基于物联网大数据的一体化工作平台的制作方法

本发明涉及物联网，尤其涉及一种基于物联网大数据的一体化工作平台。

背景技术：

1、物联网技术是以各种信息传感技术为基础，对需要监控、连接、互动的物体进行信息采集，最终形成一个巨大的网络，实现物与物、人与人、物与人之间的网络连接，极大地方便项目管控。该技术是对互联网技术和通信网技术的外延，是将多项技术与应用结合的产物，包括bim技术、信息技术、人工智能、图像识别、大数据分析技术、gis技术、无人机实景建模技术等。物联网技术具有实现全面感知、信息传送、智能处理的特征。

2、中国专利公开号为cn115375146a的专利文献公开了一种数字建造一体化平台，该平台包括智慧云中心、业务管理系统、智慧工地系统，智慧云中心包括ai云平台、物联网平台、数据中台、业务中台、数字建造驾驶舱；智慧工地系统部署在项目现场，接入物联网平台，ai云平台依托物联网平台实现对智慧工地系统中终端设备的统一接入和管理，依托边缘计算实现终端设备的标准化和智慧化，业务管理系统与智慧云中心联动，于智慧大屏上展示各项数据。

3、现有技术中通过简单的传感器对设备故障进行检测，可能无法全面捕捉设备的各种复杂工况和潜在故障模式，从而导致设备故障检测的可靠性低的问题。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于物联网大数据的一体化工作平台，通过对任意搅拌设备的初始图像和音频初始数据进行处理和分析计算故障评分，根据故障评分判断故障情况进行故障修复，对修复后的搅拌设备的修复图像和音频修复数据采集，根据修复结果调整初始检测周期可以解决工地上搅拌设备故障检测的可靠性低的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于物联网大数据的一体化工作平台，包括：

3、检测模块，用以在初始检测周期内对若干搅拌设备搅拌的混凝土进行检测，获取初始图像，用以对若干搅拌设备的工作音频进行检测，获取音频初始数据；

4、传输模块，与所述检测模块连接，用以将若干所述初始图像和所述音频初始数据传输至存储中心；

5、分析模块，与所述传输模块连接，用以对任意所述初始图像和所述音频初始数据进行分析，根据分析结果计算任意搅拌设备的故障评分；

6、故障判断模块，与所述分析模块连接，用以根据所述故障评分与预设评分进行比较，根据比较结果判断任意搅拌设备的故障情况；

7、修复模块，与所述判断模块连接，当任意所述搅拌设备故障时，根据所述搅拌设备的历史维修记录获取初始维修时长，根据所述故障评分对初始修复周期进行修正，获取最终维修时长；

8、复检模块，与所述修复模块连接，用以检测修复搅拌设备的第一预设时段内的修复图像和音频修复数据，根据所述修复图像和所述音频修复数据调整所述初始检测周期，获取最终检测周期。

9、进一步地，所述分析模块包括混凝土分析单元、音频分析单元和评分计算单元，其中，

10、所述混凝土分析单元用以根据所述初始图像对所述搅拌设备搅拌出的混凝土中结块比例进行分析，获取实际结块评分；

11、所述音频分析单元用以根据所述音频初始数据对所述搅拌设备工作过程中的非正常音频段进行分析，获取实际音频评分；

12、所述评分计算单元，与所述混凝土分析单元和所述音频分析单元连接，用以根据所述实际结块评分和所述实际音频评分计算所述故障评分。

13、进一步地，所述混凝土分析单元包括图像分析子单元、结块分析子单元、比例计算子单元和比例评分计算子单元，其中，

14、所述图像分析子单元用以对所述初始图像进行去噪处理，按照像素块的大小对处理后的所述初始图像进行划分，识别划分后的各个部分的像素值，将像素值大于预设像素值的区域进行标记，获取若干标记区域；

15、所述结块分析子单元，与所述图像分析子单元连接，用以通过边缘检测算法对若干所述标记区域进行识别，获取若干边缘轮廓，识别若干所述边缘轮廓的区域面积，将若干所述区域面积中大于预设面积的区域作为结块区域；

