基于车云协同的电池管理方法、装置、系统及介质

本申请涉及电动汽车电池管理，尤其涉及一种基于车云协同的电池管理方法、装置、系统及介质。

背景技术：

1、锂离子动力电池具有性能优越、环境友好等优势，使其成为新能源汽车重要动力源。锂离子动力电池的电池容量预测与健康管理是电池管理系统的重要功能之一，也是电动汽车关键技术的发展瓶颈，因此准确估计和预测动力电池的电池状态，关乎动力电池的维护和安全，具有研究意义和应用价值。

2、然而，动力电池的老化机理复杂，影响电池容量衰退的因素繁多，同时动力电池在车辆运行上又存在工况、运行环境等随机因素，使得准确预测动力电池的电池状态难上加难，因此现亟需一种方法来对动力电池的电池状态进行准确预测，以实现车机端对动力电池的最佳管理。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了基于车云协同的电池管理方法、装置、系统及介质，可以对动力电池的电池状态进行准确预测，实现了车机端对动力电池的最佳管理。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于车云协同的电池管理方法，所述方法应用于电池管理系统中的云服务器，所述电池管理系统还包括多个车机端，所述方法包括：

3、接收多个所述车机端中目标车机端发送的当前充放电周期的电池实时状态数据；

4、从预设的数据库中获取与所述目标车机端对应的历史电池数据；

5、基于pca主成分分析算法，根据所述电池实时状态数据以及所述历史电池数据确定所述当前充放电周期的目标健康特征因子；

6、根据所述目标健康特征因子以及所述电池实时状态数据中的当前容量值确定当前特征因子变化量以及当前容量衰退值；

7、基于hif算法中的状态预测规则，根据所述当前特征因子变化量以及所述当前容量衰退值确定电池离线状态数据；

8、基于所述hif算法中的状态修正规则，对所述电池离线状态数据以及所述电池实时状态数据进行融合处理，得到目标电池状态数据；

9、将所述目标电池状态数据发送给所述目标车机端，使得所述目标车机端根据所述目标电池状态数据对电池进行管理。

10、第二方面，本申请实施例提供了一种基于车云协同的电池管理方法，所述方法应用于电池管理系统中的车机端，所述电池管理系统还包括云服务器，所述方法包括：

11、向所述云服务器发送当前充放电周期的电池实时状态数据，以使得所述云服务器从预设的数据库中获取与所述目标车机端对应的历史电池数据，基于pca主成分分析算法，根据所述电池实时状态数据以及所述历史电池数据确定所述当前充放电周期的目标健康特征因子，根据所述目标健康特征因子以及所述电池实时状态数据中的当前容量值确定当前特征因子变化量以及当前容量衰退值，基于hif算法中的状态预测规则，根据所述当前特征因子变化量以及所述当前容量衰退值确定电池离线状态数据，并基于所述hif算法中的状态修正规则，对所述电池离线状态数据以及所述电池实时状态数据进行融合处理，得到目标电池状态数据；

12、接收所述云服务器发送的所述目标电池状态数据；

13、根据所述目标电池状态数据对电池进行管理。

14、第三方面，本申请实施例还提供了一种基于车云协同的电池管理装置，所述基于车云协同的电池管理装置包括第一电池管理装置以及第二电池管理装置，所述第一电池管理装置被配置于云服务器中，所述第二电池管理装置被配置于车机端，所述第一电池管理装置包括用于执行如第一方面所述方法的单元，所述第二电池管理装置包括用于执行如第二方面所述方法的单元。

15、第四方面，本申请实施例还提供了一种电池管理系统，所述电池管理系统包括云服务器以及多个车机端，所述云服务器用于执行如第一方面所述方法，所述车机端用于执行如第二方面所述的方法。

16、第五方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面所述的方法，或者执行如第二方面所述的方法。

