1.一种预测电池性能的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的预测电池性能的方法，其特征在于，所述对电池在同等测试下的实验数据和仿真数据进行对标，确定仿真模型，包括：
3.根据权利要求2所述的预测电池性能的方法，其特征在于，所述基于仿真模型，确定至少一个损失因素的容量损失-时间曲线，包括：
4.根据权利要求3所述的预测电池性能的方法，其特征在于，所述第一预设循环圈数、所述第二预设循环圈数均小于五分之一的电池寿命完整循环圈数。
5.根据权利要求1所述的预测电池性能的方法，其特征在于，所述基于容量损失-时间曲线，确定对应损失因素的损失表达式，采用的方法包括机器学习、曲线拟合、自回归模型、高斯过程回归中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的预测电池性能的方法，其特征在于，所述基于热力学容量-时间曲线，预测不同倍率工况下的电池性能，包括：
7.一种用于如权利要求1-6任意一项所述的预测电池性能的方法的装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1～6任一项所述的预测电池性能的方法。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指令，所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如权利要求1～6任一项所述的预测电池性能的方法。