1.一种长文本生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种长文本生成方法，其特征在于，所述通过预训练的语言模型对获取的主题信息进行处理，生成大纲信息，包括：
3.根据权利要求2所述的一种长文本生成方法，其特征在于，所述通过所述语言模型对所述主题信息进行处理，生成详述信息，包括：
4.根据权利要求2所述的一种长文本生成方法，其特征在于，所述通过所述语言模型对所述详述信息进行处理，生成所述大纲信息，包括：
5.根据权利要求1所述的一种长文本生成方法，其特征在于，所述基于预设的评分算法，计算所述n个章节文本的连贯度评分和重复度评分，包括：
6.根据权利要求5所述的一种长文本生成方法，其特征在于，所述基于所述评分算法，计算所述n个章节文本的章节连贯度评分、大纲连贯度评分、章节重复度评分和大纲重复度评分，包括：
7.根据权利要求6所述的一种长文本生成方法，其特征在于，所述根据所述上下文章节文本与所述大纲信息，计算所述n个章节文本的章节连贯度评分、大纲连贯度评分、章节重复度评分和大纲重复度评分，包括：
8.根据权利要求6所述的一种长文本生成方法，其特征在于，所述根据所述上下文章节文本与所述大纲信息，计算所述n个章节文本的章节连贯度评分、大纲连贯度评分、章节重复度评分和大纲重复度评分，包括：
9.根据权利要求1所述的一种长文本生成方法，其特征在于，所述基于计算结果，指定所述n个章节文本中的一个作为目标章节之后，还包括：
10.一种长文本生成装置，其特征在于，包括：