17、本申请公开了一种基于车云协同的电池管理方法、装置、系统及介质。其中，所述方法包括：接收多个所述车机端中目标车机端发送的当前充放电周期的电池实时状态数据；从预设的数据库中获取与所述目标车机端对应的历史电池数据；基于pca主成分分析算法，根据所述电池实时状态数据以及所述历史电池数据确定所述当前充放电周期的目标健康特征因子；根据所述目标健康特征因子以及所述电池实时状态数据中的当前容量值确定当前特征因子变化量以及当前容量衰退值；基于hif算法中的状态预测规则，根据所述当前特征因子变化量以及所述当前容量衰退值确定电池离线状态数据；基于所述hif算法中的状态修正规则，对所述电池离线状态数据以及所述电池实时状态数据进行融合处理，得到目标电池状态数据；将所述目标电池状态数据发送给所述目标车机端，使得所述目标车机端根据所述目标电池状态数据对电池进行管理。通过实施本申请实施例的方法可以在目标车机端获取到电池实时状态数据后，将电池实时状态数据发送至云服务器；云服务器通过结合目标车机端的历史电池数据对电池实时状态数据进行pca主成分分析算法以及hif算法中的状态预测规则处理，得到电池离线状态数据，再利用hif算法中的状态修正规则对电池离线状态数据以及电池实时状态数据进行修正，得到目标电池状态数据，然后将目标电池状态数据发送至目标车机端，以使得目标车机端可以根据更加准确的目标电池状态数据对电池进行管理，提高了对动力电池的电池状态预测的准确性，实现了对动力电池的最佳管理。

技术特征：

1.一种基于车云协同的电池管理方法，其特征在于，所述方法应用于电池管理系统中的云服务器，所述电池管理系统还包括多个车机端，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于pca主成分分析算法，根据所述电池实时状态数据以及所述历史电池数据确定所述当前充放电周期的目标健康特征因子，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标健康特征因子以及所述电池实时状态数据中的当前容量值确定当前特征因子变化量以及当前容量衰退值，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态预测规则包括状态方程和测量方程；所述基于hif算法中的状态预测规则，根据所述当前特征因子变化量以及所述当前容量衰退值确定电池离线状态数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述hif算法中的状态修正规则，对所述电池离线状态数据以及所述电池实时状态数据进行融合处理，得到目标电池状态数据之后，所述方法还包括：

6.一种基于车云协同的电池管理方法，其特征在于，所述方法应用于电池管理系统中的车机端，所述电池管理系统还包括云服务器，所述方法包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电池状态数据对电池进行管理，包括：

8.一种基于车云协同的电池管理装置，其特征在于，所述基于车云协同的电池管理装置包括第一电池管理装置以及第二电池管理装置，所述第一电池管理装置被配置于云服务器中，所述第二电池管理装置被配置于车机端，所述第一电池管理装置包括用于执行如权利要求1-5任一项所述方法的单元，所述第二电池管理装置包括用于执行如权利要求6-7任一项所述方法的单元。

9.一种电池管理系统，其特征在于，所述电池管理系统包括云服务器以及多个车机端，所述云服务器用于执行如权利要求1-5中任一项所述方法，所述车机端用于执行如权利要求6-7中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的方法，或者执行如权利要求6-7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种基于车云协同的电池管理方法、装置、系统及介质，方法包括：接收目标车机端发送的电池实时状态数据；从预设的数据库中获取与目标车机端对应的历史电池数据；利用PCA主成分分析算法以及HIF算法中的状态预测规则对电池实时状态数据以及历史电池数据进行处理，得到电池离线状态数据；利用HIF算法中的状态修正规则对电池实时状态数据以及电池离线状态数据进行处理，最终得到目标电池状态数据；将目标电池状态数据发送给目标车机端，使得目标车机端根据目标电池状态数据对电池进行管理。通过实施本申请实施例的方法提高了对动力电池的电池状态预测的准确性，实现了车机端对动力电池的最佳管理。

技术研发人员：南金瑞,邓博,申哲宇,王文伟,周星宇,李凤姣
受保护的技术使用者：北京理工大学深圳汽车研究院（电动车辆国家工程实验室深圳研究院）
技术研发日：
技术公布日：2024/4/22