一种数字藏品检测方法、发行方法及装置与流程

本申请涉及数字藏品；具体而言，涉及一种数字藏品检测方法、发行方法及装置。

背景技术：

1、随着区块链的出现，一种基于区块链技术的数字藏品行业也孕育而生；数字藏品作为数字出版物，需经过防抄袭检测通过后才能上链发行，然后进行流通和售卖；其中，区块链上的数字藏品包括公开的数字藏品和隐匿的数字藏品。

2、对于公开的数字藏品的防抄袭检测方法通常采用图形相似度检测，即将待发行数字藏品公开的图片与区块链上已发行的所有数字藏品的图片一一进行相似度对比，若存在与某个图片的相似度大于阈值，则判断该数字藏品存在抄袭；而对于隐匿的数字藏品而言，由于其具有隐私特性无法公开图片内容所以不能采用图像相似度进行防抄袭检测，目前对于隐匿的数字藏品的防抄袭检测方法通常采用哈希值对比检测，即将待发行数字藏品的哈希值与区块链上已发行的所有数字藏品的哈希值进行相似度对比，如果存在相同的哈希值则证明该数字藏品为已存在则返回结果为抄袭；否则证明该数字藏品未存在抄袭。

3、但是，基于图像相似度和哈希值相似度的检测方法都存在欺骗性，对原始图片进行微调会使哈希值完全不同，以及对原始图片进行特定的微调可能会使图像特征向量显著不同，从而影响防抄袭检测效果，降低了检测准确度。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种数字藏品检测方法、发行方法及装置，在不公开数字藏品的内容图片的前提下，不仅能提高防抄袭检测的准确度，还能降低区块链上存储空间的消耗。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数字藏品检测方法，所述方法包括：根据多个用于获取数字藏品特征向量的特征向量提取模型，构建数字藏品的智能上架合约；根据从所述智能上架合约中选择的至少两个目标特征向量提取模型，分别对待发行数字藏品和至少两个目标对比图进行特征向量提取，得到至少两个目标特征向量和多个对比特征向量；其中，所述至少两个目标对比图为与所述待发行数字藏品相对应的对比图像；将所述至少两个目标特征向量与所述多个对比特征向量分别进行相似度计算，得到包括多个相似值的目标相似度矩阵；将所述待发行数字藏品的上链信息与所有已发行的数字藏品进行防抄袭检测，获取所述待发行数字藏品的检测结果；其中，所述待发行数字藏品的上链信息包括所述至少两个目标对比图的第一参数信息集合、所述至少两个目标特征向量提取模型的第二参数信息集合和所述目标相似度矩阵。

3、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数字藏品发行方法，所述方法包括：获取待发行数字藏品的发行请求；根据数字藏品检测方法获取待发行数字藏品的检测结果；若所述检测结果为存在抄袭时，驳回所述待发行数字藏品的发行请求；若所述检测结果为未存在抄袭时，发行所述数字藏品。

4、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数字藏品检测装置，所述装置包括：上架合约构建模块，用于根据多个用于获取数字藏品特征向量的特征向量提取模型，构建数字藏品的智能上架合约；特征向量提取模块，用于根据从所述智能上架合约中选择的至少两个目标特征向量提取模型，分别对待发行数字藏品和至少两个目标对比图进行特征向量提取，得到至少两个目标特征向量和多个对比特征向量；其中，所述至少两个目标对比图为与所述待发行数字藏品相对应的对比图像；相似度计算模块，用于将所述至少两个目标特征向量与所述多个对比特征向量分别进行相似度计算，得到包括多个相似值的目标相似度矩阵；防抄袭检测模块，用于将所述待发行数字藏品的上链信息与所有已发行的数字藏品进行防抄袭检测，获取所述待发行数字藏品的检测结果；其中，所述待发行数字藏品的上链信息包括所述至少两个目标对比图的第一参数信息集合、所述至少两个目标特征向量提取模型的第二参数信息集合和所述目标相似度矩阵。

5、根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如以上技术方案中的数字藏品检测方法。

6、根据本申请实施例的一个方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令来实现如以上技术方案中的数字藏品检测方法。

7、根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如以上技术方案中的数字藏品检测方法。

8、本申请提供的技术方案，至少包括以下有益效果：

9、(1)本申请将根据待发行数字藏品的特征向量与对比图像的特征向量得到的目标相似度矩阵作为数字藏品防抄袭检测的基础，然后根据每个已发行数字藏品的特征向量与对比图像的特征向量得到的所有样本相似度矩阵，最后通过目标相似度矩阵与所有样本相似度矩阵进行一一对比，从而可以得到待发行数字藏品的防抄袭检测结果；因此，本申请通过引入多张对比图以及多种特征向量提取模型相结合的方式得到进行防抄袭检测的相似度矩阵，从而提升了防抄袭检测的准确度；并且本申请在仅公开待发行数字藏品与对比图像的相似度矩阵的基础上就能实现防抄袭检测，也就是本申请在不公开数字藏品的内容图片的前提下，还能提高防抄袭检测的准确度，可以广泛应用隐匿数字藏品的防抄袭检测。

10、(2)本申请通过将待发行数字藏品与多个对比图的相似度矩阵信息、多个对比图的下载信息以及多个特征向量提取模型的下载信息作为待发行数字藏品的上链信息存储在区块链中，与现有技术中将待发行数字藏品的图片或者特征向量作为上链信息相比，大大降低了上链信息的字节量，从而减小区块链上消耗的存储空间。

技术特征：

1.一种数字藏品检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述至少两个目标特征向量与所述多个对比特征向量分别进行相似度计算，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待发行数字藏品的上链信息与所有已发行的数字藏品进行防抄袭检测，获取所述待发行数字藏品的检测结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将每个样本相似度矩阵与所述目标相似度矩阵进行矩阵相似性比较，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能上架合约包括特征向量提取模型的模型名称、适用数字藏品类型、模型下载地址、校验方法、目标校验值，从所述智能上架合约中选择的至少两个目标特征向量提取模型，包括：

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，对至少两个目标对比图进行特征向量提取之前，所述方法还包括：

7.一种数字藏品发行方法，其特征在于，所述方法包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取待发行数字藏品的检测结果，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述图像相似性比较方法包括：

10.一种数字藏品检测装置，其特征在于，所述装置包括：

技术总结
本申请的实施例揭示了一种数字藏品检测方法、发行方法及装置，所述方法包括：根据至少两个目标特征向量提取模型，分别对待发行数字藏品和至少两个目标对比图进行特征向量提取，得到至少两个目标特征向量和多个对比特征向量；将所述至少两个目标特征向量与所述多个对比特征向量分别进行相似度计算，得到包括多个相似值的目标相似度矩阵；将所述待发行数字藏品的上链信息与所有已发行的数字藏品进行防抄袭检测，获取所述待发行数字藏品的检测结果；本申请在不公开数字藏品的内容图片的前提下，不仅能提高防抄袭检测的准确度，还能降低区块链上存储空间的消耗。

技术研发人员：毛嘉宇,范瑞彬,张开翔,张龙,王越
受保护的技术使用者：深圳前海微众银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/12