本发明涉及数据采集分析，具体涉及一种用于制药企业的数据采集分析方法。
背景技术：
1、制药企业是指专门从事药品研发、生产和销售的企业，包括生物制药、化学制药和中药制药等领域。这些企业在医药产业链中扮演着关键的角色，承担着保护人类健康、预防和治疗疾病的重要任务。制药企业通常需要遵循严格的法律法规，确保产品质量符合标准，满足国内外市场的监管要求。以下是一些建议，有助于提高制药企业的运营效率和质量：产品开发：注重产品创新和技术研究，开发具有竞争力的新药和仿制药。关注市场动态，了解患者需求和行业趋势，及时调整研发方向。生产工艺优化：采用先进的生产技术和工艺，优化生产流程，提高生产效率。确保生产过程中减少污染和交叉污染风险，提高产品质量稳定性。质量管理体系建设：建立健全的质量管理体系，包括gmp(良好生产规范)、fda(美国食品药品监督管理局)等相关标准。加强对员工的质量意识培训，确保每个环节都严格按照规定执行。采购与供应链管理：建立稳定的供应商关系，严格供应商准入和评估。优化采购和库存管理，降低原材料和成品库存成本，提高资金周转率。人力资源管理：吸引和培养高素质的人才，提供良好的工作环境和待遇。加强员工培训和教育，提高团队整体素质和专业水平。财务管理：制定合理的财务管理制度，加强内部审计和风险管控。确保公司合规经营，降低税务和法律风险。营销和销售策略：根据目标市场和竞争态势，制定有效的市场营销和销售策略。关注客户需求，优化产品和售后服务，提高品牌知名度和口碑。
2、数据采集分析和数据分析是数据科学领域的重要组成部分，对于企业和组织来说，掌握大量的有价值的数据可以帮助他们更好地理解市场、客户和业务状况，从而制定更有效的战略和决策。数据采集指的是从各种来源收集数据的过程，例如传感器、调查问卷、社交媒体、网站访问记录等等。数据的收集是数据分析的基础，只有有了足够的数据，才能进行深入的分析和挖掘。数据分析：数据分析则是基于已有的数据，对数据进行清洗、处理、可视化和解释，以发现其中的规律、趋势和关联，进而帮助人们做出更好的决策。数据分析的目标可以是预测未来的趋势、发现潜在的问题、改进现有的流程、优化产品设计等等。在实际应用中，数据采集分析和数据分析通常是结合使用的，比如，一家在线零售商可能会使用数据采集分析来分析用户的购买行为，以便更好地推荐商品和服务。同时，他们也可能通过数据采集来收集用户的行为数据，以便更深入地分析用户行为。数据科学的应用：数据科学是一门跨学科的科学，它涉及到计算机科学、统计学、社会学等多个领域的知识。在实际应用中，数据科学可以帮助我们更好地理解和利用数据，从而做出更好的决策。例如，在医疗保健领域，数据科学可以帮助医生更好地诊断疾病，或者在金融领域，数据科学可以帮助投资经理找到新的投资机会。
3、现有的制药企业对生产的规划大多数依赖于销售经验制作的生产报表，没有进行销售预测，市场机动性低。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本发明提供一种用于制药企业的数据采集分析方法，用于对药物销售数据进行采集，并进行统计和预测，从而便于药物的生产规划，所述的用于制药企业的数据采集分析方法包括：
2、s1、对各个地区销售数量进行统计，获得各个地区的销售数量qji，其中，j为统计周期的编号，i为各个地区的编号，并对销售数量进行存储，便于后期的数据查询和计算。本发明对数据进行统计是针对单个药物统计的，统计的数据也是依托于该药物，对于一个制药企业生产多种药物的，先通过本发明介绍的方法可以针对单个药物进行统计，然后对各个药物分别按照统计的数据生产，各个数据不相互干扰影响。本步骤中所述的各个地区为所述制药企业已有的销售地区，对于其编号可以按照位置进行排序。各个地区可以是县、市、省进行分类，也可以按照销售代理商管理区域进行区分，还可以按照销售送货路线进行区分等等，理论上要求统一一个地区具有统一的文化环境、生活习惯和天气情况等，当然具体划分还有其他的区分方法，具体在此不做赘述。
3、s2、根据当前统计周期的各个地区的销售数量qji对下一个统计周期进行预测获得各个地区的预销售数量qij+1’。qij+1’为统计周期编号为j+1，编号为i的地区的预测的销售数量。预销售数量qij+1’的获得方法可以有很多，可以通过计算获得。
4、s3、根据当前销售计划获得销售预增地区配货预售数量qs’，其中s为预增地区编号。所述的当前销售计划是根据市场需求制定的销售计划，在此并不考虑已有销售地区的销售计划，已有销售地区的销售计划可以根据步骤二计算获得，本步骤中获得的是一些新增销售地区和减少的销售地区，新增的销售地区直接增加且预增地区配货预售数量qs’为正值。对于一些取消代理的销售区域可以将步骤二中的计算数值直接获得其负数值，所以预增地区配货预售数量qs’的值为正数还可以为负数，具体在此不做赘述。对于预增地区配货预售数量qs’没有提前的数值进行参考，可以直接通过经验获得，具体根据制药企业和预增地区配具体情况而定。
