一种配电网健康状态的评估方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及配电网规划领域，特别涉及一种配电网健康状态的评估方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、配电网规划综合评价研究主要包括建立配电网综合评价指标体系和确定综合评价方法。评价结果的好与坏，主要取决于建立的综合评价指标体系和评价模型是否科学合理。ahp(analytic hierarchy process，层次分析法)是一种解决多目标复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。ahp在选取指标时通常会选择相对独立的指标，往往会忽略指标间的相互影响作用。并且，传统层次分析法在进行权重计算过程中，由于专家打分过程主观性过强导致的评价体系构建不合理的问题、以及传统层次分析法往往不会考虑指标之间关系的问题，从而导致针对配电网健康状态的评估不准确。

2、由上可见，如何避免出现主观性过强导致的评价体系构建不合理的问题，实现多方面综合地对配电网健康状态进行评估，从而提高配电网健康状态评估的准确性及合理性是本领域有待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种配电网健康状态的评估方法、装置、设备及介质，能够避免出现主观性过强导致的评价体系构建不合理的问题，实现多方面综合地对配电网健康状态进行评估，从而提高配电网健康状态评估的准确性及合理性。其具体方案如下：

2、第一方面，本技术公开了一种配电网健康状态的评估方法，应用于新能源配电网指标评价体系，包括：

3、利用层次分析法构建递阶层次结构模型及对应的判断矩阵，基于所述判断矩阵计算一致性指标，对所述一致性指标与预设的平均随机一致性指标进行一致性检验，若一致性检验通过，则基于所述判断矩阵计算最大特征向量；

4、利用决策试验与评价实验室法建立直接影响矩阵，对所述直接影响矩阵进行规范化计算，以得到综合影响矩阵，基于所述综合影响矩阵计算综合影响度，根据所述综合影响度计算综合影响权重；

5、利用模糊矩阵算法确定模糊评价指标因素集和评价集，并构建模糊评价矩阵，基于所述模糊评价矩阵和所述综合影响权重构建模糊综合评价模型，利用所述模糊综合评价模型对所述模糊评价指标因素集和所述评价集进行评分计算，以得到综合评分；

6、基于所述最大特征向量、所述综合影响权重以及所述综合评分计算综合权重，利用所述综合权重对配电网健康状态进行评估。

7、可选的，所述新能源配电网指标评价体系的创建过程，包括：

8、构建多层结构的初始新能源配电网指标评价体系；

9、构建配电网规划指标，并基于预设的供电可靠性评估规则、安全性评估规则、经济性评估规则、环保性评估规则以及所述配电网规划指标对所述初始新能源配电网指标评价体系进行更新，以得到所述新能源配电网指标评价体系。

10、可选的，所述利用层次分析法构建递阶层次结构模型及对应的判断矩阵，基于所述判断矩阵计算一致性指标，对所述一致性指标与预设的平均随机一致性指标进行一致性检验，包括：

