一种学习过程测评方法、装置、电子设备及介质与流程

本技术涉及数据测评，尤其是涉及一种学习过程测评方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

1、随着社会的发展和教育理念的转变，人们对教育的需求也在发生变化。个性化教育、终身学习等教育理念逐渐成为主流，而互联网教学正是一种能够满足这些需求的新型教育模式。与传统教学方式相比，互联网教学还具有更多的优点，如互动性强、教学资源丰富、学习方式灵活等，通过互联网教学，师生之间可以在线讨论、在线递交或下发作业等，能够提升教学效果。

2、互联网教学的另一优点体现在知识点测评方面，教师通过在线讲解知识点，在讲解完毕之后，通过下发相关测试的方式验证学生对知识点的掌握程度，但是相关技术中只能对测试中的题目正确与否进行识别和判断，因此测评结果可能较为片面，测评结果与每个学生实际学习过程的适配度不高，因此，利用测评结果对每个学生的知识点掌握程度进行评价时，可能会导致评价结果与学生实际掌握情况之间的误差较大。

技术实现思路

1、为了提升测评结果与学生实际学习过程之间的适配度，从而降低系统评价结果与学生实际掌握情况之间的误差，本技术实施例提供了一种学习过程测评方法、装置、电子设备及介质。

2、第一方面，本技术提供一种学习过程测评方法，采用如下的技术方案：

3、一种学习过程测评方法，包括：

4、获取学习特征信息，所述学习特征信息包括多个学习特征和每个学习特征对应的特征值，所述学习特征包括学习时长、做题时长、做题结果以及操作轨迹；

5、根据每个学习特征、特征值和第一映射关系，确定每个学习特征的参考值，所述第一映射关系为学习特征和特征值与参考值之间的对应关系；

6、根据预设组合规则对多个学习特征进行组合，得到至少一个评价项组合，并根据每个评价项组合中包含的学习特征，和每个学习特征对应的参考值确定每个评价项组合的组合键值对；

7、基于每个评价项组合对应的组合键值对和预设特征矩阵确定每个评价项组合对应的组合评语，所述预设特征矩阵由每个学习特征之间的特征组合构成；

8、根据每个评价项组合的组合评语，确定反馈测评结果。

9、通过采用上述技术方案，通过统计并分析学生在实际学习过程中对应的学习时长、做题时长、做题结果以及操作轨迹等，生成学生的反馈评语，而不是仅仅对测试结果进行正确性判定，通过对学生在学习过程中的实际学习数据进行分析后再得到反馈评语，便于提升反馈评语与学生之间的适配度，另外，在本技术中，并不是依靠一个特征数据得出的测评结果，而是通过特征组合和矩阵特征比对的方式先确定组合评语，再基于组合评语确定反馈测评结果，通过特征组合的方式便于提升对学生的学习过程进行测评时的全面性，从而能够提升系统测评结果的准确性。

10、在一种可能实现的方式中，所述预设特征矩阵的生成过程，包括：

11、根据预设组合规则对多个学习特征进行组合排列，得到多个特征组合；

12、获取每个学习特征对应的预设参数值，根据每个学习特征对应的预设参数值确定每个学习特征对应的参数值矩阵；

13、根据每个特征组合中每个学习特征对应的参数值矩阵进行矩阵计算，得到每个特征组合对应的子特征矩阵；

14、所有特征组合对应的子特征矩阵组成所述预设特征矩阵。

15、通过采用上述技术方案，由于不同的学习特征之间无法进行组合，因此，在对多个学习特征进行组合时，依据预设组合规则进行组合，避免产生无效数据，通过每个学习特征对应的所有预设参数值确定预设特征矩阵，便于提升确定预设特征矩阵时的全面性，从而便于提升预设特征矩阵的实用性。

16、在一种可能实现的方式中，所述基于每个评价项组合对应的组合键值对和预设特征矩阵确定每个评价项组合对应的组合评语，包括：

17、根据每个评价项组合对应的组合键值对，从所述预设特征矩阵中确定每个评价项组合的目标矩阵坐标，每个评价项组合对应的目标矩阵坐标为每个评价项组合对应的组合键值对在所述预设特征矩阵中的位置；

18、根据每个目标矩阵坐标确定每个目标矩阵坐标对应的所属坐标区域，并根据每个目标矩阵坐标和第二映射关系，确定每个目标矩阵坐标对应评价项组合的组合评语，所述预设特征矩阵由预设划分规则划分为多个坐标区域，每个坐标区域中包含有多个矩阵坐标，所述第二映射关系为所属坐标区域与组合评语之间的对应关系。

19、通过采用上述技术方案，由于预设特征矩阵中包含有大量的特征组合，通过将预设特征矩阵进行区域划分，再通过确定每个评价项组合的目标矩阵坐标所属矩阵区域，最后通过区域对应的方式确定每个评价项组合的组合评语便于提升确定组合评语时的速率。

