本申请涉及智能化安全保护,并且更具体地,涉及一种带式输送机安全保护智能管理系统。
背景技术:
1、带式输送机是煤炭生产中重要的运输设备,其安全高效的运行直接影响煤炭生产的效率和质量。然而,由于煤料中可能存在异物,如金属、石块、木头等,这些异物会对带式输送机造成损坏,甚至引发火灾、爆炸等事故,给煤炭生产带来巨大的安全隐患和经济损失。因此,及时发现并清除煤料中的异物,是保障带式输送机安全运行的重要措施。
2、传统的异物检测方法主要依靠人工巡检,这种方法存在一些问题,如人工巡检效率低、危险性高。因此,期待一种优化的带式输送机安全保护管理方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种带式输送机安全保护智能管理系统,其获取由摄像头采集的煤料状态监控图像;对所述煤料状态监控图像进行图像预处理以得到煤料状态图像块的序列;提取所述煤料状态图像块的序列中的煤料状态特征以得到自相关强化煤料局部状态特征图的序列;提取所述自相关强化煤料局部状态特征图的序列之间的一致性关系以得到煤料局部状态一致性拓扑特征矩阵;以及,基于所述自相关强化煤料局部状态特征图的序列和所述煤料局部状态一致性拓扑特征矩阵之间的图结构式煤料一致性关联关系,判断是否生成输煤预警提示。这样,可以及时生成可靠的输煤预警提示,进而实现带式输送机的无人化、智能化高效运行。
2、第一方面,提供了一种带式输送机安全保护智能管理系统,其包括:
3、监控图像获取模块,用于获取由摄像头采集的煤料状态监控图像;
4、图像预处理模块,用于对所述煤料状态监控图像进行图像预处理以得到煤料状态图像块的序列;
5、煤料状态特征提取模块,用于提取所述煤料状态图像块的序列中的煤料状态特征以得到自相关强化煤料局部状态特征图的序列;
6、一致性关系提取模块,用于提取所述自相关强化煤料局部状态特征图的序列之间的一致性关系以得到煤料局部状态一致性拓扑特征矩阵;以及
7、输煤预警提示判断模块,用于基于所述自相关强化煤料局部状态特征图的序列和所述煤料局部状态一致性拓扑特征矩阵之间的图结构式煤料一致性关联关系,判断是否生成输煤预警提示。
1.一种带式输送机安全保护智能管理系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的带式输送机安全保护智能管理系统,其特征在于,所述图像预处理模块,用于:
3. 根据权利要求2所述的带式输送机安全保护智能管理系统,其特征在于,所述煤料状态特征提取模块,包括:
4.根据权利要求3所述的带式输送机安全保护智能管理系统,其特征在于,所述基于卷积神经网络模型的煤料状态特征提取器,包括:输入层、卷积层、池化层、激活层和输出层。
5.根据权利要求4所述的带式输送机安全保护智能管理系统,其特征在于,所述特征自相关强联强化单元,用于:
6.根据权利要求5所述的带式输送机安全保护智能管理系统,其特征在于,所述一致性关系提取模块,包括:
7.根据权利要求6所述的带式输送机安全保护智能管理系统,其特征在于,所述降维处理单元,用于:
8. 根据权利要求7所述的带式输送机安全保护智能管理系统,其特征在于,所述输煤预警提示判断模块,包括:
9.根据权利要求8所述的带式输送机安全保护智能管理系统,其特征在于,所述预警提示生成判断单元,用于:
10.根据权利要求9所述的带式输送机安全保护智能管理系统,其特征在于,还包括,训练优化模块,用于在将所述一致性拓扑全局煤料状态语义特征矩阵展开后得到的一致性拓扑全局煤料状态语义特征向量通过分类器进行分类训练时,在每次迭代时对所述一致性拓扑全局煤料状态语义特征向量进行训练优化以得到优化一致性拓扑全局煤料状态语义特征向量。