一种业务数据叠加方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及数据处理，特别涉及一种业务数据叠加方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着信息技术的飞速发展，利用数字化、信息化手段监控犯罪嫌疑人、在逃人员等目标用户已经成为了国家的重要研究方向。

2、相关技术中，通常是采用照片或视频检测的方式，在公共场所安装抓拍机、摄像机等设备，并将获取到的照片或视频上传到数据分析处理中心进行检测处理。当数据分析处理中心检测到目标用户存在于照片或视频的画面中时，可以在画面的固定位置显示目标用户的个人信息。

3、然而，由于检测画面中是否存在目标用户的这一过程需要消耗大量时间，因此可能目标用户已经消失在照片或视频的画面中，才在固定位置显示目标用户的个人信息，导致了信息显示效率较低的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种业务数据叠加方法、装置、设备及介质，能够提高信息显示效率。

2、本申请实施例公开了如下技术方案：

3、第一方面，本申请提供了一种业务数据叠加方法，所述方法包括：

4、获取三维场景模型中用户的特征信息和预测运动轨迹信息；

5、根据所述特征信息，识别所述用户是否为目标用户；

6、若是，则在所述三维场景模型中的预测运动轨迹的周边位置处，叠加与所述用户对应的业务数据。

7、可选的，所述获取三维场景模型中用户的特征信息和预测运动轨迹信息，包括：

8、获取三维公路模型中车辆的特征信息、预测运动轨迹信息和所述车辆上的用户的身份信息，所述特征信息包括车辆类型信息、车辆颜色信息、初始速度信息、车牌号码信息和所处车道信息中的一种或多种；

9、所述根据所述特征信息，识别所述用户是否为目标用户，包括：

10、根据所述特征信息和所述身份信息，识别所述车辆是否为目标车辆，或，所述用户是否为目标用户；

11、所述在所述三维场景模型中的预测运动轨迹的周边位置处，叠加与所述用户对应的业务数据，包括：

12、在所述三维公路模型中的预测运动轨迹的周边位置处，叠加与所述车辆或所述用户对应的业务数据。

13、可选的，所述预测运动轨迹信息的获取方法，包括：

14、获取第一卡口处和第二卡口处的所述车辆的特征信息，所述第二卡口为所述第一卡口之后的卡口；

15、根据所述第一卡口处的所述车辆的特征信息，构建原始轨迹；

16、若所述第二卡口处的所述车辆的特征信息与所述第一卡口处的所述车辆的特征信息不同，则根据所述第二卡口处的所述车辆的特征信息更新所述原始轨迹，以获取预测运动轨迹信息。

17、可选的，所述获取三维场景模型中用户的特征信息和预测运动轨迹信息，包括：

18、获取三维安检模型中用户的特征信息和预测运动轨迹信息；

19、所述在所述三维场景模型中的预测运动轨迹的周边位置处，叠加与所述用户对应的业务数据，包括：

20、若用户在所述预测运动轨迹上运动，则在所述三维安检模型中的预测运动轨迹的周边位置处，叠加与所述用户对应的业务数据。

21、可选的，所述预测运动轨迹包括人证核验运动轨迹、无证核验运动轨迹、电子身份证核验运动轨迹和护照核验运动轨迹中的一种或多种。

22、第二方面，本申请提供了一种业务数据叠加装置，所述装置包括：获取模块、识别模块和叠加模块；

23、所述获取模块，用于获取三维场景模型中用户的特征信息和预测运动轨迹信息；

24、所述识别模块，用于根据所述特征信息，识别所述用户是否为目标用户；

25、所述叠加模块，用于若是，则在所述三维场景模型中的预测运动轨迹的周边位置处，叠加与所述用户对应的业务数据。

26、可选的，所述获取模块具体用于，获取三维公路模型中车辆的特征信息、预测运动轨迹信息和所述车辆上的用户的身份信息，所述特征信息包括车辆类型信息、车辆颜色信息、初始速度信息、车牌号码信息和所处车道信息中的一种或多种；

