红外图像快速增强的方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本申请涉及图像增强，尤其涉及一种红外图像快速增强的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、在图像处理中，常常需要对获取到的图像，尤其是红外图像进行图像增强。目前常用一种限制对比度的自适应直方图均衡(contrast limited adaptive histogramequalization，clahe)的算法来获取红外图像对应的图像数据，进而对红外图像进行图像增强。但是，clahe算法在获取红外图像对应的图像数据的过程中，仅能逐一获取图像数据，存在计算效率低的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，实有必要提供一种红外图像快速增强的方法、装置、计算机设备及存储介质，通过改进红外图像的图像数据的获取过程来提高clahe算法的计算效率。

2、第一方面，本申请实施例提供一种红外图像快速增强的方法，所述红外图像快速增强的方法包括：将所述红外图像的图像数据按照预设分块划分为若干对应的图像数据；基于第一预设数量的图像数据并行获取每一预设分块的权值，所述权值包括所述每一预设分块中每一对应的图像数据的权值；根据所述每一预设分块和所述每一预设分块的权值，并行获取所述每一对应的图像数据的增强图像数据，以根据所述增强图像数据得到增强图像。

3、第二方面，本申请实施例提供一种红外图像快速增强的装置，所述红外图像快速增强的装置包括图像数据划分模块、图像数据处理模块、以及图像获取模块，图像数据划分模块用于将所述红外图像的图像数据按照预设分块划分为若干对应的图像数据；图像数据处理模块用于基于第一预设数量的图像数据并行获取每一预设分块的权值，所述权值包括所述每一预设分块中每一对应的图像数据的权值；图像获取模块用于根据所述每一预设分块和所述每一预设分块的权值，并行获取所述每一对应的图像数据的增强图像数据，以根据所述增强图像数据得到增强图像。

4、第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、以及处理器，存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行所述计算机程序以实现上述的红外图像快速增强的方法。

5、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行用于实现上述的红外图像快速增强的方法。

6、上述红外图像快速增强的方法、装置、计算机设备及存储介质，通过将红外图像的图像数据按照预设分块划分为若干对应的图像数据，基于第一预设数量的图像数据并行获取每一预设分块的权值，并根据每一预设分块和每一预设分块的权值，并行获取每一对应的图像数据的增强图像数据，以根据增强图像数据得到增强图像。通过并行处理预设分块的图像数据，在减少算法的计算次数的同时，还能提高算法的计算效率。

技术特征：

1.一种红外图像快速增强的方法，其特征在于，所述红外图像快速增强的方法包括：

2.如权利要求1所述的红外图像快速增强的方法，其特征在于，所述第一预设数量的图像数据为不同预设分块中每一相应的图像数据。

3.如权利要求1所述的红外图像快速增强的方法，其特征在于，基于第一预设数量的图像数据并行获取每一预设分块的权值，包括：

4.如权利要求3所述的红外图像快速增强的方法，其特征在于，在基于第一预设数量的图像数据并行获取每一预设分块的权值之后，所述红外图像快速增强的方法还包括：

5.如权利要求4所述的红外图像快速增强的方法，其特征在于，从所述第一预设数量的图像数据确定出第二预设数量的图像数据的权值，包括：

6.如权利要求5所述的红外图像快速增强的方法，其特征在于，根据所述每一预设分块和所述权值，并行获取所述每一对应的图像数据的增强图像数据，包括：

7.如权利要求6所述的红外图像快速增强的方法，其特征在于，在根据所述权值的数量分配相应的第三线程之后，所述红外图像快速增强的方法还包括：

8.一种红外图像快速增强的装置，其特征在于，所述红外图像快速增强的装置包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行用于实现如权利要求1-7任意一项所述的红外图像快速增强的方法。

技术总结
本申请提供了一种红外图像快速增强的方法，包括：将所述红外图像的图像数据按照预设分块划分为若干对应的图像数据，每一对应的图像数据对应一部分所述红外图像；基于第一预设数量的图像数据并行获取每一预设分块的权值，所述权值包括所述每一预设分块中每一对应的图像数据的权值；根据所述每一预设分块和所述权值，并行获取所述每一对应的图像数据的增强图像数据，以根据所述增强图像数据得到增强图像。此外，本申请还提供了一种红外图像快速增强的及计算机设备。本申请通过并行处理预设分块的图像数据，在减少算法的计算次数的同时，还能提高算法的计算效率。

技术研发人员：王永健,谌安军
受保护的技术使用者：北京瞰瞰智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17