一种民族医药健康产业数据的分析方法

本发明涉及数据分析，特别是涉及一种民族医药健康产业数据的分析方法。

背景技术：

1、大健康产业是21世纪引领经济发展和社会进步的“黄金产业”。随着生活水平大幅提高和生活方式迅速转变，健康需求正由单一的医疗服务需求向疾病预防、健康促进、保健康复等多元化需求转变。

2、各地都在充分挖掘开发民族医药资源和文化，推动民族医药与康养、旅游、治未病融合，打造民族医药健康旅游、民族医药文化体验、民族医药保健疗养等品牌。

3、随着民族医药健康产业的发展，产生了大量的数据，包括但不限于药材种植、药物生产、临床应用、患者反馈等。有效分析这些数据对于提高药物疗效、优化服务、指导产业发展具有重要意义。

4、然而，现有的数据分析方法往往无法充分挖掘民族医药数据的潜在价值，亟需一种新的分析方法来解决这一问题。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本发明的目的是提供一种民族医药健康产业数据的分析方法。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

3、一种民族医药健康产业数据的分析方法，包括：

4、收集民族医药健康产业的相关统计数据；

5、对收集的所述相关统计数据进行预处理，得到预处理数据；

6、利用自然语言处理技术提取所述预处理数据中的关键信息；

7、利用训练好的数据分析模型对所述关键信息进行分析，得到分析结果；

8、将所述分析结果进行可视化显示。

9、优选地，所述相关统计数据包括产业发展数据、药材种植信息、生产批次数据、临床试验结果和患者反馈数据。

10、优选地，对收集的所述相关统计数据进行预处理，得到预处理数据，包括：

11、对所述相关统计数据进行数据清洗，得到清洗后的数据；所述数据清洗包括缺失值删除、异常值删除和缺失值填补；

12、对所述清洗后的数据进行数据标准化处理，得到所述标准化数据；

13、对所述标准化数据进行去噪处理，得到所述预处理数据。

14、优选地，利用自然语言处理技术提取所述预处理数据中的关键信息，包括：

15、根据所述预处理数据构建待处理的文档集合；

16、对所述文档集合中的数据进行关键字查找，得到目标集合；所述关键字包括汉字、数字、英文、化学式、特定符号中的至少一种或多种的组合；

17、利用自然语言处理技术对所述关键字和所述目标集合进行语义分析，得到分析结果；

18、根据所述分析结果，结合预设的符合民族医药健康产业特点的规则，对所述目标集合中的所有数据进行分类，得到分类数据；

19、利用自然语言处理技术对各类所述分类数据分别进行特征提取和信息抽取，得到关键信息。

20、优选地，在所述利用自然语言处理技术对各类所述分类数据分别进行特征提取和信息抽取，得到关键信息之后，还包括：

21、对所述关键信息进行有效性处理，若通过有效性处理，则保留所述关键信息及对应的预处理数据，若未通过有效性处理则剔除所述关键信息及对应的预处理数据。

22、优选地，所述关键信息包括：实体识别信息、主题关键词提取信息、情感分析信息、产业事件提取信息和关系抽取信息。

23、优选地，所述数据分析模型的构建方法包括：

24、构建初始神经网络模型；所述初始神经网络模型通过cnn神经网络模型和lstm网络通过张量处理层进行集成的；所述cnn神经网络模型包括依次设置的多个堆叠的卷积层、relu激活函数以及池化层；所述cnn神经网络模型用于输出对所述关键信息分类后的数据；所述lstm网络用于接收对所述关键信息分类后的数据，并通过lstm单元更新和传输过程以及线性层转换过程，得到所述分类结果；

25、获取历史数据样本集；所述历史数据样本集包括预设的关键信息，以及所述预设的关键信息对应的各种预设分析结果；

26、根据所述历史数据样本集对所述初始神经网络模型进行训练，得到训练好的数据分析模型。

27、优选地，所述分析结果包括：药材种植数据分析数据、药物生产数据分析数据、临床应用数据分析数据、市场需求分析数据和产业发展趋势分析数据。

28、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

29、本发明提供了一种民族医药健康产业数据的分析方法，包括：收集民族医药健康产业的相关统计数据；对收集的所述相关统计数据进行预处理，得到预处理数据；利用自然语言处理技术提取所述预处理数据中的关键信息；利用训练好的数据分析模型对所述关键信息进行分析，得到分析结果；将所述分析结果进行可视化显示。本发明通过结合机器学习和自然语言处理技术，能够更准确地分析和理解民族医药健康产业的复杂数据，为产业发展提供科学的决策依据。

技术特征：

1.一种民族医药健康产业数据的分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的民族医药健康产业数据的分析方法，其特征在于，所述相关统计数据包括产业发展数据、药材种植信息、生产批次数据、临床试验结果和患者反馈数据。

3.根据权利要求1所述的民族医药健康产业数据的分析方法，其特征在于，对收集的所述相关统计数据进行预处理，得到预处理数据，包括：

4.根据权利要求1所述的民族医药健康产业数据的分析方法，其特征在于，利用自然语言处理技术提取所述预处理数据中的关键信息，包括：

5.根据权利要求4所述的民族医药健康产业数据的分析方法，其特征在于，在所述利用自然语言处理技术对各类所述分类数据分别进行特征提取和信息抽取，得到关键信息之后，还包括：

6.根据权利要求4所述的民族医药健康产业数据的分析方法，其特征在于，所述关键信息包括：实体识别信息、主题关键词提取信息、情感分析信息、产业事件提取信息和关系抽取信息。

7.根据权利要求1所述的民族医药健康产业数据的分析方法，其特征在于，所述数据分析模型的构建方法包括：

8.根据权利要求1所述的民族医药健康产业数据的分析方法，其特征在于，所述分析结果包括：药材种植数据分析数据、药物生产数据分析数据、临床应用数据分析数据、市场需求分析数据和产业发展趋势分析数据。

技术总结
本发明提供了一种民族医药健康产业数据的分析方法，涉及数据分析技术领域，包括：收集民族医药健康产业的相关统计数据；对收集的所述相关统计数据进行预处理，得到预处理数据；利用自然语言处理技术提取所述预处理数据中的关键信息；利用训练好的数据分析模型对所述关键信息进行分析，得到分析结果；将所述分析结果进行可视化显示。本发明通过结合机器学习和自然语言处理技术，能够更准确地分析和理解民族医药健康产业的复杂数据，为产业发展提供科学的决策依据。

技术研发人员：王锦涛,李正良,周旭红,王梅,贾婧蓥,李晓飞
受保护的技术使用者：云南中医药大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/11