一种生成图像检测方法、装置、电子设备和存储介质

文档序号:37796233发布日期:2024-04-30 17:06阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种生成图像检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的生成图像检测方法,其特征在于,所述频率分支网络用于:

3.根据权利要求2所述的生成图像检测方法,其特征在于,所述对所述待检测图像的频谱图进行可疑频带提议,得到所述待检测图像的频谱图对应的可疑频带,包括:

4.根据权利要求2所述的生成图像检测方法,其特征在于,所述基于所述可疑频带对应的频谱掩膜,对所述待检测图像的频谱图进行频谱成分拆分和组合,得到所述待检测图像对应的伪造特征相关图像,包括:

5.根据权利要求1所述的生成图像检测方法,其特征在于,所述空间分支网络用于:

6.根据权利要求1所述的生成图像检测方法,其特征在于,所述生成图像检测模型的损失函数包括第一损失函数和第二损失函数;

7.根据权利要求6所述的生成图像检测方法,其特征在于,所述生成图像检测模型是基于如下步骤训练得到的:

8.一种生成图像检测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的生成图像检测方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的生成图像检测方法。


技术总结
本申请公开了一种生成图像检测方法、装置、电子设备和存储介质,其中包括:通过生成图像检测模型对待检测图像进行检测,确定生成图像检测结果,以及基于互信息上界估计器对模型进行训练。生成图像检测模型包括频率分支网络、空间分支网络和分类检测网络;频率分支网络对可疑频带对应的频谱图进行频谱成分拆分和组合,得到待检测图像的第一伪造相关特征;空间分支网络对待检测图像的空间特征进行正交分解,得到待检测图像的第二伪造相关特征;分类检测网络基于第一伪造相关特征和第二伪造相关特征进行分类预测,得到生成图像检测结果。本申请公开的方法和装置,在跨生成器和跨场景的情景下提高了生成图像检测的准确率。

技术研发人员:董晶,王伟,彭勃,王建文,孟哲令
受保护的技术使用者:中国科学院自动化研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/4/29
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