脑出血随访分析方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种脑出血随访分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、自发性脑出血指非创伤性脑内血管破裂，导致血液在脑实质内聚集，其在脑卒中各亚型中的发病率仅次于缺血性脑卒中，位居第二。脑出血的发病率为(12～15)/10万人年，在西方国家中，脑出血约占所有脑卒中的15％，占所有住院卒中患者的10％～30％，我国脑出血的比例更高，占脑卒中的18.8％～47.6％。脑出血发病凶险，发病30天的病死率高达35％～52％，仅有约20％的患者在6个月后能够恢复生活自理能力，给社会和家庭都带来了沉重的负担。

2、脑出血随访分析是指对比出血患者在不同时期(包括随访前和随访后)采用ct获取的脑出血图像，以从脑出血图像中观测出血病灶随时间的变化情况，如出血病灶体积、位置等，进而评估出血进展，指导临床医生治疗。为了向医生展示出血状况，目前是将随访前后的脑出血图像逐层向医生进行展示。

3、由于出血病灶往往是存在于脑出血图像的多个图层中，逐层显示的方法并不能一次性完整的将整个出血病灶呈现给医生，医生仍需逐一查看每一个图层后进一步分析，才能对出血病灶的变化做出评价。

技术实现思路

1、本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种脑出血随访分析方法，具有一次性完整向医生展示出血病灶，提升医生的诊断效率的优点。

2、根据本发明实施例的第一方面，提供一种脑出血随访分析方法，包括：

3、从与第二脑出血图像配准后的第一脑出血图像中获取各第一出血病灶以及所述第一出血病灶的第一位置区域，所述第一脑出血图像为随访前的脑出血图像，所述第二脑出血图像为随访后的脑出血图像；

4、从所述第二脑出血图像中获取各第二出血病灶以及所述第二出血病灶的第二位置区域；

5、基于所述第一位置区域、所述第二位置区域、所述第一出血病灶以及所述第二出血病灶确定患者的脑出血类型，所述脑出血类型包括扩张或减少的出血类型、新增出血类型以及消失出血类型中的至少一种；

6、采用所述脑出血类型确定显示图层，以在所述显示图层显示所述第一出血病灶以及所述第二出血病灶。

7、在本公开的一种示例性实施例中，所述基于所述第一位置区域、所述第二位置区域、所述第一出血病灶以及所述第二出血病灶确定患者的脑出血类型包括：

8、针对每个所述第一出血病灶，若所述第一出血病灶的出血病灶类型与所述第二出血病灶中的第二目标出血病灶的出血病灶类型一致，且所述第一位置区域和所述第二目标出血病灶的第二目标位置区域存在重叠区域，则获取所述第一位置区域的第一体积以及所述第二位置区域的第二体积；

