本发明属于应用程序设计，具体涉及一种app性能监控和优化的方法。
背景技术：
1、在当前移动应用程序市场中，用户对于应用性能的期望不断提高，性能问题可能导致应用程序的崩溃、卡顿、延迟响应等，从而影响用户体验和应用的用户留存率。
2、因此，监控和优化应用程序的性能变得至关重要。
3、目前存在一些监控和优化工具，但它们往往局限于特定方面或特定平台。
4、因此，提供一种app性能监控和优化的方法。
技术实现思路
1、有鉴于此，本发明实施例希望提供一种app性能监控和优化的方法，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，为上述技术问题至少提供一种有益的选择。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
3、一种app性能监控和优化的方法，该方法包括以下步骤：
4、s1、监控数据收集：通过在app中嵌入监控代理模块，收集关键性能指标和数据，监控代理模块与app的不同组件和系统进行交互，实时收集数据，并将其传输到后端服务器进行存储和分析；
5、s2、后端数据分析：收集的监控数据通过后端数据分析引擎进行处理和分析，数据分析引擎识别性能瓶颈、异常行为和潜在风险，通过生成报告和可视化图表的形式提供开发人员详细的性能分析结果；
6、s3、优化建议和策略：基于数据分析结果，方案生成针对性的优化建议和策略，建议和策略可以通过开发人员工具包(sdk)的形式提供，开发人员直接应用于app的开发和调试过程；
7、s4、实时监与反馈：方案提供实时监控和反馈机制，开发人员在开发和测试阶段即时获取性能数据和警报。
8、作为本发明再进一步的方案：所述s1中关键性能指标和数据包括响应时间、cpu利用率和内存使用情况。
9、作为本发明再进一步的方案：所述s3中优化建议包括代码优化、资源管理和网络请求优化。
10、作为本发明再进一步的方案：该方法还包括以下步骤：
11、步骤一、对app资源文件进行功能优化，对app资源文件中的无效代码和无用资源文件进行删除，对本地图片资源进行压缩；
12、步骤二、对app后台配置的图片进行改造，并优化图片的使用和回收过程；
13、步骤三、对app的启动任务进行进行排序，利用cpu多核按照排序进行任务启动，去除app启动过程中的冗余代码，将部分启动任务延后到app启动完成后进行处理；
14、步骤四、优化app运行过程中的页面信息获取方式，监控app运行过程中的网页加载情况，并进行对应优化；
15、步骤五、优化app的主版面加载结果，优化app的存储，优化cpu的线程；
16、步骤六、接收移动用户端应用程序app监测数据，所述app监测数据包括被监测app中注入的探针采集的技术指标，所述技术指标包括响应时间、崩溃率、http错误率和网络错误率；
17、步骤七、建立所述app与所述app监测数据之间的对应关系并存储；
18、步骤八、在接收到app性能分析请求时，根据所述app与所述app监测数据之间的对应关系以及所述app性能分析请求中携带的可视化需求将被监测app的分析结果以可视化的形式显示在界面。
19、作为本发明再进一步的方案：所述app性能分析请求中包括app评分请求，所述在接收到app性能分析请求时，根据所述app与所述app监测数据之间的对应关系以及所述app性能分析请求中携带的可视化需求将被监测app的分析结果以可视化的形式显示在界面，包括：使用指标值聚合算法，计算出所选时间段内对应指标的平均指标值；
20、将平均指标值代入指标梯度表数据结构中，统计出每个指标对应的得分；
21、将每个指标对应的得分以可视化的形式显示在界面；
22、较佳的，所述在接收到app性能分析请求时，根据所述app与所述app监测数据之间的对应关系以及所述app性能分析请求中携带的可视化需求将被监测app的分析结果以可视化的形式显示在界面，还包括：根据每个指标对应的权重，将指标之间进行的加权得分总和计算得出app的综合评分；
23、将所述app的综合评分以可视化的形式显示在界面。
24、作为本发明再进一步的方案：所述接收移动用户端应用程序app监测数据，包括：周期性的接收移动用户端应用程序app监测数据。
25、作为本发明再进一步的方案：还包括在接收app监测数据时，获取探针所在移动用户端的出口ip信息；
26、根据所述出口ip信息确定所述出口ip所对应的ip段；
27、根据所述出口ip对应的ip段，以及ip段与地域信息对应关系，确定使用被监测页面的用户所在地域，所述地域信息包括国家信息、省信息、市信息以及经纬度信息。
28、作为本发明再进一步的方案：对app资源文件进行功能优化具体为：获取app资源文件中的长期未使用功能，对app资源文件的长期未使用功能对应的代码进行下线处理，所述长期未使用功能由预先定义的判断标准对各个功能进行判断。
29、作为本发明再进一步的方案：对app后台配置的图片进行改造包括：将app的本地图片和三方图片的图片格式均转换为webp格式；
30、优化图片的使用和回收过程包括：优化图片加载框架和回收过程，优化gif的加载过程。
31、作为本发明再进一步的方案：优化app的存储具体为：将app的存储转换为mmkv文件数据格式。
32、本发明实施例由于采用以上技术方案，其具有以下优点：
33、一、全面性能监控：通过在app中嵌入监控代理模块并与不同组件和系统进行交互，可以实时收集关键性能指标和数据，如响应时间、cpu利用率和内存使用情况。这样可以全面了解app在不同方面的性能表现，有助于发现潜在的性能问题。
34、二、准确分析：通过后端数据分析引擎，方案能够准确识别性能瓶颈和异常行为，提供开发人员详细的性能分析结果，帮助他们快速定位和解决问题。
35、三、个性化优化：方案根据数据分析结果生成个性化的优化建议和策略，提供开发人员针对性的优化方案，帮助他们改进应用程序的性能和效率。
36、四、实时监控与反馈：方案提供实时监控和反馈机制，使开发人员能够及时获取性能数据和警报，以便快速响应和解决性能问题，提高开发效率和应用质量。
37、五、提升用户体验：通过监控和优化app的性能，方案能够提升用户体验，减少应用程序崩溃、卡顿和延迟响应等问题，增强用户满意度和留存率。
38、六、资源文件功能优化：通过识别和删除无效代码和无用资源文件，以及对本地图片资源进行压缩，可以有效减少app的体积，提高加载速度和性能。
39、七、图片格式转换和优化：将app的图片格式统一转换为webp格式，以及优化图片加载框架和回收过程，可降低图片占用的存储空间和网络带宽，并提升图片加载速度。
40、八、启动任务优化：通过对app的启动任务进行排序和利用多核cpu按顺序启动任务，去除冗余代码，以及将部分启动任务延后处理，可以加快app的启动速度，提升用户体验。
41、九、数据分析引擎：后端数据分析引擎能够处理和分析大量的监控数据，利用数据挖掘和机器学习等技术识别性能瓶颈、异常行为和潜在风险。通过生成报告和可视化图表的形式，提供开发人员详细的性能分析结果，使其能够更好地理解和分析app的性能状况。
42、十、优化建议和策略：基于数据分析结果，方案生成针对性的优化建议和策略。这些建议和策略可以通过开发人员工具包(sdk)的形式提供，直接应用于app的开发和调试过程。通过代码优化、资源管理和网络请求优化等方面的优化建议，帮助开发人员改进app的性能，提升用户体验。
43、十一、实时监控与反馈：方案提供实时监控和反馈机制，开发人员可以在开发和测试阶段即时获取性能数据和警报。这样可以快速发现和解决性能问题，避免问题影响用户体验和app的正常运行。
44、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。