27、所述识别模块具体用于，根据所述特征信息和所述身份信息，识别所述车辆是否为目标车辆，或，所述用户是否为目标用户；

28、所述叠加模块具体用于，在所述三维公路模型中的预测运动轨迹的周边位置处，叠加与所述车辆或所述用户对应的业务数据。

29、可选的，所述预测运动轨迹信息的获取装置包括：信息获取子模块、轨迹构建子模块和轨迹更新子模块；

30、所述信息获取子模块，用于获取第一卡口处和第二卡口处的所述车辆的特征信息，所述第二卡口为所述第一卡口之后的卡口；

31、所述轨迹构建子模块，用于根据所述第一卡口处的所述车辆的特征信息，构建原始轨迹；

32、所述轨迹更新子模块，用于若所述第二卡口处的所述车辆的特征信息与所述第一卡口处的所述车辆的特征信息不同，则根据所述第二卡口处的所述车辆的特征信息更新所述原始轨迹，以获取预测运动轨迹信息。

33、可选的，所述获取模块具体用于，获取三维安检模型中用户的特征信息和预测运动轨迹信息；

34、所述叠加模块具体用于，若用户在所述预测运动轨迹上运动，则在所述三维安检模型中的预测运动轨迹的周边位置处，叠加与所述用户对应的业务数据。

35、可选的，所述预测运动轨迹包括人证核验运动轨迹、无证核验运动轨迹、电子身份证核验运动轨迹和护照核验运动轨迹中的一种或多种。

36、第三方面，本申请提供了一种业务数据叠加设备，包括：存储器和处理器；

37、所述存储器，用于存储程序；

38、所述处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述业务数据叠加方法的步骤。

39、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述业务数据叠加方法的步骤。

40、相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：

41、本申请公开了一种业务数据叠加方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取三维场景模型中用户的特征信息和预测运动轨迹信息；根据特征信息，识别用户是否为目标用户；若是，则在三维场景模型中的预测运动轨迹的周边位置处，叠加与用户对应的业务数据。由此，可以提前绘制出预测运动轨迹，若三维场景模型中的用户是目标用户，则可以直接将业务数据跟随叠加在预测运动轨迹的周边位置处，规避了相关技术中只有在得到真实运动轨迹后才在固定位置叠加业务数据的方法，从而提高了业务数据叠加显示的效率。

技术特征：

1.一种业务数据叠加方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取三维场景模型中用户的特征信息和预测运动轨迹信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测运动轨迹信息的获取方法，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取三维场景模型中用户的特征信息和预测运动轨迹信息，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测运动轨迹包括人证核验运动轨迹、无证核验运动轨迹、电子身份证核验运动轨迹和护照核验运动轨迹中的一种或多种。

6.一种业务数据叠加装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、识别模块和叠加模块；

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于，获取三维公路模型中车辆的特征信息、预测运动轨迹信息和所述车辆上的用户的身份信息，所述特征信息包括车辆类型信息、车辆颜色信息、初始速度信息、车牌号码信息和所处车道信息中的一种或多种；

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于，获取三维安检模型中用户的特征信息和预测运动轨迹信息；

9.一种业务数据叠加设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5所述的方法的各个步骤。

技术总结
本申请公开了一种业务数据叠加方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取三维场景模型中用户的特征信息和预测运动轨迹信息；根据特征信息，识别用户是否为目标用户；若是，则在三维场景模型中的预测运动轨迹的周边位置处，叠加与用户对应的业务数据。由此，可以提前绘制出预测运动轨迹，若三维场景模型中的用户是目标用户，则可以直接将业务数据跟随叠加在预测运动轨迹的周边位置处，规避了相关技术中只有在得到真实运动轨迹后才在固定位置叠加业务数据的方法，从而提高了业务数据叠加显示的效率。

技术研发人员：赵学义,朱占生,刘辉,金坤坤,孔浩,李昶彬,陈明松,陈聪,秦文
受保护的技术使用者：新疆联海创智信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27