一种图书编校中的图片处理方法与流程

文档序号:37238121发布日期:2024-03-06 17:01阅读:13来源:国知局
一种图书编校中的图片处理方法与流程

本发明涉及图片处理,特别涉及一种图书编校中的图片处理方法。


背景技术:

1、在图书的研发过程中,为了提升图书的展示效果并帮助读者更好地理解内容,通常会插入与题目和内容相适配的图片。在大多数图书编校过程中,编校人员需要在备稿阶段先行查找相关的草图或自己的手工稿,并将其放置到题目所需图片的位置进行“标记”。随后,他们需要将“标记”后的草图整理并发送给设计人员进行绘制。待设计绘制完成后,排版同事还需要另外将新绘制的图片与“标记”的草图进行一一对应替换。这一系列流程操作下来,不仅相关人员的沟通成本较高,各流程相关人员的工作量也大大增加,同时书籍的编校周期也相对较长。

2、现有技术中,专利公开号为cn115952771a的《一种图片编辑方法、装置、电子设备及存储介质》可以完成pdf文件中图片的批量编辑处理,满足用户工作和生活中对大量图片快速编辑的需求,提升图片的编辑效率。

3、在图书编校过程中,编校人员和图片设计人员往往分属于不同的工作流程和工作地点,需要进行图片数据的交换,因此要考虑图片数据交换过程中图片位置的准确性,然而,上述现有技术仅考虑了对pdf文件中图片的批量编辑处理,未涉及不同数据管理端之间图片数据交换,也未对图片位置的准确性进行研究,文档图片的位置可识别性和可管理性较差;此外,目前的图书编校过程中,在设计完成后,还需一一将新绘制图片与原草图进行手动替换,替换效率和准确率不易保证,上述现有技术也未对该问题进行研究和改进,文档图片的替换效率和准确率较低。


技术实现思路

1、本发明提供了一种图书编校中的图片处理方法,用以解决现有技术中没有比较可靠的针对文档图片的位置可识别性和可管理性较差,文档图片的替换效率和准确率较低的问题。

2、一方面,本发明提供了一种图书编校中的图片处理方法,包括以下步骤:

3、步骤一,获取图书编校文档,提取第一图片信息和对应图片位置信息。

4、步骤二,根据所述图片位置信息得到对应编码信息。

5、步骤三,将所述第一图片信息和所述编码信息导出。

6、步骤四,根据所述第一图片信息设计得到第二图片信息。

7、步骤五,根据所述编码信息将所述第二图片信息导入所述图书编校文档中的对应位置,同时删除对应位置原本的图片。

8、在一种可能的实现方式中,步骤一中,提取第一图片信息和对应图片位置信息的方式为:

9、采用文档解析技术对所述图书编校文档进行解析,提取第一图片信息和对应图片位置信息。

10、所述第一图片信息为文档中标记图片的集合。

11、所述图片位置信息包括:图片所属文档信息、图片所属章节信息、图片所属页码信息、图片所属段落信息和图片所属行信息。

12、在一种可能的实现方式中,步骤一中,所述提取第一图片信息包括:

13、扫描文档中的所有图片,得到第三图片信息。

14、采用图片提取模型对所述第三图片信息进行提取,得到标记图片的集合,即所述第一图片信息。

15、所述图片提取模型是采用卷积神经网络通过图片提取训练数据集进行训练得到。

16、在一种可能的实现方式中,步骤二中,所述编码信息是通过对所述图片位置信息进行编码得到。

17、在一种可能的实现方式中,步骤三中,将所述第一图片信息和所述编码信息导出后,还生成所述第一图片信息和所述编码信息的对应关系表格。

18、在一种可能的实现方式中,步骤四中,根据所述第一图片信息设计得到第二图片信息后,还建立所述第二图片信息与所述编码信息的对应关系。

19、在一种可能的实现方式中,步骤五中,将所述第二图片信息导入所述图书编校文档时,还根据预获取的图片格式需求信息对所述第二图片信息进行格式调整。

20、在一种可能的实现方式中,步骤三中,将所述第一图片信息和所述编码信息导出的过程中,还依次对所述第一图片信息进行第一加密和第一解密。

21、步骤四中,根据所述第一图片信息设计得到第二图片信息后,还依次对所述第二图片信息进行第二加密和第二解密。

22、在一种可能的实现方式中,步骤三中,将所述第一图片信息和所述编码信息导出的过程中,还依次对所述第一图片信息添加第一数字水印和第二数字水印。

23、步骤四中,根据所述第一图片信息设计得到第二图片信息后,还依次对所述第二图片信息添加第二数字水印和第一数字水印。

24、在一种可能的实现方式中,所述第一数字水印和所述第二数字水印均采用隐形图像水印的嵌入方式。

25、所述隐形图像水印的嵌入方式包括:

26、当添加第一数字水印时,首先对原始图片和所述第一数字水印进行分块,得到原始方块集合和第一水印方块集合;对所述原始方块集合中的每个方块进行dct变换,得到原始dct方块集合;用所述第一水印方块集合中的每个方块对所述原始dct方块集合中的对应方块进行第一扰动,得到第一扰动方块集合;对所述第一扰动方块集合中的每个方块进行逆dct变换,得到第一逆dct方块集合;对所述第一逆dct方块集合中的方块进行合并,得到添加好第一数字水印的原始图片。

27、当添加第二数字水印时,首先对原始图片和所述第二数字水印进行分块,得到原始方块集合和第二水印方块集合;对所述原始方块集合中的每个方块进行dct变换,得到原始dct方块集合;用所述第二水印方块集合中的每个方块对所述原始dct方块集合中的对应方块进行第二扰动,得到第二扰动方块集合;对所述第二扰动方块集合中的每个方块进行逆dct变换,得到第二逆dct方块集合;对所述第二逆dct方块集合中的方块进行合并,得到添加好第二数字水印的原始图片。

28、所述原始图片即所述第一图片信息和所述第二图片信息中待添加水印的图片。

29、在一种可能的实现方式中,所述第一扰动的方式为:用所述第一水印方块集合中的每个方块的每个像素点对所述原始dct方块集合中对应方块的对应像素点的预设偶数倍位置的像素点进行扰动。

30、所述第二扰动的方式为:用所述第二水印方块集合中的每个方块的每个像素点对所述原始dct方块集合中对应方块的对应像素点的预设偶数倍加一位置的像素点进行扰动。

31、本发明中的一种图书编校中的图片处理方法,具有以下优点:

32、通过提取第一图片信息和对应图片位置信息,根据图片位置信息得到对应编码信息,将第一图片信息和编码信息导出,提高了文档图片的位置可识别性和可管理性;通过根据编码信息将第二图片信息导入图书编校文档中的对应位置,同时删除对应位置原本的图片,提高了文档图片的替换效率和准确率。

33、提出的采用文档解析技术对图书编校文档进行解析,提高了图片信息和图片位置信息的识别准确性。

34、提出的采用图片提取模型对第三图片信息进行提取,图片提取模型是采用卷积神经网络通过图片提取训练数据集进行训练得到,提高了标记图片提取的准确率。

35、提出的将第一图片信息和编码信息导出后,还生成第一图片信息和编码信息的对应关系表格,无需图片设计人员进行二次整理,提高了工作效率。

36、提出的将第二图片信息导入图书编校文档时,还根据预获取的图片格式需求信息对第二图片信息进行格式调整,提高了文档图片的格式适应性。

37、提出的对第一图片信息进行第一加密和第一解密,对第二图片信息进行第二加密和第二解密,提高了图片信息导入导出过程中的安全性。

38、提出的对第一图片信息添加第一数字水印和第二数字水印,对第二图片信息添加第二数字水印和第一数字水印,提高了图片可溯源性。

39、提出的第一数字水印和第二数字水印均采用隐形图像水印的嵌入方式,提高了水印的不可察觉性,防止水印被篡改,进一步增强了图片溯源稳定性。

40、提出的第一扰动与第二扰动,每个像素点分别对预设偶数倍位置和预设偶数倍加一的像素点进行扰动,防止了水印重叠,提高了水印稳定性。

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