5、s4、通过历史数据计算获得各个地区的药物储备数量qji，qji为统计周期编号为j，地区编号为i的药物储备数量。由于各个地区的销售数量均有统计和存储，药物储备数量qji可以通过以往的进药、销售、储备计算获得。
6、s5、获得药物预备储备数量qij+1’。不管是地区医药代理商还是药店，一般都要有一定的药物储备，从而来应对一些紧急情况，当然不需要进行储备的预备储备数量qij+1’可以为0。所述的预备储备数量qij+1’可以根据地区规模或者经验获得，当然还可以通过计算获得。
7、s6、计算获得下个统计周期各个地区的进货量dij+1，所述的下个统计周期各个地区的进货量dij+1可以通过计算获得，计算方法可以是
8、s7、计算获得下一个统计周期的生产总量为dj+1总，统计周期的生产总量为然后以生产总量为dj+1总进行生产。
9、优选的：各个地区的销售数量需要按照统计周期进行实时统计，所述的统计周期可以与加工节奏或者报表统计节奏相适应，所述的统计周期可以是周、旬或者月，具体根据实际情况而定。统计周期可以是固定设置，到了固定的时间点就进行统计并获得统计数据。当然统计周期还可以根据实际情况进行调节，可以根据影响销售因素变化的频率进行统计，此时的统计周期tij可以通过经验进行设计，统计周期tij为统计周期编号为j，编号为i的地区的统计周期。当然还可以通过计算获得，具体的统计周期tij-1为统计周期编号为j-1，编号为i的地区的统计周期，n为销售统计周期影响因素的排序，n为销售影响因素的总数，n＝1，2，┈，n；kn为编号为n的销售统计周期影响因子。所述的销售统计周期影响因子可以包括但是不限于天气变化频度统计周期影响因子、相关流行病统计周期影响因子等等，具体根据实际情况而定。所述的销售统计周期影响因子kn可以通过计算获得。
10、优选的：所述的天气变化频度统计周期影响因子其中，tij’为天气变化预测统计周期，可以根据天气预报获得，ɑ为天气调节比例因子，一般为0.8-1.2，具体可以根据实际情况而定。
11、优选的：对于相关流行病统计周期影响因子获得方法可以根据流行病感染人数获得，具体的相关流行病统计周期影响因子可以为其中是通过当地相关流行病人数为y轴坐标、时间为x轴坐标构建一个二维坐标系，是对最迟的时间的坐标进行求导，并求绝对值，β为相关流行病调节比例因子，其取值较为广泛一般为0.1-10。
12、优选的：预销售数量m为销售数量影响因素的排序，m为销售数量影响因素的总数，m＝1，2，┈，m；hm为编号为m的销售数量影响因子。所述的销售数量影响因子可以包括但是不限于天气变化频度销售数量影响因子、相关流行病变化率销售数量影响因子等等，具体根据实际情况而定。所述的销售数量影响因子hm可以通过计算获得。
13、优选的：天气变化频度销售数量影响因子其中，f标为一个标准时间段内的天气变化标准次数，所述的标准时间段可以是一个月、一旬或者一个季度等，其具体数值可以根据经验和正常天气变化情况而定，其还可以与季节有关。f为该标准时间段内实际的天气变化次数，可以根据天气预报获得数据，还可以根据当前时间段内的天气变化次数来计算，δ为天气频度影响比例因子，一般为0.5-3，具体可以根据实际情况而定。
14、优选的：相关流行病销售数量影响因子是非天气影响因素的流行病考虑，可以通过人为设定，还可以通过计算获得相关流行病销售数量影响因子具体的可以为其中是通过当地相关流行病人数为y轴坐标和时间为x轴坐标构建一个二维坐标系，并把天气变化对应区域断崖式增长去除掉，然后对其进行求导获得，为这个标准时间段内求平均数，ε为销售数量影响比例因子，其取值一般为0.5-5。
15、优选的：药物储备数量其中qij-1为统计周期编号为j-1，编号为i的地区的药物储备数量，dji为编号为i地区的编号为j统计周期的药物进货量，可以通过统计的历史数据获得。
16、优选的：预备储备数量具体的计算方法可以是其中，φ为存储比例因子，一般为0.05-0.3，具体数值根据实际情况而定。
17、本发明的技术效果和优点：本发明通过进行统计获得各个地区的进货量，可以通过该地区的进货量作为生产数据基础进行统计，然后后续通过进货量的数据进行地区药物进行配送，可以一个数据多次利用，数据效用大。通过对各个地区进行统计然后计算获得生产总量进行生产，可以较为准确的获得需要生产的数量，获得数据较为准确。考虑到已有销售地区预测和预增地区，考虑更为贴切。