一种免持扫码器及其扫码方法与流程

本发明涉及扫码器，尤指一种免持扫码器及其扫码方法。

背景技术：

1、传统的扫码器通常需要用户手持并将其对准目标条形码或二维码，这种扫码方式存在几个限制和不便之处。首先，用户需要准确对准扫码器和码，这可能导致错误识别或延迟。其次，长时间持握扫码器可能导致使用者疲劳并限制了扫码的速度和效率。当前还存在以下问题：传统扫码器在不同光照条件下工作效果不佳，难以高效处理大小、形状各异或快速移动的条码，需要手动调整设备以适应环境变化，降低了扫描效率和准确性；在多条码的环境中，传统扫码器难以实现高效的条码识别和排序；现有技术缺乏将扫描结果与云端数据分析有效结合的能力。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本发明提供一种免持扫码器及其扫码方法。

2、为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

3、一种免持扫码器的扫码方法，包括以下步骤：

4、通过集成的多模态传感阵列智能识别条码，并自动从休眠状态唤醒至扫描模式；

5、结合环境光线感应和图像处理算法，自动调整扫描器的光源强度和相机参数；

6、采用机器视觉技术，结合实时图像分析，根据条码的大小、形状和移动速度自动调整焦距和扫描角度；

7、利用深度学习算法对场景中的多个条码进行实时分割和优先级排序；

8、将扫描结果传输至云端，利用云计算资源进行实时数据分析；

9、内置在线诊断和维护功能，利用物联网技术对扫码器的远程监控和故障预测。

10、进一步的，所述多模态传感阵列包括红外传感器、运动检测传感器、超声波传感器和光学传感器。

11、进一步的，所述结合环境光线感应和图像处理算法，自动调整扫描器的光源强度和相机参数，包括以下步骤：

12、使用传感器检测周围环境的光照条件；

13、捕捉当前环境的实时图像，进行初步分析；

14、根据环境光线情况和初步图像分析的结果，扫描器的控制系统会自动调整光源强度和摄像头参数；

15、调整后，扫描器会再次捕捉图像，并利用图像处理算法优化图像质量。

16、更进一步的，所述采用机器视觉技术，结合实时图像分析，根据条码的大小、形状和移动速度自动调整焦距和扫描角度，包括以下步骤：

17、获取捕捉到的场景图像；

18、利用机器视觉技术，在捕获的图像中识别出条码；

19、分析条码的长度、宽度以及形状特征；

20、基于条码与相机镜头的相对大小和清晰度，计算出条码与扫码器之间的距离；

21、根据从图像分析得到的条码大小和距离信息，计算出最佳焦距；

22、采用多角度扫描技术从不同的角度对同一个条码进行扫描；

23、基于条码的位置调整扫描角度，维持条码在最佳扫描区域；

24、捕获到清晰的条码图像后，扫码器对其进行解码处理，转换为数字或文字信息。

25、进一步的，所述利用深度学习算法对场景中的多个条码进行实时分割和优先级排序，包括以下步骤：

26、使用摄像头捕捉场景图像，并对场景图像进行降噪和光照校正的预处理操作；

27、使卷积神经网络算法对预处理后的图像进行分析，实时识别并定位图像中的所有条码；

28、对每个识别出的条码，运用图像分割算法划分条码区域；

29、结合关键因素，利用深度学习模型对每个条码进行优先级评分；

30、根据评分结果，建立优先级队列，并实时监测环境变化，根据实时数据调整优先级队列。

31、更进一步的，所述关键因素包括条码的可见度、清晰度、大小、位置环境条件和运动速度。

32、进一步的，所述将扫描结果传输至云端，利用云计算资源进行实时数据分析，包括以下步骤：

33、将扫描得到的数据通过加密通信协议发送至云端服务器；

34、在云端应用大数据分析技术，对收集的条码数据进行深入分析；

35、使用数据挖掘技术和机器学习算法对收集的扫码数据进行模式识别，预测用户行为和市场趋势；

36、提供统一的数据视图，实现跨平台和多设备的数据同步和访问。

37、进一步的，所述在线诊断和维护功能具体为对扫码器硬件和软件的自动检测，通过物联网技术及时向用户反馈设备运行状态和性能数据。

38、更进一步的，所述故障预测具体通过对扫码器历史性能数据的分析，结合机器学习算法预测设备故障，并通过云端提供维修建议和定期维护提醒。

39、一种免持扫码器，包含：扫描模块、数据处理模块、通信接口、电池装置、外壳装置和用户界面模块；所述扫描模块、用户界面模块和数据处理模块通信连接；

