一种环境自适应的遥感影像变化检测方法与流程

技术特征：

1.一种环境自适应的遥感影像变化检测方法，其特征在于：包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种环境自适应的遥感影像变化检测方法，其特征在于：步骤s1中，使用3×3的最大池化层对数据集d中的遥感影像进行下采样。

3.根据权利要求1所述的一种环境自适应的遥感影像变化检测方法，其特征在于：相同的特征分布，指所有转换影像的特征和方差相同。

4.根据权利要求1所述的一种环境自适应的遥感影像变化检测方法，其特征在于：所述特征统一网络由五层依次连接的卷积层构成，所述卷积层的卷积核大小为3×3，步长为1，并采用零填充方式，使卷积层的输入输出尺寸相同。

5.根据权利要求1所述的一种环境自适应的遥感影像变化检测方法，其特征在于：，式中，，为的初始化取值，n为预设的训练次数，n为第n次训练，1≤n≤n。

6.根据权利要求1所述的一种环境自适应的遥感影像变化检测方法，其特征在于：所述m=3或5。

7.根据权利要求1所述的一种环境自适应的遥感影像变化检测方法，其特征在于：步骤s43中，确定pc1中每个像素点的对应像素集合具体为：

8.根据权利要求7所述的一种环境自适应的遥感影像变化检测方法，其特征在于：步骤s43中，判断p1(i,j)是否为背景点包括a1~a4；

9.根据权利要求8所述的一种环境自适应的遥感影像变化检测方法，其特征在于：

技术总结
本发明公开了一种环境自适应的遥感影像变化检测方法，包括构造遥感影像数据集；构造融合网络，包括特征统一网络和超分辨网络；用遥感影像数据集训练融合网络得到融合模型；变化检测中融合网络先将两张遥感影像P<subgt;0</subgt;、P<subgt;1</subgt;分别转换为特征分布相同的转换影像PC<subgt;0</subgt;和PC<subgt;1</subgt;，然后将PC<subgt;0</subgt;进行放大获得影像PL<subgt;0</subgt;，通过对PC<subgt;1</subgt;和PL<subgt;0</subgt;中像素点的距离计算获得变化检测结果。本发明用特征统一网络将不同特征的遥感影像转换为特征分布相同的转换影像，再进行变化检测使得变化检测能够适应不同环境。尤其适用于因采集时间不同、地区不同下的特征差异大的遥感影像。同时用超分辨网络进行背景建模，能充分利用相邻像素间相关性，提高变化检测准确性。

技术研发人员：王浩,姚光乐,叶绍泽,孙莉,黄晓霞,李雪雪,余峰
受保护的技术使用者：江西啄木蜂科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/29