基于穿戴手表应用的I2C主从芯片切换方法及系统与流程

文档序号:37241815发布日期:2024-03-06 17:10阅读:39来源:国知局
基于穿戴手表应用的I2C主从芯片切换方法及系统与流程

本发明涉及数据处理,具体涉及基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换方法及系统。


背景技术:

1、随着微电子集成芯片和传感器技术的不断发展和日渐成熟,以微电子芯片和相关传感器为核心的可穿戴手表迅猛发展,广泛应用于医疗、教育、娱乐、军事及工业等多种不同的生活领域中,对日常生活带了巨大变革。

2、为了满足用户市场对穿戴手表功能应用的多种不同要求,当前主流的穿戴手表应用通过集成多种不同传感器和芯片提高了穿戴手表的功能应用和性能。但受限于可穿戴手表的外形尺寸,长时间保持高性能芯片运行导致芯片能耗过高,消耗大量电量,从而导致穿戴手表难以满足较长时间的续航要求。因此,需要根据穿戴手表中主从不同芯片运行性能对芯片的进行切换,以适应穿戴手表的续航要求。


技术实现思路

1、本发明提供基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换方法及系统,以解决传统穿戴手表主从芯片切换时频繁查询活跃状态而引起的用户活跃状态判断不准确的问题,所采用的技术方案具体如下:

2、第一方面,本发明一个实施例提供了基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换方法,该方法包括以下步骤:

3、获取每个时刻的穿戴手表交互激活矩阵,获取每个时刻穿戴手表芯片频率;

4、获取短激活交互时间片段,根据每个时刻的穿戴手表交互激活矩阵计算每个短激活交互时间片段的活跃交互指数;

5、根据每个短激活交互时间片段的活跃交互指数获取活跃交互指数序列,根据每个不同的活跃交互指数计算不同时刻处活跃交互指数序列的活跃区间长度,根据活跃区间长度获取短活跃区间并计算不同短活跃区间的活跃交互概率,获取不同时刻处的活跃交互指数序列的活跃交互指数均值并划分成左右两个不同序列,根据活跃交互概率计算不同时刻位置处的活跃评价距离,根据不同时刻处的活跃评价距离计算最佳穿戴手表活跃激活阈值;

6、根据不同时刻处的最佳穿戴手表活跃激活阈值对穿戴手表主从芯片进行切换。

7、优选地,所述根据每个时刻的穿戴手表交互激活矩阵计算每个短激活交互时间片段的活跃交互指数的数学表达式为:

8、;

9、式中,表示了短激活交互片段中不同时刻位置处芯片频率的均值,表示了短激活交互时间片段的长度,表示了在第个短激活交互片段中第个时刻的交互激活矩阵中的高电平总个数,表示了穿戴手表屏幕像素点尺寸,表示了两个不同坐标之间的欧式距离,表示了第个短激活交互片段中起始时刻位置处交互激活矩阵中高电平数据点的最小坐标,表示了第个短激活交互片段中时刻位置处交互激活矩阵中高电平数据点的最小坐标,表示了第个短激活交互片段中起始时刻位置处交互激活矩阵中高电平数据点的最大坐标,表示了第个短激活交互片段中时刻位置处交互激活矩阵中高电平数据点的最大坐标,表示了第个短激活交互时间片段的应用活跃交互指数。

10、优选地,所述根据每个短激活交互时间片段的活跃交互指数获取活跃交互指数序列的方法为:

11、将每个不同时刻位置之前所有不同短激活交互时间片段中计算得到的应用活跃交互指数按照时间先后顺序排列得到短激活交互指数序列。

12、优选地,所述根据每个不同的活跃交互指数计算不同时刻处活跃交互指数序列的活跃区间长度的数学表达式为:

13、 ;

14、式中,表示了归一化函数,表示了时刻处活跃交互指数序列中应用活跃交互指数的方差大小,表示了时刻处活跃交互指数序列中应用活跃交互指数的均值大小,表示了时刻处活跃交互指数序列中应用活跃交互指数的最大值,表示了时刻处活跃交互指数序列中应用活跃交互指数的最小值,表示了时刻处活跃交互指数序列中应用活跃交互指数的总个数,表示了时刻处活跃交互指数序列的活跃区间长度。

15、优选地,所述根据活跃区间长度获取短活跃区间并计算不同短活跃区间的活跃交互概率的方法为:

16、利用不同时刻处的活跃区间长度可以将活跃交互指数序列划分为不同区间,将每个区间记为短活跃区间,将每个活跃段区间中数据点个数与当前时刻所有不同数据点总个数的比值记为每个短活跃区间的活跃交互概率。

17、优选地,所述根据活跃交互概率计算不同时刻位置处的活跃评价距离的数学表达式为:

18、 ;

19、式中,,分别表示了时刻位置处活跃交互指数序列第次划分后左侧数据和右侧数据的动态活跃权重,,分别表示了时刻位置处活跃交互指数序列第次划分后左侧和右侧数据短活跃区间个数,表示了时刻位置处活跃交互指数序列在第个短活跃区间的概率,表示了以数字为底的对数函数,时刻位置处活跃交互指数序列第次划分后的活跃评价距离。

