一种服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:37943257发布日期:2024-05-11 00:23阅读:10来源:国知局
一种服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本技术涉及车联网,具体涉及一种服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

1、目前,车辆可以根据用户指示的某一项服务(例如代驾服务),向用户提供该服务对应的服务信息。

2、但是,上述方法中,用户所使用的服务均需要用户指示之后才能使用,导致服务推荐的效率较低,降低了服务使用的便利性。


技术实现思路

1、本技术提供一种服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质,以至少解决相关技术中用户所使用的服务均需要用户指示之后才能使用,导致服务推荐的效率较低,降低了服务使用的便利性的技术问题。本技术的技术方案如下:

2、根据本技术涉及的第一方面,提供一种服务推荐方法,包括:确定目标行程的能耗类型和行程类型,该能耗类型用于表征该目标行程的能耗高低程度,该行程类型用于表征用户对该目标行程的熟悉程度,该目标行程为目标车辆的行程;在该目标行程的行程类型为第一行程类型,并且该目标行程的能耗类型为高能耗类型的情况下,向该用户推荐代驾服务,该第一行程类型用于表征该用户对该目标行程的熟悉程度大于第一数值,该高能耗类型用于表征该目标行程的能耗大于能耗阈值。

3、根据上述技术手段,本技术可以在目标用于对该目标行程的路线较为熟悉,并且该目标行程的能耗较高、该用户可能会驾驶疲劳的情况下,说明该用户此时驾驶该目标车辆进行该目标行程的安全性较低,该用户可能需要代驾服务,此时,该电子设备主动向该用户推荐其可能需要的代驾服务,提醒该用户使用该代驾服务,提高了服务推荐的效率和便利性,进一步提高了驾驶的安全性。

4、在一种可能的实施方式中,上述确定目标行程的行程类型,包括:获取该目标车辆的多个历史行程的行程信息以及该目标行程的行程信息,其中,一个行程的行程信息中包括该行程的路线;对该多个历史行程的行程信息以及该目标行程的行程信息进行聚类处理,得到多个聚类结果,一个聚类结果中包括至少一个行程信息;基于目标聚类结果中包括的行程信息的数量,确定该目标行程的行程类型,该目标聚类结果为该多个聚类结果中该目标行程所在的聚类结果。

5、根据上述技术手段,本技术可以对该目标车辆的历史行程的行程信息和目标行程的行程信息进行聚类处理,可以将该行程信息划分为多个聚类结果,由于一个聚类结果中包括的行程信息较为相似,因此,该电子设备可以基于目标行程所属的聚类结果中包括的行程信息的数量,确定该用户对该目标行程的熟悉程度,即确定该目标行程的行程类型,提高了行程类型确定的准确性。

6、在一种可能的实施方式中,上述方法还包括:一个行程的行程信息中包括路线、出发地以及目的地,该服务推荐方法还包括:基于多个历史行程的行程信息中每个历史行程信息中包括的出发地以及目的地,确定多个目标停留位置;对该多个停留位置进行聚类处理,得到至少一个聚类结果,其中,一个聚类结果中包括至少一个停留位置;基于该每个聚类结果中包括的停留位置,确定至少一个区域;确定该至少一个区域中每一个区域包括的充电桩的位置信息;在该目标路线经过目标区域的情况下,向该用户推荐充电服务,该充电服务用于指示该目标区域包括的充电桩的位置信息,该目标区域为该至少一个区域中的一个,该目标路线为该目标行程中包括的路线。

7、根据上述技术手段,由于该目标区域为该用户经常停留并且停留时间较长的区域,因此,在目标路线经过该目标区域的情况下,说明该用户可能会在该目标区域停留,此时,该电子设备向该用户推荐充电服务,可以使得该用户在需要停留的情况下,及时为车辆充电,可以提高充电服务推荐的有效性。

