一种基于计算机终端的数据交互异常检测方法及检测端口与流程

文档序号:37209672发布日期:2024-03-05 14:50阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于计算机终端的数据交互异常检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机终端的数据交互异常检测方法,其特征在于,所述对交互的原数据进行特征提取,得到数据基准特征包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种基于计算机终端的数据交互异常检测方法,其特征在于,所述根据数据基准特征对原数据进行分块,得到至少一个基准分块包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种基于计算机终端的数据交互异常检测方法,其特征在于,所述根据数据基准特征,建立特征的基准结构树包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种基于计算机终端的数据交互异常检测方法,其特征在于,所述对交互后数据进行特征提取,得到数据验证特征包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的一种基于计算机终端的数据交互异常检测方法,其特征在于,所述得到至少一个验证分块包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的一种基于计算机终端的数据交互异常检测方法,其特征在于,所述根据数据验证特征,建立特征的验证结构树包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的一种基于计算机终端的数据交互异常检测方法,其特征在于,所述将基准结构树与验证结构树进行比对,计算二者的异常差值包括以下步骤:

9.根据权利要求8所述的一种基于计算机终端的数据交互异常检测方法,其特征在于,所述对验证分块进行抽样检测包括以下步骤:

10.一种基于计算机终端的数据交互异常检测端口,用于实现如权利要求1-9任一项所述的基于计算机终端的数据交互异常检测方法,其特征在于,包括:


技术总结
本发明公开了一种基于计算机终端的数据交互异常检测方法及检测端口,涉及大数据技术领域,包括:得到数据基准特征,得到至少一个基准分块;建立特征的基准结构树;在目标位置,获取交互后数据,对交互后数据进行特征提取,得到数据验证特征,得到至少一个验证分块;根据数据验证特征,建立特征的验证结构树;将基准结构树与验证结构树进行比对,计算二者的异常差值,判断异常差值是否大于预设值;若异常差值不大于预设值,则对验证分块进行抽样检测,根据抽样检测,判断交互后数据是否存在交互异常。通过设置特征提取模块、计算模块、判断模块和抽样分析模块,当交互数据自身数据庞大时,能节约算力,提升检测速度。

技术研发人员:李洪明,赵浩峰,李宁辉,庄楚雄
受保护的技术使用者:深圳市吉方工控有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/4
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1