20、优选地,所述左侧数据和右侧数据的动态活跃权重的计算方法为:

21、将不同时刻处活跃交互指数序列左序列数据的峰度与活跃交互指数均值的乘积归一化结果记为左序列数据的动态活跃权重,将不同时刻处活跃交互指数序列右序列数据的峰度与活跃交互指数均值的乘积归一化结果记为右序列数据的动态活跃权重。

22、优选地,所述根据不同时刻处的活跃评价距离计算最佳穿戴手表活跃激活阈值的方法为:

23、令穿戴手表活跃激活阈值初始值为活跃交互指数序列的均值,并将穿戴手表活跃激活阈值不断加一直到等于最大活跃交互指数,利用不同的穿戴手表活跃激活阈值将活跃交互指数序列划分为左右两个不同的序列,并计算活跃评价距离,取最大活跃评价距离对应的活跃交互指数对应的穿戴手表活跃激活阈值作为最佳穿戴手表活跃激活阈值。

24、优选地,所述根据不同时刻处的最佳穿戴手表活跃激活阈值对穿戴手表主从芯片进行切换的方法为:

25、将大于最佳穿戴手表活跃激活阈值的短激活交互片段的激活信号量置为数字1,将小于等于最佳穿戴手表活跃激活阈值的短激活交互片段的激活信号量置为数字0,每间隔一个短激活交互片段的时间长度对i2c数据总线的数据帧进行一次更新,当激活信号量为数字1时,激活高性能芯片作为主芯片,低性能芯片作为从芯片;当激活信号量为数字0时,激活低性能芯片作为主芯片,高性能芯片作为从芯片。

26、第二方面,本发明实施例还提供了基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换系统,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述方法的步骤。

27、本发明的有益效果是:本发明通过对短激活交互时间片段中交互激活矩阵变化状态计算得到不同短时间片段的活跃交互指数,在有效地对当前短时间片段内穿戴手表的活跃状态进行监测的同时也规避了不同时刻对穿戴手表活跃状态进行反复监听引起的计算效率较低的问题,同时,本发明根据活跃交互指数计算得到活跃交互指数序列的活跃区间长度和活跃交互指数序列的活跃评价距离,并根据活跃评价距离获取最佳穿戴手表活跃激活阈值,从而有效地规避了由于用户误触引起穿戴手表用户活跃状态判断失误,确保了穿戴手表应用对用户活跃状态判断进而利用i2c总线对主从芯片切换的准确性。



技术特征:

1.基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换方法,其特征在于,所述根据每个时刻的穿戴手表交互激活矩阵计算每个短激活交互时间片段的活跃交互指数的数学表达式为:

3.根据权利要求2所述的基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换方法,其特征在于,所述根据每个短激活交互时间片段的活跃交互指数获取活跃交互指数序列的方法为:

4.根据权利要求3所述的基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换方法,其特征在于,所述根据每个不同的活跃交互指数计算不同时刻处活跃交互指数序列的活跃区间长度的数学表达式为:

5.根据权利要求4所述的基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换方法,其特征在于,所述根据活跃区间长度获取短活跃区间并计算不同短活跃区间的活跃交互概率的方法为:

6.根据权利要求5所述的基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换方法,其特征在于,所述根据活跃交互概率计算不同时刻位置处的活跃评价距离的数学表达式为:

7.根据权利要求6所述的基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换方法,其特征在于,所述左侧数据和右侧数据的动态活跃权重的计算方法为:

8.根据权利要求6所述的基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换方法,其特征在于,所述根据不同时刻处的活跃评价距离计算最佳穿戴手表活跃激活阈值的方法为:

9.根据权利要求1所述的基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换方法,其特征在于,所述根据不同时刻处的最佳穿戴手表活跃激活阈值对穿戴手表主从芯片进行切换的方法为:

10.基于穿戴手表应用的i2c主从芯片切换系统,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。


技术总结
本发明涉及数据处理技术领域,提出了基于穿戴手表应用的I2C主从芯片切换方法及系统,包括:获取每个时刻的穿戴手表交互激活矩阵,获取每个时刻穿戴手表芯片频率;获取短激活交互时间片段,根据交互激活矩阵计算活跃交互指数并获取活跃交互指数序列,计算不同时刻处活跃交互指数序列的活跃区间长度并计算不同短活跃区间的活跃交互概率,获取不同时刻处的活跃交互指数序列的活跃交互指数均值并划分成左右两个不同序列,计算不同时刻位置处的活跃评价距离进而获取最佳穿戴手表活跃激活阈值;根据不同时刻处的最佳穿戴手表活跃激活阈值对穿戴手表主从芯片进行切换。本发明实现了穿戴手表I2C主从芯片准确切换的效果。

技术研发人员:韦加新,许伟坡,段春新,彭宗伟,陈晓成,张旭玮
受保护的技术使用者:深圳市芯科云科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/5
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