基于POI的渲染方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:37354507发布日期:2024-03-18 18:38阅读:12来源:国知局
基于POI的渲染方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及高精地图poi渲染,尤其涉及基于poi的渲染方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

1、高精地图通常用于高精度定位、辅助环境感知、规划与决策,能够精细化描述道路、车道线、路沿护栏、汽车行驶状况等信息,因此,高精地图被广泛应用于自动驾驶。

2、然而,现阶段的高精地图对poi渲染的方式是通过分区域筛检目标进行渲染,即在某一瓦片中,通过人工设定优先级,对重要性较高的poi进行渲染,然后再对重要性较低的poi进行渲染,因此,此方式使得poi渲染的效率较低,且上述方式在渲染的过程中并未结合真实环境进行渲染,导致poi的真实度较低。


技术实现思路

1、为解决或部分解决相关技术中存在的问题,本申请提供一种基于poi的渲染方法、装置、电子设备及存储介质,能够代替传统通过设定优先级对poi渲染的方式,进而提高渲染效率,同时,结合真实环境情况结合进行渲染,从而提高poi渲染结果的真实度。

2、本申请第一方面提供一种基于poi的渲染方法,包括获取地图数据及poi渲染图像,根据所述地图数据及poi渲染图像建立poi渲染模型;将所述poi渲染模型进行训练处理,输出poi渲染训练图像;将所述poi渲染图像进行优化处理,输出poi渲染优化图像。

3、所述将所述poi渲染模型进行训练处理,输出poi渲染训练图像,包括:根据所述地图数据及poi渲染图像对所述poi渲染模型进行训练处理,输出待处理poi渲染数据;将所述待处理poi渲染数据发送至渲染引擎进行渲染,输出渲染可视化图像;采用预设模型对所述渲染可视化图像进行训练处理,输出所述poi渲染图像。

4、所述将所述poi渲染图像进行优化处理,输出poi渲染优化图像,包括:将所述poi渲染图像进行解析处理,输出图像特征数据;根据所述地图数据,对所述图像特征数据进行优化,输出图像优化数据;根据所述图像优化数据输出所述poi渲染优化图像。

5、所述方法,还包括:获取真实环境数据,根据所述真实环境数据,对所述poi渲染模型进行训练。

6、本申请第二方面提供一种基于poi的渲染装置,包括模型建立模块,用于获取地图数据及poi渲染图像,根据所述地图数据及poi渲染图像建立poi渲染模型;模型训练模块,用于将所述poi渲染模型进行训练处理,输出poi渲染训练图像;及优化处理模块,用于将所述poi渲染图像进行优化处理,输出poi渲染优化图像。

7、所述模型训练模块包括第一训练单元,所述第一训练单元用于根据所述地图数据及poi渲染图像对所述poi渲染模型进行训练处理,输出待处理poi渲染数据;将所述待处理poi渲染数据发送至渲染引擎进行渲染,输出渲染可视化图像;采用预设模型对所述渲染可视化图像进行训练处理,输出所述poi渲染图像。

8、所述优化处理模块包括解析单元,所述解析单元用于将所述poi渲染图像进行解析处理,输出图像特征数据;根据所述地图数据,对所述图像特征数据进行优化,输出图像优化数据;根据所述图像优化数据输出所述poi渲染优化图像。

9、所述模型训练模块包括第二训练单元,所述第二训练单元用于获取真实环境数据,根据所述真实环境数据,对所述poi渲染模型进行训练。

10、本申请第三方面提供一种电子设备,包括:

11、处理器;以及

12、存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器执行如上所述的方法。

13、本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器执行如上所述的方法。

14、本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果:

15、首先根据获取的地图数据及poi渲染图像,建立poi渲染模型,接着通过对poi渲染模型训练,得到poi渲染图像,最后再对poi渲染图像进行优化出来,输出poi渲染优化图像。通过上述方式,能够将一次性将所有poi渲染,提高了渲染效率,摒弃了传统通过人工设定优先级进行渲染的方式。

16、本申请的技术方案,还通过获取真实环境数据,利用真实环境数据对poi渲染模型进行优化,这样,通过加入真实环境数据,使得poi渲染模型更加贴近于现实环境,进一步提高poi渲染模型所渲染的poi图像的真实度。

17、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。



技术特征:

1.一种基于poi的渲染方法,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的基于poi的渲染方法,其特征在于,所述将所述poi渲染模型进行训练处理,输出poi渲染训练图像,包括:

3.根据权利要求1所述的基于poi的渲染方法,其特征在于,所述将所述poi渲染训练图像进行优化处理,输出poi渲染优化图像,包括:

4.根据权利要求1所述的基于poi的渲染方法,其特征在于,所述方法,还包括:

5.一种基于poi的渲染装置,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的基于poi的渲染装置,其特征在于,所述模型训练模块包括第一训练单元,所述第一训练单元用于根据所述地图数据及poi渲染图像对所述poi渲染模型进行训练处理,输出待处理poi渲染模型;

7.根据权利要求5所述的基于poi的渲染装置,其特征在于,所述优化处理模块包括解析单元,所述解析单元用于将所述poi渲染训练图像进行解析处理,输出图像特征数据;

8.根据权利要求5所述的基于poi的渲染装置,其特征在于,所述模型训练模块包括第二训练单元,所述第二训练单元用于获取真实环境数据,根据所述真实环境数据,对所述poi渲染模型进行训练。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。


技术总结
本申请涉及一种基于POI的渲染方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取地图数据及POI渲染图像,根据地图数据及POI渲染图像建立POI渲染模型;将POI渲染模型进行训练处理,输出POI渲染训练图像;将POI渲染图像进行优化处理,输出POI渲染优化图像。本申请提供的方案,能够将一次性将所有POI渲染代,替传统通过设定优先级对POI渲染的方式,进而提高渲染效率。

技术研发人员:贾郭峰,贾双成,万如
受保护的技术使用者:智道网联科技(北京)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/17
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