数据驱动设计的基建设备能源节省方法与流程

本发明涉及基建数据处理的，特别涉及一种数据驱动设计的基建设备能源节省方法。

背景技术：

1、为了减少能源的浪费和环境压力，传统的基建设备需要改进和优化。然而，由于缺乏对设备能源消耗和能效的全面了解，很难准确地确定节省能源的方法和策略。因此，有必要提供一种数据驱动的设计方法来优化基建设备的能源消耗。

2、随着现代技术的发展，大量的能源使用数据可以通过传感器和监测设备来采集。上述数据包括电力、燃气和水的消耗情况。通过对上述能源使用数据进行分析，可以针对性给出对应的优化策略，然而发明人发现现有的优化策略中通常只是针对能源使用数据在某一个单一维度上的表现情况进行策略优化，其在单一维度上具有良好的表现，但是综合角度上看，这种方式很难得到准确的结果和有效的优化策略。

技术实现思路

1、本发明的主要目的为提供一种数据驱动设计的基建设备能源节省方法，旨在克服目前无法给出有效的优化策略的缺陷。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种数据驱动设计的基建设备能源节省方法，包括以下步骤：

3、采集基建设备的能源使用数据；其中，所述能源使用数据包括电力、燃气和水的消耗情况；

4、将所述能源使用数据输入至能源数据模型中；其中，所述能源数据模型包括能源消耗模式子模型、能源效率子模型以及峰谷负荷需求子模型；

5、基于所述能源消耗模式子模型对所述能源使用数据进行分析，得到对应的能源消耗模式；

6、基于所述能源效率子模型对所述能源使用数据进行分析，得到对应的能源效率；

7、基于所述峰谷负荷需求子模型对所述能源使用数据进行分析，得到对应的峰谷负荷需求结果；

8、基于所述能源消耗模式、能源效率以及峰谷负荷需求结果，确定节省能源的能源优化策略。

9、进一步地，所述能源优化策略包括调整设备运行参数、优化能源使用时段。

10、进一步地，还包括：

11、将所述能源使用数据推送至基建设备的使用用户，以及基于能源优化策略生成优化方案推送至基建设备的使用用户。

12、进一步地，所述采集基建设备的能源使用数据的步骤之前，包括：

13、采集基建设备的能源样本数据；其中，所述能源样本数据包括电力、燃气和水的消耗情况；

14、基于数据分析工具对所述能源样本数据进行分析，得到能源样本数据对应的分析结果；其中，所述分析结果包括能源消耗模式、能源效率以及峰谷负荷需求结果；

15、将所述能源样本数据以及对应的分析结果输入至初始能源模型中进行迭代训练，得到所述能源数据模型。

16、进一步地，还包括：

17、将所述能源使用数据添加在标准的数据模板中，生成能源使用数据模板；

18、对所述能源使用数据模板进行加密；

19、生成一个标签；其中，所述标签中至少包括能源使用数据对应的能源消耗模式、能源效率以及峰谷负荷需求结果；

20、将加密之后的能源使用数据模板存储至数据库中，并在数据库中建立加密之后的所述能源使用数据模板与所述标签的映射关系。

21、进一步地，所述对所述能源使用数据模板进行加密的步骤，包括：

22、基于所述能源使用数据对应的能源消耗模式确定对应的目标数组；其中，预先存储有各个能源消耗模式与数组的映射关系；所述目标数组中包括多个依序排列的数字；

23、基于所述能源效率在所述目标数组中选择出对应的数字，组合为第一目标数组；

24、基于峰谷负荷需求结果在所述第一目标数组中选择出对应的数字，组合为第二目标数组；

25、对所述第二目标数组进行处理，得到对应的加密密码；

26、基于所述加密密码对所述能源使用数据模板进行加密。

27、进一步地，所述基于所述能源效率在所述目标数组中选择出对应的数字，组合为第一目标数组的步骤，包括：

28、获取对应所述能源效率的数字，所述数字为百分比；

29、从所述目标数组的头部开始，依序选择出对应的数字，组合为第一目标数组；其中，选择出的数字占所述目标数组的比例等于所述能源效率对应的百分比。

30、进一步地，所述基于峰谷负荷需求结果在所述第一目标数组中选择出对应的数字，组合为第二目标数组的步骤，包括：

31、获取峰谷负荷需求结果中的高峰时间段以及低谷时间段；

32、分别获取高峰时间段以及低谷时间段中的小时数字，基于高峰时间段以及低谷时间段中的小时数字构成多个序号区间；其中，序号区间中的数字与所述小时数字相同；

33、在所述第一目标数组中选择出对应的数字，组合为第二目标数组；其中，选择出的数字在所述第一目标数组中的排序号与各个所述序号区间相同。

34、本发明还提供了一种数据驱动设计的基建设备能源节省装置，包括：

35、采集单元，用于采集基建设备的能源使用数据；其中，所述能源使用数据包括电力、燃气和水的消耗情况；

36、输入单元，用于将所述能源使用数据输入至能源数据模型中；其中，所述能源数据模型包括能源消耗模式子模型、能源效率子模型以及峰谷负荷需求子模型；

37、第一分析单元，用于基于所述能源消耗模式子模型对所述能源使用数据进行分析，得到对应的能源消耗模式；

38、第二分析单元，用于基于所述能源效率子模型对所述能源使用数据进行分析，得到对应的能源效率；

39、第三分析单元，用于基于所述峰谷负荷需求子模型对所述能源使用数据进行分析，得到对应的峰谷负荷需求结果；

40、确定单元，用于基于所述能源消耗模式、能源效率以及峰谷负荷需求结果，确定节省能源的能源优化策略。

41、本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

42、本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

43、本发明提供的数据驱动设计的基建设备能源节省方法，包括以下步骤：采集基建设备的能源使用数据；其中，所述能源使用数据包括电力、燃气和水的消耗情况；将所述能源使用数据输入至能源数据模型中；其中，所述能源数据模型包括能源消耗模式子模型、能源效率子模型以及峰谷负荷需求子模型；基于所述能源消耗模式子模型对所述能源使用数据进行分析，得到对应的能源消耗模式；基于所述能源效率子模型对所述能源使用数据进行分析，得到对应的能源效率；基于所述峰谷负荷需求子模型对所述能源使用数据进行分析，得到对应的峰谷负荷需求结果；基于所述能源消耗模式、能源效率以及峰谷负荷需求结果，确定节省能源的能源优化策略。本发明中，通过能源数据模型对能源使用数据进行多维度的分析，能够更加准确地了解基建设备的能源消耗情况，从而根据分析结果给出对应的能源优化策略，有益于给出更准确的优化策略，提高优化策略的有效性。