16、所述比例计算子单元，与所述结块分析子单元连接，用以将所述结块区域的面积除以所述初始图像的总面积，获取结块比例；

17、所述比例评分计算子单元，与所述比例计算子单元连接，用以将所述结块比例与结块评分表进行匹配，获取实际结块评分。

18、进一步地，所述音频分析单元包括音频分析子单元和音频计算子单元，其中，

19、所述音频分析子单元用以通过音频处理软件对所述音频初始数据进行分析，获取音频频率图，将所述音频频率图中不在预设音频范围内的音频段进行标记，作为所述非正常音频段；

20、所述音频计算子单元，与所述音频分析子单元连接，用以计算所述非正常音频段的持续时间，将所述持续时间与音频评分表进行匹配，获取实际音频评分。

21、进一步地，所述故障判断模块包括故障判断单元、结块判断单元和音频判断单元，其中，

22、所述故障判断单元用以将所述故障评分与所述预设评分进行比较，当所述故障评分大于所述预设评分，则所述搅拌设备故障；

23、所述结块判断单元，与所述故障判断单元连接，用以当所述搅拌设备故障时，将所述实际结块评分与预设结块评分进行比较，判断所述搅拌设备是否为结块故障；

24、所述音频判断单元，与所述故障判断单元连接，用以当所述搅拌设备故障时，将所述实际音频评分与预设音频评分进行比较，判断所述搅拌设备是否为音频故障。

25、进一步地，所述修复模块包括初始时长获取单元和修正单元，其中，

26、所述初始时长获取单元用以根据所述搅拌设备的故障情况与历史维修记录中若干相同故障情况对应的维修时长进行匹配，选取若干历史维修时长的均值作为初始维修时长；

27、所述修正单元，与所述初始时长获取单元连接，用以根据所述实际结块评分或所述实际音频评分计算修正系数，根据所述修正系数对所述初始维修时长进行修正，获取最终维修时长。

28、进一步地，所述修正单元包括判断子单元和修正计算子单元，其中，

29、所述判断子单元用以判断所述搅拌设备的故障原因是结块故障或音频故障；

30、所述修正计算子单元，与所述判断子单元连接，用以当所述搅拌设备的故障原因是结块故障时，根据所述实际结块评分与所述预设结块评分进行计算，获取修正系数，当所述搅拌设备的故障原因为音频故障时，根据所述实际音频评分与所述预设音频评分进行计算，获取修正系数。

31、进一步地，所述复检模块包括修复数据分析单元和调整单元，其中，

32、所述修复数据分析单元用以根据所述第一预设时段内所述修复图像中若干修复结块比例进行绘制，获取结块比例变化图，根据所述第一预设时段内所述音频修复数据中若干非正常音频段的持续时间进行绘制，获取时间变化图；

33、所述调整单元，与所述修复数据分析单元连接，用以对所述结块比例变化图和所述时间变化图进行分析，根据分析结果获取第一调整参数和/或第二调整参数，根据所述第一调整参数和/或第二调整参数对所述初始检测周期进行调整，获取最终检测周期。

34、进一步地，所述调整单元包括变化图分析子单元、调整参数计算子单元和周期计算子单元，其中，

35、所述变化图分析子单元用以对所述结块比例变化图的趋势变化进行分析，当所述结块比例变化图呈上升趋势，则计算相邻时刻的实际结块比例差值，将所述实际结块比例差值与预设结块比例差值进行比较，根据比较结果计算第一调整参数，对所述时间变化图的趋势变化进行分析，当所述时间变化图呈上升趋势，则计算相邻时刻的实际时间差值，将所述实际时间差值与预设时间差值进行比较，根据比较结果计算第二调整参数；

36、所述调整参数计算子单元，与所述变化图分析子单元连接，用以当所述实际结块比例差值大于所述预设结块比例差值，则将所述预设结块比例差值除以所述实际结块比例差值作为所述第一调整参数，当所述实际时间差值大于所述预设时间差值，则将所述预设时间差值除以所述实际时间差值作为所述第二调整参数；

37、所述周期计算子单元，与所述调整参数计算子单元连接，用以根据所述第一调整参数和/或所述第二调整参数对所述初始检测周期进行调整计算，获取所述最终检测周期。

38、进一步地，所述变化图分析子单元还包括当所述结块比例变化图的趋势变化不呈上升趋势和/或所述时间变化图的趋势变化不呈上升趋势时，不计算所述第一调整参数和/或所述第二调整参数。

