一种目标年典型日负荷曲线合成方法与流程

本发明涉及用电数据处理，特别是涉及一种目标年典型日负荷曲线合成方法。

背景技术：

1、目前针对电网设备目标年最大负荷的负荷预测方法已较为成熟，但对目标年负荷曲线的预测仍较为简单，一般只是按主导行业的典型日负荷曲线进行简单的合成，也未对不同季节、不同工休状态及不同天气状况下的日负荷曲线特征进行区分。但实际电网中的负荷类型多且繁杂，各种新型负荷与常规负荷柔和在一起，因此对各场景下的电网设备进行负荷特征分析难度较高且无法处理所有的特殊情况，算法通用性较差。

2、因此，为了实现目标年典型日负荷曲线合成计算方法，并设计相应的计算工具，需要对现状年电网设备所属的包括新能源及充电桩等在内的多元化负荷及主导行业用电负荷进行剥离，并且基于负荷分析结果提供一种目标年典型日负荷曲线合成的方法。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本发明提供一种对现状年电网设备所属的包括新能源及充电桩等在内的多元化负荷及主导行业用电负荷进行剥离，并且基于负荷分析结果提供一种目标年典型日负荷曲线合成的方法。为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

2、一种目标年典型日负荷曲线合成方法，包括以下步骤：

3、s1、将现状电网设备或供电区域负荷曲线通过预设阈值间隔进行负荷分解得到曲线c1；

4、s2、处理步骤s1所得的曲线c1中的异常数据，将处理后的数据填入计算工具；

5、s3、根据步骤s2的计算工具生成现状年典型日负荷曲线c2；

6、s4、将步骤s3所得的曲线c2通过剥离现状年主导行业负荷生成典型日负荷曲线c3；

7、s5、计算步骤s4曲线c2剥离曲线c3后剩余的负荷曲线c4，即计算现状年锅底负荷曲线；

8、s6、确定目标年期末最大负荷值；

9、s7、基于步骤s6所得的数据合成目标年典型日负荷曲线c5。

10、在采用上述技术方案的基础上，本发明还可采用以下进一步的技术方案：

11、所述s1中的预设阈值间隔为15分钟。

12、所述s2中异常数据包括空值和尖峰值，所述空值为系统未采集到设备有功值，所述尖峰值为系统异常采集到的数值明显高于前后时刻数倍及以上的数值。

13、所述步骤s3中典型日的选取条件至少包括季节、工作情况和天气情况，所述典型日的个数为18个。

14、所述步骤s3典型日的选取条件中季节包括春、夏、秋、冬，工作情况包括工作日、休息日和春节，天气情况包括晴天和雨天；工作日取其中最大日负荷，休息日取其中最小日负荷，春节取其中最小负荷。

15、所述步骤s4中典型日负荷曲线c3的合成方法为：

16、为日场景；

17、为主导行业；

18、其中，为现状年行业h的最大负荷(或出力)实际值，为行业h、场景d的典型日负荷曲线i时点的负荷标幺值，h为主导行业集合，为{发电(集中式光伏、分布式光伏、风电、库容式小水电、径流式小水电、生物质发电、燃气三联供、其它发电厂)、储能(电源侧储能、电网侧储能、用户侧储能)、充电桩(快充、慢充)、行业(行业1、行业2、行业3、行业4、行业5、行业6)}。

19、所述步骤s5中现状年锅底负荷曲线的计算公式为：

20、

21、

22、其中，p″d，0为现状年场景d的其它(锅底)负荷曲线，为现状年场景d的其它(锅底)负荷曲线第i时点的负荷值，为现状年场景d的实际负荷曲线第i时点的负荷值，为现状年场景d的主导行业负荷曲线第i时点的负荷值。

23、所述步骤s7中目标年典型日负荷曲线c5的合成方法为：

24、为日场景，t为目标年；

25、为主导行业；

26、其中，pd，t为目标年t场景d的实际负荷曲线，为目标年t场景d，第i时点的实际负荷值，为目标年t行业h的实际最大负荷值，为行业h、场景d、第i时点的负荷标幺值，为目标年t锅底负荷的实际最大负荷值，为现状年场景d的锅底负荷曲线第i时点的负荷标幺值。

27、与现有技术相比，本发明能达到的有益效果是：

28、本发明是一种基于现状电网设备或供电区域的负荷分解方法，并根据负荷分解结果选取与之对应的典型负荷曲线，使得使用者基于这个方法能够将现有的负荷数据转化为目标年典型日负荷曲线合成需要的数据，填入计算工具中进行目标年电网设备或供电区域典型日负荷曲线合成，使用方便、数据精准。

技术特征：

1.一种目标年典型日负荷曲线合成方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种目标年典型日负荷曲线合成方法，其特征在于所述s1中的预设阈值间隔为15分钟。

3.根据权利要求1所述的一种目标年典型日负荷曲线合成方法，其特征在于所述s2中异常数据包括空值和尖峰值，所述空值为系统未采集到设备有功值，所述尖峰值为系统异常采集到的数值明显高于前后时刻数倍及以上的数值。

4.根据权利要求1所述的一种目标年典型日负荷曲线合成方法，其特征在于所述步骤s3中典型日的选取条件至少包括季节、工作情况和天气情况，所述典型日的个数为18个。

5.根据权利要求4所述的一种目标年典型日负荷曲线合成方法，其特征在于所述步骤s3典型日的选取条件中季节包括春、夏、秋、冬，工作情况包括工作日、休息日和春节，天气情况包括晴天和雨天；工作日取其中最大日负荷，休息日取其中最小日负荷，春节取其中最小负荷。

6.根据权利要求1所述的一种目标年典型日负荷曲线合成方法，其特征在于所述步骤s4中典型日负荷曲线c3的合成方法为：

7.根据权利要求1所述的一种目标年典型日负荷曲线合成方法，其特征在于所述步骤s5中现状年锅底负荷曲线的计算公式为：

8.根据权利要求1所述的一种目标年典型日负荷曲线合成方法，其特征在于所述步骤s7中目标年典型日负荷曲线c5的合成方法为：

技术总结
本发明涉及用电数据处理技术领域，特别是涉及一种目标年典型日负荷曲线合成方法。一种目标年典型日负荷曲线合成方法，包括以下步骤：S5、计算步骤S4曲线C2剥离曲线C3后剩余的负荷曲线C4，即计算现状年锅底负荷曲线；S6、确定目标年期末最大负荷值；S7、基于步骤S6所得的数据合成目标年典型日负荷曲线C5。本发明是一种基于现状电网设备或供电区域的负荷分解方法，并根据负荷分解结果选取与之对应的典型负荷曲线，使得使用者基于这个方法能够将现有的负荷数据转化为目标年典型日负荷曲线合成需要的数据，填入计算工具中进行目标年电网设备或供电区域典型日负荷曲线合成，使用方便、数据精准。

技术研发人员：方亮,蒋建杰,杨斌,吴木根,施晓春,郑松松,赵志修,孙伟强,匡薇,吴艳
受保护的技术使用者：湖州电力设计院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17