本申请涉及地球资源环境和人工智能,涉及但不限定于一种地球资源环境元组化表示方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、近年来,地球资源环境领域围绕知识图谱已开展许多尝试,其中包括“地理/时空知识图谱”,然而,现有地球资源数据来源渠道多种多样,这些数据之间彼此分离,难以高效地进行协同分析计算。同时,领域专家知识作为人类对客观事物的认知结果,通常以离散的形式蕴含在专家经验、规程规范、模型公式中,对于单一领域的经验知识难以支撑地球资源环境的实际分析需求。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例至少提供一种地球资源环境元组化表示方法、装置、设备及存储介质。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的:
3、一方面,本申请实施例提供一种地球资源环境元组化表示方法,所述方法包括:基于地球资源环境数据中的各种地理概念以及地理概念之间的语义层次关系,确定地球资源环境语义关系表达的概念元组;基于所述概念元组框架中的每一地理概念和所述地球资源环境数据,确定每一所述地理概念对应的物理现象的实例元组;基于所述概念元组中每一所述地理概念和领域专家知识之间的关系,确定对应地理概念的规则元组;基于所述概念元组、所有的实例元组及所有的规则元组,确定地球资源环境元组化模型;其中,所述地球资源环境元组化模型用于表示地球资源环境数据和领域专家知识;所述地球资源环境数据通过所述概念元组和所述实例元组表示,所述领域专家知识通过所述概念元组和所述规则元组表示。
4、另一方面,本申请实施例提供一种地球资源环境元组化表示装置,所述装置包括:第一确定模块,用于基于地球资源环境数据中的各种地理概念以及地理概念之间的语义层次关系,确定地球资源环境语义关系表达的概念元组;第二确定模块,用于基于所述概念元组框架中的每一地理概念和所述地球资源环境数据,确定每一所述地理概念对应的物理现象的实例元组;第三确定模块,用于基于所述概念元组中每一所述地理概念和领域专家知识之间的关系,确定对应地理概念的规则元组;第四确定模块,用于基于所述概念元组、所有的实例元组及所有的规则元组,确定地球资源环境元组化模型;其中,所述地球资源环境元组化模型用于表示地球资源环境数据和领域专家知识;所述地球资源环境数据通过所述概念元组和所述实例元组表示,所述领域专家知识通过所述概念元组和所述规则元组表示。
5、再一方面,本申请实施例提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述方法中的部分或全部步骤。
6、又一方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法中的部分或全部步骤。
7、本申请实施例提供的地球资源环境元组化表示方法,首先,基于地球资源环境数据中的各种地理概念,确定地球资源环境语义关系表达的概念元组,确定每一所述地理概念对应的物理现象的实例元组;然后,基于每一所述地理概念和领域专家知识之间的关系,确定对应地理概念的规则元组;最后,基于所述概念元组、所有的实例元组及所有的规则元组,确定地球资源环境元组化模型,这种地球资源环境元组化表示方法,通过建立统一时空基准的元组描述框架,为数据融合提供基础,同时元组化领域专家知识,使得原本彼此分离的专家知识数据化并能进行推理分析,使数据与知识之间相互作用,实现对任务的感知、理解和分析计算。
8、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本公开的技术方案。
1.一种地球资源环境元组化表示方法,其特征在于,所述方法包括:
2.基于权利要求1中所述方法,其特征在于,所述基于所述概念元组中每一地理概念和领域专家知识之间的关系,确定对应地理概念的规则元组,包括:
3.基于权利要求1中所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.基于权利要求3中所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.基于权利要求1至4任一项中所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.基于权利要求5中所述方法,其特征在于,所述第二地物对象对应的实例元组的空间特征数据的确定方法包括:
7.基于权利要求6中所述方法,其特征在于,所述基于所述第二地物对象的遥感影像数据,确定所述第二地物对象的遥感影像中地理信息数据对应的金字塔索引图结构,包括:
8.一种地球资源环境元组化表示装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法中的步骤。