一种数据管理工具库构建、使用方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及数据处理，具体而言，涉及一种数据管理工具库构建、使用方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、工业设备种类多样，由不同控制及数据采集模块得到的大量异构数据不宜直接输入工业互联网平台。按照工业设备数据的特点，将其划分为静态数据、动态数据、配置数据三类，由同类型数据共同属性得到静态数据元数据、动态数据元数据、配置数据元数据，所有元数据均由工业设备数据字典中规范的内容结构、规则结构、句法结构组成的数据转换规则统一描述。异构数据经由工业设备数据字典所处的数据接入单元转换为语义清晰、格式一致的工业数据，与平台应用端进行交互。

2、工业设备数据在设备端与工业互联网平台应用端之间进行交互的过程中，由于数据语义不清晰、数据格式不一致等问题，中间传输环节需要进行多次针对数据的异构转换，阻碍了工业设备数据的自由流动，限制了数据潜在价值的挖掘分析，增加了制造业数字化转型成本。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据管理工具库构建、使用方法、装置、设备及介质，以克服现有技术中的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据管理工具库构建方法，所述方法包括：

3、根据由预设结构的行业码、设备码、索引号和具体数据构成的字典标识，生成工业设备数据字典；

4、基于所述工业设备数据字典，开发得到的数据采集工具；

5、使用不同的处理方式对通过所述数据采集工具采集的行业数据进行处理，得到的与该处理方式对应的数据管理工具；

6、将所述数据管理工具融合在一起，构成数据管理工具库。

7、在本申请一些技术方案中，上述由预设结构的行业码、设备码、索引号和具体数据构成的字典标识，包括：

8、将所述行业码、设备码、索引号和具体数据按照预设顺序进行排列，得到所述字典标识；其中，所述行业码由三位十六进制数字组成，所述设备码由四位十六进制数字组成，所述索引号由四位十六进制数字组成。

9、第二方面，本申请实施例提供了一种数据管理工具库使用方法，包括：

10、响应第一文件配置操作，将所述数据采集工具配置为第一行业；

11、通过所述数据采集工具，得到第一行业数据；

12、响应第二文件配置操作，将所述数据采集工具配置为第二行业；

13、通过所述数据采集工具，得到第二行业数据；

14、通过对所述第一行业数据和所述第二行业数据进行分析处理，实现对第一行业和第二行业的跨行业分析。

15、在本申请一些技术方案中，上述方法还包括：

16、使用不同的处理方式对所述第一行业数据进行处理，得到第一行业管理工具库；

17、在所述第一行业与所述第二行业符合预设规则时，使用所述第一行业管理工具库中的行业管理工具对所述第二行业数据进行处理。

18、在本申请一些技术方案中，上述法还包括：

19、在所述第一行业与所述第二行业不符合预设规则时，构建第二行业管理工具库。

20、在本申请一些技术方案中，上述在所述第一行业与所述第二行业不符合预设规则时，构建第二行业管理工具库，包括：

21、若所述第一行业数据和所述第二行业数据相似度大于等于预设相似度阈值，将所述第一行业管理工具库更新为所述第二行业管理工具库；

22、若所述第一行业数据和所述第二行业数据相似度小于预设相似度阈值，根据所述第二行业数据构建所述第二行业管理工具库。

23、第三方面，本申请实施例提供了一种数据管理工具库构建装置，所述装置包括：

24、生成模块，用于根据由预设结构的行业码、设备码、索引号和具体数据构成的字典标识进行数据采集，生成工业设备数据字典；

25、开发模块，用于基于所述工业设备数据字典，开发得到的数据采集工具；

26、处理模块，用于使用不同的处理方式对通过所述数据采集工具采集的行业数据进行处理，得到的与该处理方式对应的数据管理工具；

27、融合模块，用于将所述数据管理工具融合在一起，构成数据管理工具库。

28、第四方面，本申请实施例提供了一种数据管理工具库使用装置，所述装置包括：

29、第一响应模块，用于响应第一文件配置操作，将所述数据采集工具配置为第一行业；

30、通过所述数据采集工具，得到第一行业数据；

31、第二响应模块，用于响应第二文件配置操作，将所述数据采集工具配置为第二行业；

32、通过所述数据采集工具，得到第二行业数据；

33、分析模块，用于通过对所述第一行业数据和所述第二行业数据进行分析处理，实现对第一行业和第二行业的跨行业分析。

34、第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的数据管理工具库构建、使用方法的步骤。

35、第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的数据管理工具库构建、使用方法的步骤。

36、本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

37、本申请数据管理工具库构建方法包括根据由预设结构的行业码、设备码、索引号和具体数据构成的字典标识进行数据采集，生成工业设备数据字典；基于所述工业设备数据字典，开发得到的数据采集工具；使用不同的处理方式对通过所述数据采集工具采集的行业数据进行处理，得到的与该处理方式对应的数据管理工具；将所述数据管理工具融合在一起，构成数据管理工具库。

38、本申请通过统一的字典标识构建数据采集工具和数据管理工具库，通过规范工业设备元数据的结构组成，形成统一的数据语义、格式、句法，增强数据在不同环节的互联互通，有效减少数据异构转换次数提升数据传输质量，降低数据处理和分析成本。

39、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种数据管理工具库构建方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述由预设结构的行业码、设备码、索引号和具体数据构成的字典标识，包括：

3.一种数据管理工具库使用方法，作用于如权利要求1或2所述的数据管理工具库，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述第一行业与所述第二行业不符合预设规则时，构建第二行业管理工具库，包括：

7.一种数据管理工具库构建装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种数据管理工具库使用装置，其特征在于，作用于如权利要求1或2所述的数据管理工具库，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至6任一所述的数据管理工具库构建方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的数据管理工具库构建方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种数据管理工具库构建、使用方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据由预设结构的行业码、设备码、索引号和具体数据构成的字典标识进行数据采集，生成工业设备数据字典；基于所述工业设备数据字典，开发得到的数据采集工具；使用不同的处理方式对通过所述数据采集工具采集的行业数据进行处理，得到的与该处理方式对应的数据管理工具；将所述数据管理工具融合在一起，构成数据管理工具库。本申请通过统一的字典标识构建数据采集工具和数据管理工具库，通过规范工业设备元数据的结构组成，形成统一的数据语义、格式、句法，增强数据在不同环节的互联互通，有效减少数据异构转换次数提升数据传输质量，降低数据处理和分析成本。

技术研发人员：刘艳敏,黄长波,胡渊,陈明城
受保护的技术使用者：北京航天数据股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/7