8、在一种可能的实施方式中,上述方法还包括:获取该目标车辆在目标时间段内的环境信息,该环境信息包括空气质量、天气、车速中的一个或多个,该目标时间段为该目标车辆上次洗车的时间与当前时刻之间的时间段;在该目标时间段对应的时长大于或等于时长阈值的情况下,将该环境信息输入目标分类模型,得到目标概率,该目标分类模型用于预测该目标车辆需要洗车的概率,该目标分类模型为基于该目标车辆的历史洗车信息训练得到的,该历史洗车信息包括洗车频率,该目标车辆在两次洗车之间的时间段内的环境信息;在该目标概率大于或等于概率阈值的情况下,向该用户推荐洗车服务。

9、根据上述技术手段,本技术可以在目标车辆长时间未洗车并且基于该目标车辆的历史洗车习惯,确定出该目标车辆需要洗车的概率较大的情况下,为该用户提供洗车服务,可以提高洗车服务推荐的有效性。

10、在一种可能的实施方式中,上述方法还包括:基于多个历史行程的行程信息确定m个行程信息,该m个行程信息中每一个行程信息中包括的出发时刻与当前时刻相同,该每一个行程信息中包括的出发地的位置信息与当前位置信息相同,m为大于或等于1的整数;确定n个目的地,该n个目的地为该m个行程信息中包括的目的地中数量大于或等于数量阈值的目的地;基于该n个目的地以及该当前位置信息,生成n个行程信息,其中,n为大于或等于1的整数,m≥n;向该用户推荐该n个行程信息;响应于对第一行程信息的确认操作,将该第一行程信息确定为该目标行程的行程信息,该第一行程信息为该n个行程信息中的一个。

11、根据上述技术手段,本技术可以基于该用户的历史行程,预测该用户在当前时刻以及当前位置信息可能的n个行程,然后向用户推荐该n个行程,以使得用户仅需要从该多个推荐的行程中选择某一行程,该电子设备即可以将用户选择的行程信息确定为目标行程的行程信息,可以提高行程预测的准确性,进而基于该用户选择的行程信息进行服务推荐,可以提高服务推荐的准确性。

12、根据本技术提供的第二方面,提供一种服务推荐装置,包括确定单元以及处理单元;

13、该确定单元,用于确定目标行程的能耗类型和行程类型,该能耗类型用于表征该目标行程的能耗高低程度,该行程类型用于表征用户对该目标行程的熟悉程度,该目标行程为目标车辆的行程;该处理单元,用于在该目标行程的行程类型为第一行程类型,并且该目标行程的能耗类型为高能耗类型的情况下,向该用户推荐代驾服务,该第一行程类型用于表征该用户对该目标行程的熟悉程度大于第一数值,该高能耗类型用于表征该目标行程的能耗大于能耗阈值。

14、在一种可能的实施方式中,上述服务推荐装置还包括获取单元;该获取单元,具体用于获取该目标车辆的多个历史行程的行程信息以及该目标行程的行程信息,其中,一个行程的行程信息中包括该行程的路线;该处理单元,具体用于对该多个历史行程的行程信息以及该目标行程的行程信息进行聚类处理,得到多个聚类结果,一个聚类结果中包括至少一个行程信息;该确定单元,具体用于基于目标聚类结果中包括的行程信息的数量,确定该目标行程的行程类型,该目标聚类结果为该多个聚类结果中该目标行程所在的聚类结果。

15、在一种可能的实施方式中,一个行程的行程信息中包括路线、出发地以及目的地,该确定单元,还用于基于多个历史行程的行程信息中每个历史行程信息中包括的出发地以及目的地,确定多个目标停留位置;该处理单元,还用于对该多个停留位置进行聚类处理,得到至少一个聚类结果,其中,一个聚类结果中包括至少一个停留位置;该确定单元,还用于基于该每个聚类结果中包括的停留位置,确定至少一个区域;该确定单元,还用于确定该至少一个区域中每一个区域包括的充电桩的位置信息。该确定单元,还用于在该目标路线经过目标区域的情况下,向该用户推荐充电服务,该充电服务用于指示该目标区域包括的充电桩的位置信息,该目标区域为该至少一个区域中的一个,该目标路线为该目标行程中包括的路线。

