1.一种重力simpson正则化总梯度模量地质构造提取方法，其特征在于，所述提取方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种重力simpson正则化总梯度模量地质构造提取方法，其特征在于，所述利用叠合simpson改进公式对输入的布格重力异常剖面数据进行两次奇、偶序列分离拆分和分别积分，再依据积分结果叠加合成傅里叶级数结果具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种重力simpson正则化总梯度模量地质构造提取方法，其特征在于，所述通过对布格重力异常剖面数据求取滑动平均窗口内的布格重力异常的方差得到稳定下延正则化系数，并带入梯度向下延拓公式中得到自适应稳定正则化梯度向下延拓公式包括：
4.根据权利要求1所述的一种重力simpson正则化总梯度模量地质构造提取方法，其特征在于，所述基于傅里叶级数结果和自适应稳定正则化梯度向下延拓公式按不同深度计算得到多个单深度下延剖面包括：
5.根据权利要求4所述的一种重力正则化总梯度模量地质构造提取方法，其特征在于，所述将多个单深度下延剖面按深度叠合组成地面至最大控制深度的重力梯度向下延拓断面，进而得到正则化总梯度模量断面包括：
6.根据权利要求5所述的重力simpson正则化总体度模量地质构造提取方法，其特征在于，所述将正则化总梯度模量断面进行迭代低通滤波和真深度校正包括：
7.如权利要求5所述的一种重力simpson正则化总体度模量地质构造提取方法，其特征在于，以对数形式输出成图包括：
8.一种重力simpson正则化总体度模量地质构造提取系统，其特征在于，包括：
9.一种基于叠合simpson改进算法的重力正则化总梯度模量地质构造提取设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-7中任一项所述的重力simpson正则化总体度模量地质构造提取方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的重力simpson正则化总体度模量地质构造提取方法步骤。