9、若所述第一体积小于所述第二体积，则确定所述脑出血类型为扩张的出血类型；

10、若所述第一体积小于所述第二体积，则确定所述脑出血类型为减少的出血类型。

11、在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

12、若所述第一出血病灶的出血病灶类型与各所述第二出血病灶的出血病灶类型均不一致，则确定所述出血类型为消失出血类型。

13、在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

14、若所述第二出血病灶中存在第二特定出血病灶，则确定所述出血类型为新增出血类型，所述第二特定出血病灶的出血病灶类型与各所述第一出血病灶的出血病灶类型均不一致。

15、在本公开的一种示例性实施例中，所述采用所述脑出血类型确定显示图层包括：

16、若所述出血类型为扩张或减少的出血类型，则获取所述第一位置区域和所述第二位置区域的并集区域；

17、获取所述并集区域在所述第一脑出血图像/或所述第二脑出血图像的第一图层；

18、将所述第一图层作为所述显示图层。

19、在本公开的一种示例性实施例中，所述基于所述脑出血类型确定显示图层包括：

20、若所述出血类型为新增出血类型，则获取所述第二位置区域在所述第二脑出血图像的第二图层；

21、将所述第二图层作为所述显示图层。

22、在本公开的一种示例性实施例中，所述基于所述脑出血类型确定显示图层包括：

23、若所述出血类型为消失出血类型，则获取所述第一位置区域在所述第一脑出血图像的第三图层；

24、将所述第三图层作为所述显示图层。

25、在本公开的一种示例性实施例中，所述从与第二脑出血图像配准后的第一脑出血图像中获取各第一出血病灶以及所述第一出血病灶的第一位置区域前，所述方法还包括：

26、获取所述第一脑出血图像相对所述第二脑出血图像的形变场；

27、采用所述形变场对所述第一脑出血图像进行矫正，得到配准后的所述第一脑出血图像。

28、在本公开的一种示例性实施例中，所述获取第一脑出血图像相对所述第二脑出血图像的形变场包括：

29、获取所述第一脑出血图像的第一脑组织；

30、获取所述第二脑出血图像的第二脑组织；

31、采用所述第一脑组织与所述第二脑组织将所述第一脑出血图像与所述第二脑出血图像进行配准，获取所述形变场。

32、在本公开的一种示例性实施例中，所述第一脑组织包括第一脑中线，所述获取所述第一脑出血图像的第一脑组织包括：

33、将所述第一脑出血图像输入预先训练的脑组织提取模型，以获取所述第一脑出血图像中的第一脑镰区域图像；

34、获取所述第一脑镰区域图像上每行像素的中间像素；

35、将所述中间像素所形成的线作为所述第一脑中线。

36、在本公开的一种示例性实施例中，所述从与第二脑出血图像配准后的第一脑出血图像中获取各第一出血病灶以及所述第一出血病灶的第一位置区域包括：

37、对所述配准后的第一脑出血图像进行归一化，得到归一化的脑出血图像；

38、将所述归一化的脑出血图像输入预先训练的出血病灶分类模型，以获取所述配准后的第一脑出血图像的第一出血病灶；

39、确定所述第一出血病灶在所述配准后的第一脑出血图像中的第一位置区域。

40、在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述配准后的第一脑出血图像进行归一化，得到归一化的脑出血图像包括：

41、所述配准后的第一脑出血图像进行尺寸归一化，得到尺寸归一化的脑出血图像；

42、从所述尺寸归一化的脑出血图像中确定感兴趣区域；

43、对所述感兴趣区域进行像素归一化，得到像素归一化的脑出血图像。

44、在本公开的一种示例性实施例中，所述从与第二脑出血图像配准后的第一脑出血图像中获取各第一出血病灶以及所述第一出血病灶的第一位置区域前，所述方法还包括：

45、获取训练集，所述训练集包括脑出血图像样本以及与所述脑出血图像样本对应的样本标签；

46、对所述脑出血图像样本进行数据增广，得到增广后的脑出血图像样本；

47、将所述脑出血图像样本输入所述出血病灶分类模型，以获取脑出血图像样本的样本出血病灶类型；

48、采用所述样本出血病灶类型和所述标签构建所述出血病灶分类模型的损失函数；

49、采用所述损失函数对所述出血病灶分类模型进行训练。

50、根据本公开的第二方面，提供一种脑出血随访分析装置，包括：

51、第一出血病灶获取模块，用于从与第二脑出血图像配准后的第一脑出血图像中获取各第一出血病灶以及所述第一出血病灶的第一位置区域，所述第一脑出血图像为随访前的脑出血图像，所述第二脑出血图像为随访后的脑出血图像；

52、第二出血病灶获取模块，用于从所述第二脑出血图像中获取各第二出血病灶以及所述第二出血病灶的第二位置区域；

53、脑出血类型确定模块，用于基于所述第一位置区域、所述第二位置区域、所述第一出血病灶以及所述第二出血病灶确定患者的脑出血类型，所述脑出血类型包括扩张或减少的出血类型、新增出血类型以及消失出血类型中的至少一种；

54、显示图层确定模块，用于采用所述脑出血类型确定显示图层，以在所述显示图层显示所述第一出血病灶以及所述第二出血病灶。

55、根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：

56、处理器；

57、用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

58、其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面中任一项所述的脑出血随访分析方法。

59、根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面中任一项所述的脑出血随访分析方法。

60、本公开提供的脑出血随访分析方法，能够根据患者的脑出血类型确定出血病灶的所有显示图层，并在显示图层显示所述第一出血病灶以及所述第二出血病灶，能够一次性完整的向医生展示出血病灶，从而提升医生的诊断效率。

61、本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。