基于互联网的汽车企业物流供应链监控管理系统的制作方法

本发明涉及汽车企业物流供应链，尤其涉及基于互联网的汽车企业物流供应链监控管理系统。

背景技术：

1、汽车制造业涉及的上下游的环节非常之多，因此汽车制造业的供应链非常有代表性，以汽车制造业供应链为例，主要组成部分可分为供应商零部件的运输供应物流、生产过程中的储存搬运物流、整车与备件的储存及运输物流和工业废弃物回收处理物流等，供应链管理要求汽车企业对整个供应链流程进行整合，通过汽车物流的功能整合、过程整合和资源整合来全面整合汽车供应链；

2、而汽车物流是以汽车制造商为中心，即以零部件的生产制造和市场营销为主线，以相关信息流来协助供应商和客户行为的协作型竞争体系或市场竞争共同体，体现汽车企业与顾客和供应商相联系的能力，利用物流管理可使零部件在有效的供应链内迅速移动，使供应链节点企业获益，核心制造企业通过与物流公司、供应商、经销商建立战略伙伴关系，实现从原材料采购到零部件完成整个过程的各种资源计划与控制；

3、目前在进行汽车整车制造过程中，通常是将整车制造过程中所需的零部件从各个零部件生产工厂运输到整车工厂进行组装形成整车，之后通过物流将整车运输至汽车销售商处，运输零部件时不能综合零部件运输前和运输时的情况对其运输过程进行整合分析，难以实现对零部件进行最优运输，不能够对运输前的零部件摆放进行合理规划和对零部件运输车辆进行合理预选；

4、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于互联网的汽车企业物流供应链监控管理系统，以解决背景技术所提出的技术缺陷。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于互联网的汽车企业物流供应链监控管理系统，包括数据采集模块、云管理平台、执行控制模块和运行监测模块；

3、所述数据采集模块用于采集汽车整车制造过程中的零部件的需求数据、空闲配送车辆的数量数据，以及空闲配送车辆的车厢温度和湿度，并将其一同发送至云管理平台；

4、所述云管理平台在接收到空闲配送车辆的数量数据后，立即根据空闲配送车辆的数量数据做出车辆预选分析操作，生成车辆维护信号并发送车辆维护文本内容至管理人员的接收终端，同时还生成运行正常信号进行下一步处理，并得到配送预选车辆和出行排除车辆，且针对配送预选车辆的车厢装载零部件做出装货规划分析操作，生成装载异常信号和装载正常信号，并将装载正常信号发送至执行控制模块；

5、所述执行控制模块还用于采集零部件运输过程中的装载正常信号所对应的配送预选车辆的环境数据，并将其发送至运行监测模块；

6、所述运行监测模块在接收到零部件运输过程中的装载正常信号所对应的配送预选车辆的环境数据后，立即根据零部件运输过程中的装载正常信号所对应的配送预选车辆的环境数据做出环境监测分析操作，生成车厢环境调节信号并将其发送至云管理平台；

7、所述云管理平台在接收到车厢环境调节信号后，立即控制警示器报警，并语音提示驾驶人员。

8、优选的，所述需求数据包括汽车整车制造过程中所需的零部件种类、各种类所需的零部件数量，所述环境数据包括零部件运输过程中的装载正常信号所对应的配送预选车辆的车厢内外部温度和湿度数值。

9、优选的，所述云管理平台的内部存储有空闲配送车辆的历史行驶过程中发动机的电压值ve、零部件的合格储存温度范围和合格储存湿度范围。

10、优选的，所述车辆预选分析操作的具体过程如下：

11、步骤ss1：获取到零部件仓库所在地用于运输零部件的空闲配送车辆的数量数据，并将其标记为检测车辆，设置编号为k，k＝1，2，…，n，n为正整数；

12、步骤ss2：经云管理平台获取到检测车辆的历史行驶过程中发动机的电压值ve，e＝1，2，…，m，m为正整数，并根据得到的电压值ve构建运行电压值集合{v1，v2，…，vm}，其中的历史行驶过程表示为距当前时间最近的一次行驶过程，v1表示为车辆始发时刻发动机的电压值，vm表示为车辆到达时刻发动机的电压值；

13、步骤ss3：通过公式获取到检测车辆历史行驶过程中发动机所对应的电压值的均值avg，并将其与预设阈值相比较：若检测车辆历史行驶过程中发动机所对应的电压值的均值avg≥设定存储的预设阈值，则判定该检测车辆运行正常并将其标记为运行正常信号，同时进入步骤ss4；若检测车辆历史行驶过程中发动机所对应的电压值的均值avg＜设定存储的预设阈值，则判定该检测车辆运行异常并将其标记为车辆维护信号；

