一种基于大模型多智能体的试题自动生成方法及终端与流程

本发明涉及互联网，特别是涉及一种基于大模型多智能体的试题自动生成方法及终端。

背景技术：

1、在教育过程中，练习题和测试题是必不可少的工具，它们对于评估学生的学习进度、理解程度和认知能力起着至关重要的作用。

2、现有的试卷自动生成方案通常包括：1)基于规则的生成系统。这类系统依据一组预定义的规则来生成试卷。如规则可以包括题目类型例如选择题、填空题、问答题等，以及包括难度级别、知识点覆盖等相关内容。出题者通过设定相应的参数，使系统自动从题库中选取或生成符合条件的题目。2)智能算法生成。基于机器学习和自然语言处理技术的试卷生成系统。这些系统能够根据历史数据和学生的学习情况智能推荐或生成题目。

3、其中，自动题目生成技术主要基于自然语言处理(nlp)、文本分析、语义理解和人工智能。文本理解和信息提取用于理解文本的含义，并从中提取关键事实、概念或关系等信息。然后利用规则设置的问题固定模板转换提取的信息成为标准化的问题。然而，自动生成试题的方法在理解复杂文本和上下文的语境上存在不足，导致生成的题目与教学内容的实际应用场景脱节。并且固定模板限制了题目的多样性和创造性，无法完全捕捉到源材料的复杂性和细微差别。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于大模型多智能体的试题自动生成方法及终端，能够不受固定模板的限制，能够创造出更多样化和具有创新性的题目。

2、为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

3、一种基于大模型多智能体的试题自动生成方法，包括基于大规模语言模型实现的知识点分析智能体、解题智能体、评估智能体以及出题智能体；

4、通过所述知识点分析智能体获取用户选定的教学内容及教学目标，并根据所述教学内容和教学目标，得到试题要素；

5、通过所述出题智能体根据所述试题要素生成试题；

6、通过所述解题智能体根据所述教学内容求解所述试题，得到解题步骤及答案；

7、通过所述评估智能体评估所述试题、解题步骤及答案，得到试题反馈要素；

8、通过所述出题智能体根据所述试题反馈要素更新所述试题、解题步骤及答案；

9、判断是否满足迭代条件，若是，则输出最终迭代生成的试题、解题步骤及答案。

10、为了解决上述技术问题，本发明采用的另一技术方案为：

11、一种基于大模型多智能体的试题自动生成终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，包括基于大规模语言模型实现的知识点分析智能体、解题智能体、评估智能体以及出题智能体，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

12、通过所述知识点分析智能体获取用户选定的教学内容及教学目标，并根据所述教学内容和教学目标，得到试题要素；

13、通过所述出题智能体根据所述试题要素生成试题；

14、通过所述解题智能体根据所述教学内容求解所述试题，得到解题步骤及答案；

15、通过所述评估智能体评估所述试题、解题步骤及答案，得到试题反馈要素；

16、通过所述出题智能体根据所述试题反馈要素更新所述试题、解题步骤及答案；

17、判断是否满足迭代条件，若是，则输出最终迭代生成的试题、解题步骤及答案。

18、本发明的有益效果在于：基于大规模语言模型分别构建知识点分析智能体、解题智能体、评估智能体以及出题智能体，并通过知识点分析智能体、解题智能体、评估智能体以及出题智能体对试题、解题步骤及答案进行循环迭代计算，从而输出最佳的试题、解题步骤及答案；由于大规模语言模型具有完备的知识，以及深层次的语境理解能力，因而不需要设计特定的知识库支持试题生成，并且能够从复杂的文本中生成更为精确和相关的题目，以及更加精细地控制题目的难度级别；同时，大模型的方法不受固定模板的限制，能够创造出更多样化和具有创新性的题目。

技术特征：

1.一种基于大模型多智能体的试题自动生成方法，其特征在于，包括基于大规模语言模型实现的知识点分析智能体、解题智能体、评估智能体以及出题智能体；

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型多智能体的试题自动生成方法，其特征在于，所述试题要素包括知识点以及难度列表；

3.根据权利要求2所述的一种基于大模型多智能体的试题自动生成方法，其特征在于，所述分析所述知识点，得到难度列表包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于大模型多智能体的试题自动生成方法，其特征在于，所述通过所述出题智能体根据所述试题要素生成试题包括：

5.根据权利要求2所述的一种基于大模型多智能体的试题自动生成方法，其特征在于，所述试题反馈要素包括反馈知识点以及反馈难度列表；

6.一种基于大模型多智能体的试题自动生成终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，包括基于大规模语言模型实现的知识点分析智能体、解题智能体、评估智能体以及出题智能体，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

7.根据权利要求6所述的一种基于大模型多智能体的试题自动生成终端，其特征在于，所述试题要素包括知识点以及难度列表；

8.根据权利要求7所述的一种基于大模型多智能体的试题自动生成终端，其特征在于，所述分析所述知识点，得到难度列表包括：

9.根据权利要求8所述的一种基于大模型多智能体的试题自动生成终端，其特征在于，所述通过所述出题智能体根据所述试题要素生成试题包括：

10.根据权利要求7所述的一种基于大模型多智能体的试题自动生成终端，其特征在于，所述试题反馈要素包括反馈知识点以及反馈难度列表；

技术总结
本发明公开一种基于大模型多智能体的试题自动生成方法及终端，包括基于大规模语言模型实现的知识点分析智能体、解题智能体、评估智能体以及出题智能体；通过知识点分析智能体获取用户选定的教学内容及教学目标，并根据教学内容和教学目标，得到试题要素；通过出题智能体根据试题要素生成试题；通过解题智能体根据教学内容求解所述试题，得到解题步骤及答案；通过评估智能体评估试题、解题步骤及答案，得到试题反馈要素；通过出题智能体根据试题反馈要素更新所述试题、解题步骤及答案；判断是否满足迭代条件，若是，则输出最终迭代生成的试题、解题步骤及答案。基于多智能体能够生成更为精确和相关的题目，以及得到多样化和具有创新性的题目。

技术研发人员：刘德建,陈宏,迟长燕,赵石顽,倪涵,徐文星,徐文文
受保护的技术使用者：福建天泉教育科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24