进行缩容处理,包括:

6.根据权利要求1所述的资源管理方法,其特征在于,在离线分析阶段生成每个微服务的尾部延迟目标,具体包括:

7.根据权利要求1所述的资源管理方法,其特征在于,所述根据所述实时尾部延迟和所述尾部延迟目标调整所述微服务和所述离线业务的资源分配,包括:

8.一种资源管理装置,其特征在于,其包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器、与所述处理器耦接的存储器,所述存储器中存储有程序指令,所述程序指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-7中任一项权利要求所述的资源管理方法的步骤。

10.一种存储介质,其特征在于,存储有能够实现如权利要求1-7中任一项所述的资源管理方法的程序指令。


技术总结
本发明公开了一种资源管理方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:当主机已部署离线业务时,若接收到部署在线业务的指令,则降低离线业务的资源分配,并为在线业务的每个微服务在当前时间段配置过量资源;基于预先训练好的预测模型预测每个微服务下一预设时间段的预测请求频率,并根据预测请求频率对每个微服务在下一预设时间段的资源进行预分配;间隔预设周期采集每个微服务的实时尾部延迟,并获取每个微服务在离线分析阶段生成的尾部延迟目标;根据实时尾部延迟和尾部延迟目标调整微服务和离线业务的资源分配。本发明能够有效应对主机上多个在线和多个离线业务混部的情景,并保证在线业务端到端的响应时延,同时提高资源利用率。

技术研发人员:叶可江,罗树添,李想,徐敏贤,须成忠
受保护的技术使用者:中国科学院深圳先进技术研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/3/31
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