1.一种模型训练性能维护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，所述基于阈值数据库中所述当前性能指标对应的历史性能指标，确定所述当前性能指标对应的目标性能阈值，包括：
3.根据权利要求1所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，所述基于阈值数据库中所述当前性能指标对应的历史性能指标，确定所述当前性能指标对应的目标性能阈值，包括：
4.根据权利要求1所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，所述基于阈值数据库中所述当前性能指标对应的历史性能指标，确定所述当前性能指标对应的目标性能阈值，包括：
5.根据权利要求1所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，所述基于阈值数据库中所述当前性能指标对应的历史性能指标，确定所述当前性能指标对应的目标性能阈值，包括：
6.根据权利要求1所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，所述基于阈值数据库中所述当前性能指标对应的历史性能指标，确定所述当前性能指标对应的目标性能阈值，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，在基于阈值数据库中所述当前性能指标对应的历史性能指标，确定所述当前性能指标对应的目标性能阈值之前，还包括：
8.根据权利要求1至6任一项所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，在响应于目标模型的训练完成指令，获取训练后的目标模型的多个当前性能指标之前，还包括：
9.根据权利要求8所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，所述响应于主动触发指令，对所述目标模型进行训练，包括：
10.根据权利要求9所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，还包括：
11.根据权利要求8所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，所述响应于主动触发指令，对所述目标模型进行训练，包括：
12.根据权利要求1至6任一项所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，还包括：
13.根据权利要求1至6任一项所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，还包括：
14.根据权利要求13所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，所述预设条件为所述当前性能指标处于所述目标性能阈值的预设波动范围内。
15.根据权利要求8所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，在响应于主动触发指令，对所述目标模型进行训练之前，还包括：
16.根据权利要求8所述的模型训练性能维护方法，其特征在于，还包括：
17.一种模型训练性能维护装置，其特征在于，包括：
18.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至16任一项所述的模型训练性能维护方法。
19.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至16任一项所述的模型训练性能维护方法。