14、步骤ss4：对运行正常信号所对应的检测车辆的车厢进行环境检测处理，设置环境监测时长，并将环境监测时长以每分钟为间隔划分为o个子时间段，o＝1，2，…，p，p为正整数；

15、步骤ss5：经云管理平台获取到零部件的合格储存温度范围和合格储存湿度范围，将合格储存温度范围内的最高温度标记为温度上临界值wdmax，将合格储存温度范围内的最低温度标记为温度下临界值wdmin，将合格储存湿度范围内的最高湿度标记为湿度上临界值sdmax，将合格储存湿度范围内的最低湿度标记为湿度下临界值sdmin，并对各个子时间段进行环境检测处理：

16、获取到环境监测时长内的各个子时间段的运行正常信号所对应的检测车辆的车厢温度和湿度，并将其分别标记为wdt和sdt，通过公式获取到各个子时间段的运行正常信号所对应的检测车辆的车厢环境监测系数hjx，并将其与预设存储的阈值范围相比较；

17、步骤ss6：当各个子时间段的运行正常信号所对应的检测车辆的车厢环境监测系数hjx位于预设存储的阈值范围之内时，则将该子时间段标记为合格子时间段，当各个子时间段的运行正常信号所对应的检测车辆的车厢环境监测系数hjx位于预设存储的阈值范围之外时，则将该子时间段标记为不合格子时间段；

18、步骤ss7：当合格子时间段的数量大于不合格子时间段的数量且不合格子时间段的数量小于2，则将该运行正常信号所对应的检测车辆标记为配送预选车辆，当合格子时间段的数量小于不合格子时间段的数量，或不合格子时间段的数量大于等于2，则将该运行正常信号所对应的检测车辆标记为出行排除车辆。

19、优选的，所述装货规划分析操作的具体过程如下：

20、将配送预选车辆的车厢划分为若干个正方形区域，若配送预选车辆的车厢无法等面积划分为若干个正方形区域，则将划分的最后一个区域设置为额外区域，根据划分的若干个正方形区域的体积与单个零部件的包装体积相比较，当所有的正方形区域的理论装载数量与实际装载数量不符时，则将该配送预选车辆标记为装载异常信号，当所有的正方形区域的理论装载数量与实际装载数量相符，且所有的正方形区域与额外区域所构成的体积之和大于某个零部件的包装体积时，则将该零部件依次置于此区域中，同时将该配送预选车辆标记为装载正常信号。

21、优选的，所述环境监测分析操作的具体过程如下：

22、步骤q1：获取到零部件运输过程中的装载正常信号所对应的配送预选车辆的环境数据，并将车厢外部环境温度值与车厢内部环境温度值间的差值标记为wdc，还将车厢外部环境湿度值与车厢内部环境湿度值间的差值标记为sdc；

23、步骤q2：通过公式获取到零部件运输过程中的装载正常信号所对应的配送预选车辆的外部环境影响系数yx；

24、步骤q3：将零部件运输过程中的装载正常信号所对应的配送预选车辆的外部环境影响系数yx与预设存储的阈值相比较：当该配送预选车辆的外部环境影响系数yx≥预设存储的阈值时，则生成车厢环境调节信号，表示该配送预选车辆的外部环境存在影响，当该配送预选车辆的外部环境影响系数yx＜预设存储的阈值时，则不生成任何信号，表示该配送预选车辆的外部环境不存在影响。

25、本发明的有益效果如下：

26、(1)本发明是通过配送车辆预选分析操作和零部件装货规分析操作对零部件运输前的情况进行分析处理，通过运行监测模块对零部件运输时的情况进行分析处理，通过云管理平台使得上述过程相互关联能够综合零部件运输前和运输时的情况对其运输过程进行整合分析，从而实现对零部件进行最优运输；

27、(2)本发明还通过配送车辆预选分析操作对空闲配送车辆进行检测选择，防止出现车辆调配不当导致运输进程缓慢或者中断，对空闲车辆进行电压检测，判断空闲车辆历史运行发动机是否存在问题，避免出现车辆未维护导致运输效率降低，防止配送车辆问题导致零部件在运输过程中产生质量问题，通过零部件装货规分析操作用于对配送预选车辆进行装货规划，合理规划零部件在车厢内的摆放，在安全运输的前提下最大程度的提高了零部件的装载数量，提高了运输的效率；避免摆放不齐导致空间浪费，造成运输成本升高；

28、(3)本发明还通过运行监测模块对零部件运输过程中的运输车辆进行环境检测，当车厢内部受到外部环境影响时进行相应调节，减少外部环境对车厢内环境的影响，避免车辆运行和零部件存放受到影响。