20、在一种可能实现的方式中，该方法还包括：

21、获取教师评语，并识别所述教师评语中包含的评语特征；

22、根据所述评语特征，从所述教师评语中确定所述评语特征对应的评语内容；

23、识别所述评语内容中包含的内容特征；

24、根据第三映射关系、评语特征以及评语特征的数量，确定评语特征分值，所述第三映射关系为评语特征与评语特征分值之间的对应关系；

25、根据第四映射关系、内容特征以及内容特征的数量，确定内容特征分值，所述第四映射关系为内容特征与内容特征分值之间的对应关系；

26、根据所述评语特征分值和所述内容特征分值，确定所述教师评语的总分值。

27、通过采用上述技术方案，通过对教师评语进行识别和分析，对相关教师给出的评语进行评分，以判断相关教师对学生的评语是否合格，以评估相关教师的教学态度。

28、在一种可能实现的方式中，该方法还包括：

29、获取错误测试数据，所述错误测试数据中包含有多个学生的错误测试题目和每个学生的学生信息；

30、根据所述错误测试数据和第五映射关系，确定每个测试题目对应的待讲解知识点，所述第五映射关系为测试题目与待讲解知识点之间的对应关系；

31、根据所述错误测试数据中的学生信息，确定每个待讲解知识点对应的学生特征，所述学生特征包括学生数量和学生类型比例；

32、根据每个待讲解知识点对应的学生特征和学生特征映射关系，确定每个待讲解知识点的讲解分值，所述学生特征映射关系为学生特征与讲解分值之间的对应关系；

33、根据每个待讲解知识点和每个待讲解知识点的讲解分值，生成反馈信息。

34、通过采用上述技术方案，通过对错误测试数据进行分析，确定出需要再次讲解的知识点，再通过分析错误测试题目对应的学生信息，确定出每个待讲解知识点对应的需求权重，以便于相关教师对学生的知识点消化情况进行查看，并且便于相关教师根据反馈结果准备讲解教材。

35、在一种可能实现的方式中，所述根据每个待讲解知识点和每个待讲解知识点的讲解分值，生成反馈信息，包括：

36、根据每个待讲解知识点和预设知识点关联网，确定待讲解知识点关联网，所述预设知识点关联网中包含有多个知识点，和每个知识点之间的关联关系，所述待讲解知识点关联网中至少包含待讲解知识点，和待讲解知识点之间的关联关系；

37、将每个待讲解知识点对应的讲解分值叠加至所述待讲解知识点关联网中，得到ar讲解网，并将所述ar讲解网进行反馈。

38、通过采用上述技术方案，通过在反馈需要讲解的知识点时，将包含有待讲解知识点的讲解网进行反馈，便于降低相关教师丢失讲解知识点的概率，另外，通过在讲解网中将每个待讲解知识点对应的讲解分值进行叠加，便于相关教师可以直观查看每个待讲解知识点的讲解需求。

39、第二方面，本技术提供一种学习过程测评装置，采用如下的技术方案：

40、一种学习过程测评装置，包括：

41、获取学习特征信息模块，用于获取学习特征信息，所述学习特征信息包括多个学习特征和每个学习特征对应的特征值，所述学习特征包括学习时长、做题时长、做题结果以及操作轨迹；

42、确定参考值模块，用于根据每个学习特征、特征值和第一映射关系，确定每个学习特征的参考值，所述第一映射关系为学习特征和特征值与参考值之间的对应关系；

43、确定组合键值对模块，用于根据预设组合规则对多个学习特征进行组合，得到至少一个评价项组合，并根据每个评价项组合中包含的学习特征，和每个学习特征对应的参考值确定每个评价项组合的组合键值对；

44、确定组合评语模块，用于基于每个评价项组合对应的组合键值对和预设特征矩阵确定每个评价项组合对应的组合评语，所述预设特征矩阵由每个学习特征之间的特征组合构成；

45、确定反馈测试结果模块，用于根据每个评价项组合的组合评语，确定反馈测评结果。

46、通过采用上述技术方案，通过统计并分析学生在实际学习过程中对应的学习时长、做题时长、做题结果以及操作轨迹等，生成学生的反馈评语，而不是仅仅对测试结果进行正确性判定，通过对学生在学习过程中的实际学习数据进行分析后再得到反馈评语，便于提升反馈评语与学生之间的适配度，另外，在本技术中，并不是依靠一个特征数据得出的测评结果，而是通过特征组合和矩阵特征比对的方式先确定组合评语，再基于组合评语确定反馈测评结果，通过特征组合的方式便于提升对学生的学习过程进行测评时的全面性，从而能够提升系统测评结果的准确性。

