基于数图处理的点阵码识别方法及系统与流程

本公开涉及点阵码识别，并且更具体地，涉及一种基于数图处理的点阵码识别方法及系统。

背景技术：

1、点阵码识别技术广泛应用于各种领域，例如：物流、零售、医疗等领域，通过使用点阵码识别技术，可以快速准确的进行物品信息录入和管理，提高工作效率。

2、点阵码识别的过程中，连通域的提取是关键步骤之一，通过提取连通域，可以找到点阵码中的每个字符，并对其进行进一步的识别和处理。由于原始图像中的干扰因素和无效信息较多，传统的连通域识别方法并不能快速准确地找到连通域特征信息并进行识别，造成点阵码识别效率和准确率较低。

3、现有的点阵码识别方法存在的不足之处在于：由于无法快速准确的识别连通域特征信息，导致信息解码效率和准确性较低，造成点阵码识别效率较低和识别质量较差。

技术实现思路

1、因此，为了解决上述技术问题，本公开的实施例采用的技术方案如下：

2、基于数图处理的点阵码识别方法，包括以下步骤：获取目标预处理图像，所述目标预处理图像为基于预定联合处理方案对目标图像进行预处理得到的图像；基于预定数据点色域约束筛选得到所述目标预处理图像的目标数据点集合；若所述目标数据点集合中的数据点数量达到预定数量阈值，发出特征提取指令；基于所述特征提取指令激活连通域识别模型对所述目标预处理图像进行分析，得到目标连通域集合，所述目标连通域集合包括多个连通域；调用预定特征指标在第一连通域的第一连通域特征中遍历匹配得到第一连通域预定特征，所述第一连通域为所述多个连通域中任意一个；将所述第一连通域预定特征作为智能分类器的输入信息，得到输出信息，所述输出信息包括第一码字信息；调用预定编码规则对所述第一码字信息进行解码得到所述目标图像的目标识别结果。

3、基于数图处理的点阵码识别系统，包括：目标预处理图像获取模块，所述目标预处理图像获取模块用于获取目标预处理图像，所述目标预处理图像为基于预定联合处理方案对目标图像进行预处理得到的图像；目标数据点集合得到模块，所述目标数据点集合得到模块用于基于预定数据点色域约束筛选得到所述目标预处理图像的目标数据点集合；特征提取指令发出模块，所述特征提取指令发出模块用于若所述目标数据点集合中的数据点数量达到预定数量阈值，发出特征提取指令；目标连通域集合得到模块，所述目标连通域集合得到模块用于基于所述特征提取指令激活连通域识别模型对所述目标预处理图像进行分析，得到目标连通域集合，所述目标连通域集合包括多个连通域；第一连通域预定特征得到模块，所述第一连通域预定特征得到模块用于调用预定特征指标在第一连通域的第一连通域特征中遍历匹配得到第一连通域预定特征，所述第一连通域为所述多个连通域中任意一个；第一码字信息得到模块，所述第一码字信息得到模块用于将所述第一连通域预定特征作为智能分类器的输入信息，得到输出信息，所述输出信息包括第一码字信息；目标识别结果得到模块，所述目标识别结果得到模块用于调用预定编码规则对所述第一码字信息进行解码得到所述目标图像的目标识别结果。

4、由于采用了上述技术方法，本公开相对于现有技术来说，取得的技术进步有如下几点：

5、可以解决现有的点阵码识别方法由于无法快速准确的识别连通域特征信息，导致信息解码效率和准确性较低，造成点阵码识别效率较低和识别质量较差的技术问题。首先，基于预定联合处理方案对目标图像进行预处理，得到目标预处理图像；然后基于预定数据点色域约束对所述目标预处理图像进行筛选，得到目标数据点集合；若所述目标数据点集合中的数据点数量达到预定数量阈值，发出特征提取指令；基于所述特征提取指令激活连通域识别模型对所述目标预处理图像进行分析，得到目标连通域集合，所述目标连通域集合包括多个连通域；进一步调用预定特征指标在第一连通域的第一连通域特征中遍历匹配得到第一连通域预定特征，所述第一连通域为所述多个连通域中任意一个；并将所述第一连通域预定特征作为智能分类器的输入信息，得到输出信息，所述输出信息包括第一码字信息；最后调用预定编码规则对所述第一码字信息进行解码得到所述目标图像的目标识别结果。通过对连通域特征信息进行去噪和针对性的特征识别，可以提高连通域特征信息识别的准确性和效率，从而提高点阵码识别的效率和识别质量。

技术特征：

1.基于数图处理的点阵码识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，获取目标预处理图像，所述目标预处理图像为基于预定联合处理方案对目标图像进行预处理得到的图像，包括：

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，基于预定数据点色域约束筛选得到所述目标预处理图像的目标数据点集合，包括：

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，若所述目标数据点集合中的数据点数量未达到所述预定数量阈值，发出重采指令，并基于所述重采指令重新采集得到第二目标图像。

5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，基于所述特征提取指令激活连通域识别模型对所述目标预处理图像进行分析，得到目标连通域集合，所述目标连通域集合包括多个连通域，包括：

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，将所述第一连通域预定特征作为智能分类器的输入信息，得到输出信息，所述输出信息包括第一码字信息，之前包括：

7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，基于所述预定特征指标对所述第一点阵码连通域特征进行筛选，得到第一点阵码连通域预定特征，之前包括：

8.基于数图处理的点阵码识别系统，其特征在于，用于执行权利要求1-7中任意一项所述的基于数图处理的点阵码识别方法，包括：

技术总结
本公开提供了一种基于数图处理的点阵码识别方法及系统，涉及点阵码识别技术领域，方法包括：基于预定数据点色域约束筛选得到目标预处理图像的目标数据点集合；若目标数据点集合中的数据点数量达到预定数量阈值，激活连通域识别模型对目标预处理图像进行分析，得到目标连通域集合；调用预定特征指标在第一连通域特征中匹配得到第一连通域预定特征；将第一连通域预定特征输入智能分类器，得到第一码字信息；对第一码字信息进行解码得到目标识别结果。能够解决由于无法快速准确的识别连通域特征信息，导致信息解码效率和准确性较低，造成点阵码识别效率较低和识别质量较差的技术问题，可以提高连通域特征信息识别的准确性和效率。

技术研发人员：张爱丽,魏乃绪,汤忠郁,朱值城,沈文化,宋玉林
受保护的技术使用者：浙江码尚科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21