40、所述扫描模块用于捕捉和解析条码或二维码，所述扫描模块包括光学镜头、传感器和图像处理器；

41、所述数据处理模块用于接收、处理和解码扫描到的图像信息，将其转换成可识别的数据格式，所述数据处理模块包括微处理器；

42、所述通信接口用于通过蓝牙、wi-fi、usb或其他通信接口的方式将解码后的数据传输到其他设备；

43、所述用户界面模块用于通过显示屏向用户反馈扫描状态和结果。

44、本发明的有益效果在于：

45、本发明通过多模态传感阵列智能识别条码，自动从休眠状态唤醒至扫描模式，节约能源消耗，提高设备的使用效率。结合环境光线感应和图像处理算法，扫码器能够自动调整光源强度和相机参数，确保在不同光照条件下都能够准确扫描条码，提高扫描的稳定性和可靠性。采用机器视觉技术，扫码器可以实时分析图像，根据条码的大小、形状和移动速度自动调整焦距和扫描角度，从而提高对不同类型和尺寸的条码的适应性和识别准确性。利用深度学习算法对场景中的多个条码进行实时分割和优先级排序，有助于提高多条码同时存在时的扫描效率，确保先处理重要或优先级较高的条码，提高系统的整体性能。将扫描结果传输至云端，利用云计算资源进行实时数据分析，实现更高效的数据管理和处理。这有助于及时获取、分析和利用扫描数据，为用户提供更加精准和实时的信息。利用物联网技术对扫码器进行远程监控和故障预测，实现及时的故障诊断和维护，降低系统故障对业务的影响，提高设备的可靠性和稳定性。

技术特征：

1.一种免持扫码器的扫码方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种免持扫码器的扫码方法，其特征在于，所述多模态传感阵列包括红外传感器、运动检测传感器、超声波传感器和光学传感器。

3.根据权利要求1所述的一种免持扫码器的扫码方法，其特征在于，所述结合环境光线感应和图像处理算法，自动调整扫描器的光源强度和相机参数，包括以下步骤：

4.根据权利要求2所述的一种免持扫码器的扫码方法，其特征在于，所述采用机器视觉技术，结合实时图像分析，根据条码的大小、形状和移动速度自动调整焦距和扫描角度，包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种免持扫码器的扫码方法，其特征在于，所述利用深度学习算法对场景中的多个条码进行实时分割和优先级排序，包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种免持扫码器的扫码方法，其特征在于，所述关键因素包括条码的可见度、清晰度、大小、位置环境条件和运动速度。

7.根据权利要求1所述的一种免持扫码器的扫码方法，其特征在于，所述将扫描结果传输至云端，利用云计算资源进行实时数据分析，包括以下步骤：

8.根据权利要求1所述的一种免持扫码器的扫码方法，其特征在于，所述在线诊断和维护功能具体为对扫码器硬件和软件的自动检测，通过物联网技术及时向用户反馈设备运行状态和性能数据。

9.根据权利要求1所述的一种免持扫码器的扫码方法，其特征在于，所述故障预测具体通过对扫码器历史性能数据的分析，结合机器学习算法预测设备故障，并通过云端提供维修建议和定期维护提醒。

10.一种免持扫码器，其特征在于，所述免持扫码器应用于如权利要求1-9任一项所述的一种免持扫码器的扫码方法，包含：扫描模块、数据处理模块、通信接口、电池装置、外壳装置和用户界面模块；所述扫描模块、用户界面模块和数据处理模块通信连接；

技术总结
本发明涉及扫码器技术领域，尤指一种免持扫码器及其扫码方法。方法包括以下步骤：通过多模态传感阵列智能识别条码，并自动从休眠状态唤醒至扫描模式；结合环境光线感应和图像处理算法，自动调整扫描器的光源强度和相机参数；采用机器视觉技术实时调整焦距和扫描角度；利用深度学习算法对场景中的多个条码进行实时分割和优先级排序；将扫描结果传输至云端，利用云计算资源进行实时数据分析；内置在线诊断和维护功能，利用物联网技术对扫码器的远程监控和故障预测。本发明实现了高效的自动化扫码，同时通过云计算和物联网技术实现了实时数据处理和设备管理，提高了工作效率和准确性。

技术研发人员：赵进进
受保护的技术使用者：广州讯宝电子科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/12