11、利用层次分析法构建所述递阶层次结构模型，并构建所述递阶层次结构模型中各层次对应的所述判断矩阵；

12、计算所述判断矩阵的最大特征值，并根据所述最大特征值计算所述一致性指标；

13、判断所述一致性指标与所述平均随机一致性指标是否一致。

14、可选的，所述若一致性检验通过，则基于所述判断矩阵计算最大特征向量，包括：

15、若所述一致性指标与所述平均随机一致性指标一致，则判定一致性检验通过，基于所述一致性指标和所述平均随机一致性指标计算一致性比率；

16、判断所述一致性比率是否小于预设阈值，若所述一致性比率小于预设阈值，则基于所述最大特征值计算最大特征向量。

17、可选的，所述对所述直接影响矩阵进行规范化计算，以得到综合影响矩阵，包括：

18、对所述直接影响矩阵进行规范化，以得到规范化矩阵；

19、对所述规范化矩阵进行计算，以得到所述综合影响矩阵。

20、可选的，所述基于所述综合影响矩阵计算综合影响度，根据所述综合影响度计算综合影响权重，包括：

21、利用决策试验与评价实验室法建立各影响因素之间的逻辑关系；

22、基于所述综合影响矩阵和所述逻辑关系计算所述综合影响度；所述综合影响度包括因素影响度、被影响度、中心度以及原因度；

23、根据所述因素影响度、所述被影响度、所述中心度以及所述原因度计算所述综合影响权重。

24、可选的，所述利用所述模糊综合评价模型对所述模糊评价指标因素集和所述评价集进行评分计算，以得到综合评分，包括：

25、对所述评价集进行数值量化操作，以得到数值量化后的所述评价集；

26、利用所述模糊综合评价模型对所述模糊评价指标因素集和数值量化后的所述评价集进行评分计算，以得到综合评分。

27、第二方面，本技术公开了一种配电网健康状态的评估装置，应用于新能源配电网指标评价体系，包括：

28、特征向量计算模块，用于利用层次分析法构建递阶层次结构模型及对应的判断矩阵，基于所述判断矩阵计算一致性指标，对所述一致性指标与预设的平均随机一致性指标进行一致性检验，若一致性检验通过，则基于所述判断矩阵计算最大特征向量；

29、权重计算模块，用于利用决策试验与评价实验室法建立直接影响矩阵，对所述直接影响矩阵进行规范化计算，以得到综合影响矩阵，基于所述综合影响矩阵计算综合影响度，根据所述综合影响度计算综合影响权重；

30、评分计算模块，用于利用模糊矩阵算法确定模糊评价指标因素集和评价集，并构建模糊评价矩阵，基于所述模糊评价矩阵和所述综合影响权重构建模糊综合评价模型，利用所述模糊综合评价模型对所述模糊评价指标因素集和所述评价集进行评分计算，以得到综合评分；

31、状态评估模块，用于基于所述最大特征向量、所述综合影响权重以及所述综合评分计算综合权重，利用所述综合权重对配电网健康状态进行评估。

32、第三方面，本技术公开了一种电子设备，包括：

33、存储器，用于保存计算机程序；

34、处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述的配电网健康状态的评估方法。

35、第四方面，本技术公开了一种计算机存储介质，用于保存计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的配电网健康状态的评估方法的步骤。

36、可见，本技术提供了一种配电网健康状态的评估方法，包括利用层次分析法构建递阶层次结构模型及对应的判断矩阵，基于所述判断矩阵计算一致性指标，对所述一致性指标与预设的平均随机一致性指标进行一致性检验，若一致性检验通过，则基于所述判断矩阵计算最大特征向量；利用决策试验与评价实验室法建立直接影响矩阵，对所述直接影响矩阵进行规范化计算，以得到综合影响矩阵，基于所述综合影响矩阵计算综合影响度，根据所述综合影响度计算综合影响权重；利用模糊矩阵算法确定模糊评价指标因素集和评价集，并构建模糊评价矩阵，基于所述模糊评价矩阵和所述综合影响权重构建模糊综合评价模型，利用所述模糊综合评价模型对所述模糊评价指标因素集和所述评价集进行评分计算，以得到综合评分；基于所述最大特征向量、所述综合影响权重以及所述综合评分计算综合权重，利用所述综合权重对配电网健康状态进行评估。本技术应用于新能源配电网指标评价体系，首先利用层次分析法构建递阶层次结构模型及对应的判断矩阵，从而进行一致性检验，计算最大特征向量，在保证层次分析法的基本性能前提下，结合递阶层次结构模型，并进行一致性检验，提高层次分析法的客观性，缓解层次分析法的主观性严重的问题；然后利用决策试验与评价实验室法建立直接影响矩阵，以便计算综合影响度，进而计算综合影响权重，将综合影响度作为构造模型的依据，从而确定要素间的因果关系和每个要素在系统中的地位，而提高配电网健康状态评估的准确性及合理性；然后利用模糊矩阵算法确定模糊评价指标因素集和评价集，以构建模糊综合评价模型，并进行评分计算，得到综合评分，解决评价系统中主观性强、评价指标复杂等问题；最后基于最大特征向量、综合影响权重及综合评分计算综合权重，对配电网健康状态进行评估，得到更加精准的综合评分，实现多方面综合地对配电网健康状态的评估。