用于获取人脸特征数据的方法及装置、电子设备

本申请涉及图像处理，例如涉及一种用于获取人脸特征数据的方法及装置、电子设备。

背景技术：

1、互联网的普及和快速发展使得图像可以轻松地在全球范围内传播。而人脸特征数据不仅承载着公民的个人隐私，同时拥有着巨大的商业价值和社会价值。自从机器学习作为一种新型服务出现，从人脸图像中提取出来的人脸特征数据能够被广泛运用于人脸识别，人脸分类等领域。这样，不同实体或实体内部之间对人脸特征数据共享的趋势不断增加，这导致了人脸特征数据被泄露的风险也不断增加。

2、而在一些人脸特征数据共享的场景中，当数据共享方将人脸特征数据传输给数据接收方时，共享方对数据的保护以及控制接收方对数据的使用变得十分困难。当这些用于共享的人脸特征数据被意外泄露时，共享方希望追究数据泄露方的责任并防止进一步的未授权行为。因此，如何能够更方便地确定人脸特征数据的泄露方是亟需解决的问题。

3、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

2、本公开实施例提供了一种用于获取人脸特征数据的方法及装置、电子设备，以能够获取更便于追溯泄露方的人脸特征数据。

3、在一些实施例中，所述方法包括：获取水印信息和待处理人脸图像；对所述水印信息进行编码，获得所述水印信息对应的水印特征；根据所述水印特征调制预设的特征提取网络，获得调制后的特征提取网络；将所述待处理人脸图像输入调制后的特征提取网络，获得人脸特征数据。

4、在一些实施例中，所述装置包括：包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如上述的用于获取人脸特征数据的方法。

5、在一些实施例中，所述电子设备包括：电子设备本体；如上述的用于获取人脸特征数据的装置，被安装于所述电子设备本体。

6、本公开实施例提供的用于获取人脸特征数据的方法及装置、电子设备，可以实现以下技术效果：能够将水印信息进行编码后得到水印特征，并利用水印特征调制预设的特征提取网络。而利用水印信息能够对泄露方进行追溯。所以，利用调制后的特征提取网络对人脸图像进行特征提取，从而能够获得更便于追溯数据泄露方的人脸特征数据。

7、以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

技术特征：

1.一种用于获取人脸特征数据的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述水印信息进行编码，获得所述水印信息对应的水印特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述水印特征调制预设的特征提取网络，获得调制后的特征提取网络，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得人脸特征数据之后，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得人脸特征数据之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的特征提取网络通过以下方式获取：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述人脸图像样本输入调制后的第一神经网络模型进行训练之后，还包括：

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将人脸特征数据样本输入预设的第二神经网络模型进行训练，获得解码器，包括：

9.一种用于获取人脸特征数据的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至8任一项所述的用于获取人脸特征数据的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

技术总结
本申请涉及图像处理技术领域，公开一种用于获取人脸特征数据的方法，包括：获取水印信息和待处理人脸图像；对所述水印信息进行编码，获得所述水印信息对应的水印特征；根据所述水印特征调制预设的特征提取网络，获得调制后的特征提取网络；将所述待处理人脸图像输入调制后的特征提取网络，获得人脸特征数据。该方法能够获得更便于追溯泄露方的人脸特征数据。本申请还公开一种用于获取人脸特征数据的装置及电子设备。

技术研发人员：郭尚伟,刘树锋,曾梽芮,何家玲,向涛
受保护的技术使用者：重庆大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21