16、在一种可能的实施方式中,该服务推荐装置还包括获取单元;该获取单元,用于获取该目标车辆在目标时间段内的环境信息,该环境信息包括空气质量、天气、车速中的一个或多个,该目标时间段为该目标车辆上次洗车的时间与当前时刻之间的时间段;该处理单元,还用于在该目标时间段对应的时长大于或等于时长阈值的情况下,将该环境信息输入目标分类模型,得到目标概率,该目标分类模型用于预测该目标车辆需要洗车的概率,该目标分类模型为基于该目标车辆的历史洗车信息训练得到的,该历史洗车信息包括洗车频率,该目标车辆在两次洗车之间的时间段内的环境信息;该处理单元,还用于在该目标概率大于或等于概率阈值的情况下,向该用户推荐洗车服务。

17、在一种可能的实施方式中,该确定单元,还用于基于多个历史行程的行程信息确定m个行程信息,该m个行程信息中每一个行程信息中包括的出发时刻与当前时刻相同,该每一个行程信息中包括的出发地的位置信息与当前位置信息相同,m为大于或等于1的整数;该确定单元,还用于确定n个目的地,该n个目的地为该m个行程信息中包括的目的地中数量大于或等于数量阈值的目的地;该处理单元,还用于基于该n个目的地以及该当前位置信息,生成n个行程信息,其中,n为大于或等于1的整数,m≥n;该处理单元,还用于向该用户推荐该n个行程信息;该确定单元,具体用于响应于对第一行程信息的确认操作,将该第一行程信息确定为该目标行程的行程信息,该第一行程信息为该n个行程信息中的一个。

18、根据本技术提供的第三方面,提供一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行指令,以实现上述第一方面及其任一种可能的实施方式的方法。

19、根据本技术提供的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,当计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行上述第一方面中及其任一种可能的实施方式的方法。

20、根据本技术提供的第五方面,提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括计算机指令,当计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述第一方面及其任一种可能的实施方式的方法。

21、根据本技术提供的第六方面,提供一种车辆,包括:如上述第三方面的电子设备。

22、由此,本技术的上述技术特征具有以下有益效果:

23、(1)该电子设备可以在目标用于对该目标行程的路线较为熟悉,并且该目标行程的能耗较高、该用户可能会驾驶疲劳的情况下,说明该用户此时驾驶该目标车辆进行该目标行程的安全性较低,该用户可能需要代驾服务,此时,该电子设备主动向该用户推荐其可能需要的代驾服务,提醒该用户使用该代驾服务,提高了服务推荐的效率和便利性,进一步提高了驾驶的安全性。

24、(2)该电子设备对该目标车辆的历史行程的行程信息和目标行程的行程信息进行聚类处理,可以将该行程信息划分为多个聚类结果,由于一个聚类结果中包括的行程信息较为相似,因此,该电子设备可以基于目标行程所属的聚类结果中包括的行程信息的数量,确定该用户对该目标行程的熟悉程度,即确定该目标行程的行程类型,提高了行程类型确定的准确性。

25、(3)由于该目标区域为该用户经常停留并且停留时间较长的区域,因此,在目标路线经过该目标区域的情况下,说明该用户可能会在该目标区域停留,此时,该电子设备向该用户推荐充电服务,可以使得该用户在需要停留的情况下,及时为车辆充电,可以提高充电服务推荐的有效性。

26、(4)该电子设备可以在目标车辆长时间未洗车并且基于该目标车辆的历史洗车习惯,确定出该目标车辆需要洗车的概率较大的情况下,为该用户提供洗车服务,可以提高洗车服务推荐的有效性。

27、(5)该电子设备基于该用户的历史行程,预测该用户在当前时刻以及当前位置信息可能的n个行程,然后向用户推荐该n个行程,以使得用户仅需要从该多个推荐的行程中选择某一行程,该电子设备即可以将用户选择的行程信息确定为目标行程的行程信息,可以提高行程预测的准确性,进而基于该用户选择的行程信息进行服务推荐,可以提高服务推荐的准确性。

28、需要说明的是,第二方面至第六方面中的任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中对应实现方式所带来的技术效果,此处不再赘述。

29、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本技术。

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