47、在一种可能实现的方式中，该装置还包括：

48、确定特征组合模块，用于根据预设组合规则对多个学习特征进行组合排列，得到多个特征组合；

49、确定参数值矩阵模块，用于获取每个学习特征对应的预设参数值，根据每个学习特征对应的预设参数值确定每个学习特征对应的参数值矩阵；

50、确定子特征矩阵模块，用于根据每个特征组合中每个学习特征对应的参数值矩阵进行矩阵计算，得到每个特征组合对应的子特征矩阵；

51、确定预设特征矩阵模块，用于所有特征组合对应的子特征矩阵组成所述预设特征矩阵。

52、在一种可能实现的方式中，确定组合评语模块在基于每个评价项组合对应的组合键值对和预设特征矩阵确定每个评价项组合对应的组合评语时，具体用于：

53、根据每个评价项组合对应的组合键值对，从所述预设特征矩阵中确定每个评价项组合的目标矩阵坐标，每个评价项组合对应的目标矩阵坐标为每个评价项组合对应的组合键值对在所述预设特征矩阵中的位置；

54、根据每个目标矩阵坐标确定每个目标矩阵坐标对应的所属坐标区域，并根据每个目标矩阵坐标和第二映射关系，确定每个目标矩阵坐标对应评价项组合的组合评语，所述预设特征矩阵由预设划分规则划分为多个坐标区域，每个坐标区域中包含有多个矩阵坐标，所述第二映射关系为所属坐标区域与组合评语之间的对应关系。

55、在一种可能实现的方式中，该装置还包括：

56、识别评语特征模块，用于获取教师评语，并识别所述教师评语中包含的评语特征；

57、识别评语内容模块，用于根据所述评语特征，从所述教师评语中确定所述评语特征对应的评语内容；

58、识别内容特征模块，用于识别所述评语内容中包含的内容特征；

59、确定评分特征分值模块，用于根据第三映射关系、评语特征以及评语特征的数量，确定评语特征分值，所述第三映射关系为评语特征与评语特征分值之间的对应关系；

60、确定内容特征分值模块，用于根据第四映射关系、内容特征以及内容特征的数量，确定内容特征分值，所述第四映射关系为内容特征与内容特征分值之间的对应关系；

61、确定总分值模块，用于根据所述评语特征分值和所述内容特征分值，确定所述教师评语的总分值。

62、在一种可能实现的方式中，该装置还包括：

63、获取错题数据模块，用于获取错误测试数据，所述错误测试数据中包含有多个学生的错误测试题目和每个学生的学生信息；

64、确定待讲解知识点模块，用于根据所述错误测试数据和第五映射关系，确定每个测试题目对应的待讲解知识点，所述第五映射关系为测试题目与待讲解知识点之间的对应关系；

65、确定学生特征模块，用于根据所述错误测试数据中的学生信息，确定每个待讲解知识点对应的学生特征，所述学生特征包括学生数量和学生类型比例；

66、确定讲解分值模块，用于根据每个待讲解知识点对应的学生特征和学生特征映射关系，确定每个待讲解知识点的讲解分值，所述学生特征映射关系为学生特征与讲解分值之间的对应关系；

67、生成反馈信息模块，用于根据每个待讲解知识点和每个待讲解知识点的讲解分值，生成反馈信息。

68、在一种可能实现的方式中，生成反馈信息模块在根据每个待讲解知识点和每个待讲解知识点的讲解分值，生成反馈信息时，具体用于：

69、根据每个待讲解知识点和预设知识点关联网，确定待讲解知识点关联网，所述预设知识点关联网中包含有多个知识点，和每个知识点之间的关联关系，所述待讲解知识点关联网中至少包含待讲解知识点，和待讲解知识点之间的关联关系；

70、将每个待讲解知识点对应的讲解分值叠加至所述待讲解知识点关联网中，得到ar讲解网，并将所述ar讲解网进行反馈。

71、第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

72、一种电子设备，该电子设备包括：

73、至少一个处理器；

74、存储器；

75、至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述学习过程测评方法。

76、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

77、一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述学习过程测评方法的计算机程序。

78、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

79、通过统计并分析学生在实际学习过程中对应的学习时长、做题时长、做题结果以及操作轨迹等，生成学生的反馈评语，而不是仅仅对测试结果进行正确性判定，通过对学生在学习过程中的实际学习数据进行分析后再得到反馈评语，便于提升反馈评语与学生之间的适配度，另外，在本技术中，并不是依靠一个特征数据得出的测评结果，而是通过特征组合和矩阵特征比对的方式先确定组合评语，再基于组合评语确定反馈测评结果，通过特征组合的方式便于提升对学生的学习过程进行测评时的全面性，从而能够提升系统测评结果的准确性。

80、通过对教师评语进行识别和分析，对相关教师给出的评语进行评分，以判断相关教师对学生的评语是否合格，以评估相关教师的教学态度。