一种指标异常检测方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种指标异常检测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、随着互联网和信息技术的迅猛发展，越来越多的公司已经实施了数字化转型战略，其业务系统越来越复杂。从业务层面上来说，目前业务系统具有三个特点：（1）业务种类复杂化且具有层次化特点；（2）不同业务的体量分化明显；（3）无单一的宏观指标描述整体业务运行情况。业务指标具有分层特征，具有宏观（整体业务）、中观（如报文）和微观指标（如报文不同指标）可用于评价业务的运行状态。其中，系统层为用户提供宏观监控和评价视角，组件层为用户提供中观监控和评价视角（随着层次越深，监控的粒度越细），指标层提供微观视角，从而构成一体化、多层次指标监控。

2、对业务系统的监控可采样的绝大部分指标是用于监控微观层面的，仅能描述组件的某一微观侧面，并不能描述组件整体的运行状态；目前的分析方法使用单指标分析方式，即每个微观指标都独立进行异常检测，不能识别系统层和组件层的运行状态，且未考虑指标间关联，异常分析精度低；目前提出的很多多指标异常检测方法能够同时分析多指标，并汇聚出一个宏观指标用于描述整体的异常分数，但这些方法不支持中观粒度的分析和监控，而一些多指标异常检测方法通过分层汇聚，可以监控组件层，但仅支持三层系统体系的监控，不能扩展为n层，限制了这类方法的使用场景。

技术实现思路

1、本发明提供了一种指标异常检测方法、装置、电子设备和存储介质，解决了现有指标异常检测未考虑指标分层特征以及指标间关联特性的问题，可明确异常事件的起始边界，有助于提高异常指标的处理效率，增强了系统的稳定性。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种指标异常检测方法，包括：

3、获取目标业务系统的至少两类业务指标数据，并根据异常程度生成至少两类业务指标数据的指标异常序列；

4、根据指标异常序列生成目标业务系统内不同业务层级节点的节点异常指标；

5、根据节点异常指标以及对应不同业务层级节点的异常阈值生成目标业务系统的异常情况。

6、第二方面，本发明实施例还提供了一种指标异常检测装置，包括：

7、指标分数模块，用于获取目标业务系统的至少两类业务指标数据，并根据异常程度生成至少两类业务指标数据的指标异常序列；

8、层级指标模块，用于根据指标异常序列生成目标业务系统内不同业务层级节点的节点异常指标；

9、异常检测模块，用于根据节点异常指标以及对应不同业务层级节点的异常阈值生成目标业务系统的异常情况。

10、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明实施例中任一项的指标异常检测方法。

14、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明实施例中任一项的指标异常检测方法。

15、根据本发明实施例的技术方案，通过获取目标业务系统的至少两类业务指标数据，并根据异常程度生成至少两类业务指标数据的指标异常序列；根据指标异常序列生成目标业务系统内不同业务层级节点的节点异常指标；根据节点异常指标以及对应不同业务层级节点的异常阈值生成目标业务系统的异常情况。解决了现有指标异常检测未考虑指标分层特征以及指标间关联特性的问题，实现了不同层级指标的一体化异常检测，可明确异常事件的起始边界，有助于提高异常指标的处理效率，增强了系统的稳定性。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种指标异常检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取目标业务系统的至少两类业务指标数据，并根据异常程度生成所述至少两类业务指标数据的指标异常序列，包括：

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述预设循环神经网络模型包括输入层、输出层以及隐藏层，所述隐藏层的权重系数基于当前时刻的所述输入层输入的所述业务指标数据以及上一时刻的所述隐藏层的权重系数确定。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述指标异常序列生成所述目标业务系统内不同业务层级节点的节点异常指标，包括：

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述节点异常指标以及对应不同所述业务层级节点的异常阈值生成所述目标业务系统的异常情况，包括：

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，还包括：

8.一种指标异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的指标异常检测方法。

技术总结
本发明公开了一种指标异常检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及指标处理技术领域。该指标异常检测方法包括：获取目标业务系统的至少两类业务指标数据，并根据异常程度生成至少两类业务指标数据的指标异常序列；根据指标异常序列生成目标业务系统内不同业务层级节点的节点异常指标；根据节点异常指标以及对应不同业务层级节点的异常阈值生成目标业务系统的异常情况。可解决现有指标异常检测未考虑指标分层特征以及指标间关联特性的问题，实现不同层级指标的一体化异常检测，可明确异常事件的起始边界，有助于提高异常指标的处理效率，增强了系统的稳定性。

技术研发人员：谭新培,张照胜,黄超斌,张悦,周杰
受保护的技术使用者：成方金融科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17