烟草薄片颜色外观稳定性指标计算方法、系统及装置与流程

文档序号:37642410发布日期:2024-04-18 18:05阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种烟草薄片颜色外观稳定性指标计算方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的烟草薄片颜色外观稳定性指标计算方法,其特征在于,生成图像采集频率,具体包括:

3.根据权利要求2所述的烟草薄片颜色外观稳定性指标计算方法,其特征在于,对所述烟草薄片图像进行图像校准,具体包括:

4.根据权利要求3所述的烟草薄片颜色外观稳定性指标计算方法,其特征在于,所述方法还包括获取所述测定标样,具体包括:

5.根据权利要求3所述的烟草薄片颜色外观稳定性指标计算方法,其特征在于,将校准后的烟草薄片图像进行图像模型转化得到lab模型图像,基于所述lab模型图像进行像素特征提取得到目标图像,具体包括:

6.根据权利要求5所述的烟草薄片颜色外观稳定性指标计算方法,其特征在于,基于所述目标图像进行像素切片并计算每个切片对应的l、a以及b三个通道的均值得到目标矩阵,具体包括:

7.根据权利要求6所述的烟草薄片颜色外观稳定性指标计算方法,其特征在于,基于所述目标矩阵计算每个切片对应的色差以及标准偏差,并将所述色差以及所述标准偏差作为烟草薄片颜色外观稳定性指标,具体包括:

8.一种烟草薄片颜色外观稳定性指标计算系统,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述烟草薄片颜色外观稳定性指标计算方法。

10.一种烟草薄片颜色外观稳定性指标计算装置,所述装置包括:


技术总结
本发明提供一种烟草薄片颜色外观稳定性指标计算方法、系统及装置,其中,所述方法包括:生成图像采集频率,基于所述图像采集频率控制预设的线扫相机采集烟草薄片图像;对烟草薄片图像进行图像校准;将校准后的烟草薄片图像进行图像模型转化得到Lab模型图像,以进行像素特征提取得到目标图像;基于目标图像进行像素切片并计算每个切片对应的L、a以及b三个通道的均值得到目标矩阵;基于目标矩阵计算每个切片对应的色差以及标准偏差,将其作为烟草薄片颜色外观稳定性指标。本发明能够实时测定线上烟草薄片成品的颜色指标,大幅缩短颜色检测反馈时间的同时能够保证检测结果的稳定和精度,从而为生产过程中及时干预和颜色稳定性控制提供新依据。

技术研发人员:段昊,冯伟明,张大坤,钱徐浩然,张胜宇
受保护的技术使用者:上海烟草集团有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/4/17
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