一种审批流程的批注方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种审批流程的批注方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、审批流程是一种常见的企业管理流程，用于对各种任务进行审批和决策。在智能制造运营系统例如supplyx-mom产品中，审批流程是关键的业务组成部分，其中，审批流程支持创建审批任务、确认审批任务和退回审批任务这三个基本步骤。

2、但是，在用户创建并提交审批任务后，如果提交后的待审批任务中出现需要退回的错误例如文本存在缺陷、数据格式不适格等，则需要将待审批任务退回，导致整个审批流程多出一个退回环节，尤其是在任务流程中各个任务环节繁多的场景下，在审批任务较多的情况下，待重新创建审批任务后还需要重新排队，导致审批任务阻塞和系统资源的浪费。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种审批流程的批注方法、装置、设备及介质，用以提高审批流程的审批效率，并且，在整个审批流程中减少了一个退回环节，更有利于在任务流程中当各个任务环节繁多时，提供整个审批流程的工作效率。

2、本申请第一方面提供一种审批流程的批注方法，应用于审批流程系统的服务器端，所述方法包括：

3、接收客户端发送的多个待审批任务；

4、将所述待审批任务输入批注神经网络模型，得到所述批注神经网络模型输出的批注结果；所述批注结果包括至少一个存在错误的待审批任务，所述批注神经网络模型的训练数据为审批任务的原始审批任务、更正待审批任务和审批结果；

5、将所述批注结果返回所述客户端；

6、接收所述客户端发送的更正待审批任务；所述更正待审批任务为基于所述批注结果在线修改的；

7、将修改后的所述待审批任务进行审批。

8、可选的，所述接收所述客户端发送的更正待审批任务，包括：

9、将所述批注结果发送至所述客户端，并将所述待审批任务存储在缓冲队列；

10、当接收所述客户端基于所述批注结果返回的更正待审批任务时，基于所述更正待审批任务替换所述待审批任务，并将所述更正待审批任务移出所述缓冲队列。

11、可选的，所述将所述更正待审批任务移出所述缓冲队列之后，包括：

12、确定所述更正待审批任务优先级高于当前审批队列中的待审批任务；

13、其中，待审批任务优先级判定条件包括审批任务的创建时间。

14、可选的，所述将所述待审批任务输入批注神经网络模型，得到所述批注神经网络模型输出的批注结果，包括：

15、将所述待审批任务对应的审批数据输入所述批注神经网络模型的输入层；

16、所述批注神经网络模型的隐层接收所述审批数据，并基于语义文本分析算法对所述审批数据进行计算，生成所述批注结果；所述语音文本分析算法用于检测所述审批数据中语义或文本存在的错误；

17、将所述批注结果作为所述批注神经网络模型的输出层的输出结果。

18、可选的，构建所述批注神经网络模型，包括：

19、基于审批任务的历史数据生成历史数据训练集；

20、利用所述历史数据训练集对所述批注神经网络模型进行训练。

21、可选的，所述历史数据训练集的训练素材至少满足以下特征之一：

22、所述审批结果为文本形式错误；

23、所述审批结果为缺少必要信息；

24、所述审批结果为格式错误；

25、所述审批结果为误解或误传；

26、所述审批结果为缺少必要附件或支持文件；

27、所述审批结果为审批信息过时；

28、所述原始审批任务与所述更正待审批任务发生文本变更。

29、可选的，所述基于语义文本分析算法对所述审批数据进行计算之后，包括：

30、确定所述审批数据存在错误信息；

31、分析所述审批数据的错误信息，生成所述待审批任务的退回状态；

32、当所述待审批任务的退回状态为非退回状态时，生成所述批注结果。

33、本申请第二方面提供一种审批流程的批注装置，应用于审批流程系统的服务器端，所述装置包括：

34、接收模块，用于接收客户端发送的多个待审批任务；

35、批注模块，用于将所述待审批任务输入批注神经网络模型，得到所述批注神经网络模型输出的批注结果；所述批注结果包括至少一个存在错误的待审批任务，所述批注神经网络模型的训练数据为审批任务的原始审批任务、更正待审批任务和审批结果；

36、返回模块，用于将所述批注结果返回所述客户端；

37、更正模块，用于接收所述客户端发送的更正待审批任务；所述更正待审批任务为基于所述批注结果在线修改的；

38、审批模块，用于将修改后的所述待审批任务进行审批。

39、本申请第三方面提供一种电子设备，包括：

40、处理器；以及

41、存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。

42、本申请第四方面提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。

43、由此可见，本申请提供的一种审批流程的批注方法，应用于审批流程系统的服务器端，首先接收客户端发送的多个待审批任务，然后将所述待审批任务输入批注神经网络模型，得到所述批注神经网络模型输出的批注结果，所述批注结果包括至少一个存在错误的待审批任务，所述批注神经网络模型的训练数据为审批任务的原始审批任务、更正待审批任务和审批结果；再将所述批注结果返回所述客户端；接收所述客户端发送的更正待审批任务；所述更正待审批任务为基于所述批注结果在线修改的；最后将修改后的所述待审批任务进行审批，实现了当待审批任务存在错误时，不在审批流程中将审批任务退回，而是通过批注结果返回客户端，然后根据更正后的待审批任务进行审批，能够根据对待审批任务的批注及时发现可能存在的错误，并在在线修改后继续审批，提高了审批流程的效率，并且，在整个审批流程中减少了一个退回环节，更有利于在任务流程中当各个任务环节繁多时，提供整个审批流程的工作效率。

44、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

技术特征：

1.一种审批流程的批注方法，其特征在于，应用于审批流程系统的服务器端，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述客户端发送的更正待审批任务，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述更正待审批任务移出所述缓冲队列之后，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待审批任务输入批注神经网络模型，得到所述批注神经网络模型输出的批注结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，构建所述批注神经网络模型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史数据训练集的训练素材至少满足以下特征之一：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于语义文本分析算法对所述审批数据进行计算之后，包括：

8.一种审批流程的批注装置，其特征在于，应用于审批流程系统的服务器端，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供的一种审批流程的批注方法、装置、设备及介质，首先接收客户端发送的多个待审批任务，然后将所述待审批任务输入批注神经网络模型，得到所述批注神经网络模型输出的批注结果，再将所述批注结果返回所述客户端；接收所述客户端发送的更正待审批任务；最后将修改后的所述待审批任务进行审批，实现了当待审批任务存在错误时，不在审批流程中将审批任务退回，而是通过批注结果返回客户端，然后根据更正后的待审批任务进行审批，能够根据对待审批任务的批注及时发现可能存在的错误，并在在线修改后继续审批，并且，在整个审批流程中减少了一个退回环节，更有利于在任务流程中当各个任务环节繁多时，提供整个审批流程的工作效率。

技术研发人员：石龙
受保护的技术使用者：北京谷器数据科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/11