数据机房温湿度监测方法、系统、计算机设备及存储介质与流程

本发明属于数据机房监测领域，涉及一种数据机房温湿度监测方法、系统、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、随着数据技术和互联网技术的迅猛发展，越来越多的企业和机构需要构建数据中心或数据机房来存储和管理海量数据。而数据机房作为托管互联网数据中心的重要场所，为保障其中的数据安全、稳定运行以及正常维护的工作提供了高要求。在数据机房的运行过程中，温湿度是影响设备正常运行以及机房效率的重要因素。过低或过高的温湿度均会导致机房设备故障，因此需要一个可靠的温湿度监测及报警方式来预警和及时解决此类问题。

2、传统的数据机房温湿度监测及报警往往依赖人工检测，负责人员必须在数据机房内长时间观察数据，处理数据机房内部异常情况。但是，这种方式不仅成本高，且易受误差影响，同时，不能实时及时发现机房内部的异常情况。

3、此外，目前还会在数据机房内部安装温湿度传感器，然后通过将温湿度数据传输到外部服务器上进行处理和报警。这种方式虽然可以实现温湿度的监测和报警，但是存在以下的一些缺点和不足：1、安装和维护成本高。需要在每个机柜或关键位置安装温湿度传感器，并配置网络线路将数据传输到外部服务器，这会增加安装和维护的成本和工作量。2、实时性差。由于数据传输需要通过远距离传输网络进行，当网络出现故障或者拥堵时，温湿度数据的实时性就会受到影响，甚至可能出现数据丢失的情况。3、能效低。由于需要不间断地监测和传输温湿度数据，这种技术可能会消耗大量的电能，导致能效较低。4、缺乏智能化处理。这种方式主要依赖于人工监控和处理报警信息，无法实现智能化处理和预警，容易导致误报和漏报情况的发生。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供一种数据机房温湿度监测方法、系统、计算机设备及存储介质。

2、为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：

3、本发明第一方面，提供一种数据机房温湿度监测方法，包括：

4、周期性采集数据机房内的温湿度数据，并将所述温湿度数据进行滤波处理，得到预处理温湿度数据；

5、以无线方式传输收集预处理温湿度数据，并基于支持向量机模型将预处理温湿度数据进行分类，得到超出预设温湿度阈值的预处理温湿度数据，得到待分析温湿度数据；

6、采用移动平均法对待分析温湿度数据进行处理，并结合预设的温湿度报警阈值生成报警信号，以及基于报警信号进行数据机房温湿度报警。

7、可选的，所述并将所述温湿度数据进行滤波处理前，还包括：

8、基于采用均值-方差模型，选取所述温湿度数据中与数据点均值的差距大于预设阈值常数倍的数据点标准差的数据点数据，得到异常数据点数据并校正；

9、获取并根据所述温湿度数据中各数据点数据与数据点均值的差异以及数据点标准差，得到所述温湿度数据的数据质量评估结果，以及根据数据质量评估结果进行对应的预设处理；

10、将所述温湿度数据中各数据点数据转换为数据点均值或数据点均值和数据点标准差。

11、可选的，所述将所述温湿度数据进行滤波处理时，采用卡尔曼滤波方式进行滤波处理；所述将预处理温湿度数据以无线方式传输至数据机房的数据中心服务器时，通过i2c协议的通讯方式将预处理温湿度数据传输至数据机房的数据中心服务器。

12、可选的，所述预设的温湿度报警阈值包括不同报警级别的温湿度报警阈值；

13、所述采用移动平均法对待分析温湿度数据进行处理，并结合预设的温湿度报警阈值生成报警信号包括：采用移动平均法对待分析温湿度数据进行处理，得到各滑动窗口的待分析温湿度数据移动平均值；根据各滑动窗口的待分析温湿度数据移动平均值，结合不同报警级别的温湿度报警阈值，得到当前的报警级别并基于当前的报警级别生成报警信号；

14、所述基于报警信号进行数据机房温湿度报警包括：基于报警信号得到当前的报警级别，以及根据当前的报警级别生成声音控制信号和灯光控制信号并分别发送至蜂鸣器和报警灯；所述声音控制信号用于控制蜂鸣器的声音大小，所述灯光控制信号用于控制报警灯的闪烁频率。

15、可选的，所述不同报警级别的温湿度报警阈值基于历史预处理温湿度数据动态调整。

16、可选的，还包括：

17、存储预处理温湿度数据；

18、响应数据查询请求，从存储的预处理温湿度数据中查询目标数据并反馈；

19、响应数据分析请求，从存储的预处理温湿度数据中查询目标数据，并通过预设的分析方式对目标数据进行分析，得到分析结果并可视化展示。

20、可选的，还包括：

21、采用移动平均法对预处理温湿度数据进行处理，得到各滑动窗口的预处理温湿度数据移动平均值；基于各滑动窗口的预处理温湿度数据移动平均值，通过样条插值方法，以周期性边界条件方式生成数据机房温湿度监测曲线并可视化显示；

22、获取周期性采集数据机房内的温湿度数据的采集周期设定信息，并基于采集周期设定信息更新周期性采集数据机房内的温湿度数据的采集周期；

23、获取温湿度报警阈值设定信息，并根据温湿度报警阈值设定信息更新预设的温湿度报警阈值。

24、本发明第二方面，提供一种数据机房温湿度监测系统，包括：

25、数据获取模块，用于周期性采集数据机房内的温湿度数据，并将所述温湿度数据进行滤波处理，得到预处理温湿度数据；

26、数据处理模块，用于以无线方式传输收集预处理温湿度数据，并基于支持向量机模型将预处理温湿度数据进行分类，得到超出预设温湿度阈值的预处理温湿度数据，得到待分析温湿度数据；

27、报警模块，用于采用移动平均法对待分析温湿度数据进行处理，并结合预设的温湿度报警阈值生成报警信号，以及基于报警信号进行数据机房温湿度报警。

28、本发明第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据机房温湿度监测方法的步骤。

29、本发明第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据机房温湿度监测方法的步骤。

30、与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

31、本发明数据机房温湿度监测方法，通过将温湿度数据进行滤波处理得到预处理温湿度数据，来保证温湿度数据的准确性。然后以无线方式传输收集预处理温湿度数据，避免了向外部服务器或上位机部署网络线路所需的成本和工作量，还能提高数据传输和处理的实时性，可以及时检测到异常情况，从而预防设备过热或潮湿导致的故障，提高设备的可靠性和稳定性，还可通过合理控制机房温湿度还可以减少能耗和降低设备的工作压力，提高机房的运行效率和节能水平。然后基于支持向量机模型将预处理温湿度数据进行分类，通过引入人工智能技术和机器学习算法，对温湿度数据进行深度分析和挖掘，实现了智能化处理，减少了人工监控和处理报警信息的工作量。最终采用移动平均法对待分析温湿度数据进行处理，并结合预设的温湿度报警阈值生成报警信号进行报警，提高了报警的准确性和及时性，减少了误报和漏报的情况。