39、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过设置所述检测模块在初始检测周期内对搅拌设备进行实时监测，确保及时发现搅拌设备的潜在故障或问题通过获取搅拌设备的图像数据和音频数据，使得对搅拌设备的检测全面，为后续搅拌设备故障判断提供全面准确的数据基础，通过设置所述传输模块将所有搅拌设备的初始图像和音频初始数据传输至存储中心，确保数据的完整性和准确性，便于数据的集中管理和后续分析，通过设置所述分析模块对存储中心中的初始图像和音频初始数据进行深入分析，提取关键特征和信息，为计算故障评分提供数据基础，通过计算故障评分量化搅拌设备的故障情况，使得对于搅拌设备的故障情况判断直观清晰，通过设置所述故障判断模块根据故障评分与预设评分进行比较，快速准确地判断搅拌设备的故障情况，提高了故障判断过程的效率和准确性，通过设置所述修复模块根据搅拌设备的历史维修记录和当前故障情况，为搅拌设备的修复时长提供准确的依据，优化维修流程，提高维修效率和准确性，通过设置所述复检模块对修复后的搅拌设备进行持续监测，并根据修复图像和音频修复数据调整初始检测周期，确保对搅拌设备进行及时准确地检测，确保设备状态的稳定，提高设备管理和维护的效率。

40、尤其，通过设置所述混凝土分析单元通过分析搅拌后的混凝土图像，评估混凝土中结块的分布比例，判断混凝土的质量是否满足要求，根据结块比例的分析结果，计算结块评分，量化混凝土存在的问题，为后续故障判断提供数据基础，通过设置所述音频分析单元监测搅拌设备的运行声音，实时检测到异常音频段，计算音频评分，量化搅拌设备故障问题导致的音频问题，有助于为后续故障判断提供数据基础，通过设置所述评分计算单元通过实际结块评分和实际音频评分计算出搅拌设备的故障评分，量化搅拌设备的故障情况，使得快速判断搅拌设备的故障情况，为故障判断提供更全面的依据，提高故障预警和处理的效率。

41、尤其，通过设置所述图像分析子单元对初始图像进行去噪处理，确保图像数据的清晰度和准确性，降低噪声对后续分析的影响，按照像素块的大小对处理后的初始图像进行划分，更准确细致地分析每个区域的像素值，有助于后续的结块识别，通过比较像素值的大小，初步判断出混凝土的结块情况，将像素值大于预设像素值的区域进行标记，为后续的结块分析提供依据，通过设置所述结块分析子单元通过边缘检测算法对标记区域进行识别，更准确地提取出混凝土中的结块边缘轮廓，获取若干边缘轮廓的区域面积，通过比较这些面积，初步判断出标记区域中较大的结块，以便于对搅拌设备故障进行分析，通过设置所述比例计算子单元计算出混凝土中结块的面积比例，即结块比例，使得结块比例计算结果准确，通过与预设的比例阈值比较，判断混凝土是否满足质量要求，进而确定搅拌设备是否故障，通过设置所述比例评分计算子单元根据比例的大小快速获取对应的结块评分，量化搅拌设备的故障情况，使得搅拌设备故障判断快速准确。

42、尤其，通过设置所述音频分析子单元对音频初始数据进行将音频初始数据转换为音频频率图，直观地展示音频信号在不同频率下的强度和分布，将不在预设音频范围内的音频段进行标记，对搅拌设备故障进行初步判断，通过设置所述音频计算子单元计算非正常音频段的持续时间，量化搅拌设备的故障严重程度，使得直观地了解搅拌设备的故障严重程度，将非正常音频段的持续时间与预制的音频评分表进行匹配，快速获取对应的音频评分，提高了音频评分获取的效率和准确性。

43、尤其，通过设置所述变化图分析子单元通过分析变化图的趋势，更好地理解修复搅拌设备的运行状态和潜在问题，从而为后续的检测周期的调整参数计算提供准确的依据，通过设置所述调整参数计算子单元计算调整参数，对初始检测周期进行调整，根据检测变化图的变化预测故障发生情况，从而对检测周期进行调整，以便对搅拌设备的故障检测更加及时，通过设置所述周期计算子单元通过实时调整检测周期，提高对检测设备的检测精度和检测效率，提高搅拌设备的运行可靠性。