基于NLP模型的问答结果生成方法、装置、设备和介质与流程

文档序号:37919821发布日期:2024-05-10 23:58阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于nlp模型的问答结果生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向量问答数据库包括:多个候选标题向量以及每个候选标题向量对应的候选结果向量,所述根据所述目标问题,对向量问答数据库进行查询处理,得到与所述目标问题对应的目标问答向量对,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标问题向量和所述多个候选标题向量,确定目标标题向量,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标问题和所述目标问答向量对进行拼接处理,得到目标查询问题,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据预设拼接规则,对所述目标问题、所述目标文字标题和所述目标文字答案进行拼接处理,得到所述目标查询问题,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用nlp模型对所述目标查询问题进行特征处理,生成与所述问答请求对应的目标问答结果,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用nlp模型对所述目标查询问题进行特征处理,生成与所述问答请求对应的目标问答结果之后,所述方法还包括:

8.一种基于nlp模型的问答结果生成装置,其特征在于,包括:

9.一种基于nlp模型的问答结果生成设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的基于nlp模型的问答结果生成方法。


技术总结
本申请提供的基于NLP模型的问答结果生成方法、装置、设备和介质,应用于自然语言处理领域。在获取到待询问的目标问题时,首先可以将目标问题与向量问答数据库进行向量匹配,得到与目标问题对应的目标问答向量对,然后将目标问题和目标问答向量对进行拼接处理,得到既包含有目标问题,又包含有历史问题和历史答案的目标查询问题,最后,采用NLP模型对目标查询问题进行特征处理,得到与目标问题对应的目标问答结果。该方法解决了NLP模型无法对特定领域的问题进行个性化处理的问题,从而满足了用户的实际需求。同时,该方法通过个性化处理特定领域的问题,能够使用户可以得到更加相关和准确的答案,从而提高了用户对问答系统的满意度。

技术研发人员:邢云阳
受保护的技术使用者:中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/9
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