1.用于多端口综合能源系统的云端协同主动运维方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的用于多端口综合能源系统的云端协同主动运维方法，其特征在于，所述获取多端口综合能源系统各个终端设备的运行数据，包括：
3.如权利要求1所述的用于多端口综合能源系统的云端协同主动运维方法，其特征在于，所述云端服务器根据清洗后的终端设备的运行数据，利用预先训练好的粒子群优化的设备故障识别模型进行故障识别，并基于故障识别结果生成设备运维计划，具体为：
4.如权利要求1所述的用于多端口综合能源系统的云端协同主动运维方法，其特征在于，所述云端服务器根据清洗后的终端设备的运行数据，利用预先训练好的粒子群优化的设备故障识别模型进行故障识别，并基于故障识别结果生成设备运维计划，具体为：
5.如权利要求1所述的用于多端口综合能源系统的云端协同主动运维方法，其特征在于，所述云端服务器根据清洗后的终端设备的运行数据，利用预先训练好的遗传算法优化的回归预测模型预测多端口综合能源系统的能源出力情况，包括：
6.如权利要求5所述的用于多端口综合能源系统的云端协同主动运维方法，其特征在于，对清洗后的终端设备的运行数据归一化处理并通过完全集合经验模态分解方法进行分解，分解为不同的imf，包括：
7.用于多端口综合能源系统的云端协同主动运维系统，其特征在于，包括：
8.如权利要求7所述的如权利要求1所述的用于多端口综合能源系统的云端协同主动运维系统，其特征在于，所述设备感知模块，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的用于多端口综合能源系统的云端协同主动运维方法中的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的用于多端口综合能源系统的云端协同主动运维方法中的步骤。