1.一种保护数据隐私的模型服务提供方法，通过服务端执行，所述服务端部署预测模型，所述预测模型包括具有激活函数的第一隐层；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分段函数由所述服务端基于以下步骤确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述激活函数为线性整流函数relu的变形函数；其中，获取对所述激活函数的定义域进行分割而得到的所述n个分段区间，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述分段函数的确定还包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述变形函数包括指数线性单元elu、sigmoid线性单元silu或高斯误差线性单元gelu。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述n等于4。
7.根据权利要求2所述的方法，其中，基于利用所述激活函数在该区间上确定出的多个样本点，拟合出对应的高阶多项式函数，包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述分段函数的确定还包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二mpc计算包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述n个区间函数中的第一区间函数为高阶多项式函数，第一区间函数中包括指数为偶数的第一幂运算式；其中，所述第二子mpc计算包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其中，所述多个区间函数中的第二区间函数和第三区间函数为高阶多项式函数，其中第二区间函数中的第一单项式与第三区间函数中的第二单项式具有相同的高次幂因式；其中，所述第二子mpc计算，包括：
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一隐层中还包括线性变换函数；在进行所述第一mpc计算之前，所述方法还包括：
13.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
14.一种保护数据隐私的模型服务提供方法，通过客户端执行，所述客户端对应的服务端部署预测模型，所述预测模型包括具有激活函数的第一隐层；所述方法包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述第二mpc计算包括：
16.根据权利要求14所述的方法，其中，所述n个区间函数中的第一区间函数为高阶多项式函数，第一区间函数中包括指数为偶数的第一幂运算式；其中，所述第二子mpc计算包括：
17.根据权利要求14所述的方法，其中，所述多个区间函数中的第二区间函数和第三区间函数为高阶多项式函数，其中第二区间函数中的第一单项式与第三区间函数中的第二单项式具有相同的高次幂因式；其中，所述第二子mpc计算，包括：
18.根据权利要求14所述的方法，其中，所述第一隐层中还包括线性变换函数；在进行所述第一mpc计算之前，所述方法还包括：
19.根据权利要求14所述的方法，所述方法还包括：
20.一种保护数据隐私的模型服务提供装置，集成于服务端，所述服务端部署预测模型，所述预测模型包括具有激活函数的第一隐层；所述装置包括：
21.一种保护数据隐私的模型服务提供装置，集成于客户端，所述客户端对应的服务端部署预测模型，所述预测模型包括具有激活函数的第一隐层；所述装置包括：
22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-19中任一项所述的方法。
23.一种计算设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现权利要求1-19中任一项所述的方法。