一种数字人设定方法、装置、介质及设备与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种数字人设定方法、装置、介质及设备。

背景技术：

1、现有技术中，数字人的概念已经广泛应用在多个领域，如电影、游戏、动画、虚拟现实以及人工智能等。数字人是包括逼真的外观和仿真的行为动作的虚拟人物，用以模拟人类。目前，数字人多是由具有专业美工人员的公司制作，数字人创建后，形象相对单一和固定，用户无法根据自己的想法装扮数字人形象，导致缺乏可塑性和个性化。普通用户很难给予数字人独特和丰富的内在属性。因此，研发一种新型的数字人物创设方法以满足行业的需求，是当前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种数字人设定方法、装置、介质及设备，该方法用以改善传统数字人物创设方式存在可塑性差，不够个性化的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供一种数字人设定方法，包括：确定数字人的人物特征，所述人物特征包括外形特征、性格特征、行为特征集合以及动作特征集合；根据所述人物特征确定提示词；将所述提示词输入至大语言模型中，对待配置的数字人的人物特征进行设定，得到所述数字人的资源。

3、在一种可能的实施方案中，对待配置的数字人的人物特征进行设定之后，还包括：加载所述数字人的资源和与所述数字人的资源对应的视频数据；对所述数字人的视频数据进行渲染，以及在客户端上显示所述数字人。

4、在另一种可能的实施方案中，还包括：通过大语言模型的文字转语音技术，生成与所述数字人的人物特征相匹配的语音输出信息，并在客户端上输出所述语音输出信息。

5、在其它可能的实施方案中，对待配置的数字人的人物特征进行设定，得到所述数字人的资源，包括：

6、根据待配置的数字人的外形特征建立数字人的三维数字人模型；

7、根据待配置的数字人的性格特征建立数字人的人物风格；

8、根据待配置的数字人的行为特征集合对数字人的行为模型进行训练，以及根据待配置的数字人的动作特征集合对数字人的动作模型进行训练，最终得到所述数字人的资源。

9、第二方面，本发明实施例提供一种数字人设定装置，该装置包括执行上述第一方面的任意一种可能的实施方式的方法的模块/单元。这些模块/单元可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。

10、第三方面，本发明实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括程序，当程序在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述第一方面的任意一种可能的实施方式的方法。

11、第四方面，本发明实施例中还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备实现如上述第一方面任意一实施例所述的方法。

12、第五方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，当所述程序产品在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述第一方面的任意一种可能的实施方式的方法。

13、本发明实施例提供的数字人设定方法、装置、介质及设备的有益效果在于：首先，通过使用大语言模型，本发明能快速生成不同性格和行为的数字人设定，极大的提升了人物设定的效率，开发者无需花费大量时间去手动进行人物设定，减少了人力和时间的投入；其次，采用的大语言模型具有强大的处理能力，能根据简单的提示词生成丰富、生动、具有独特性的数字人设定，提升了人物设定的质量。生成的数字人物更加丰富多彩，有更强的真实感和冲击力，满足用户日益精致和个性化的需求。再者操作简便且提升了用户体验。

技术特征：

1.一种数字人设定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对待配置的数字人的人物特征进行设定之后，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对待配置的数字人的人物特征进行设定，得到所述数字人的资源，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述性格特征与数字人的人物年龄、性别、职业和角色特点相关。

6.一种数字人设定装置，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括处理单元和显示单元，所述设定单元对待配置的数字人的人物特征进行设定之后，所述处理单元，用于：加载所述数字人的资源和与所述数字人的资源对应的视频数据；对所述数字人的视频数据进行渲染；

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种数字人设定方法、装置、介质及设备，所述方法包括：确定数字人的人物特征，所述人物特征包括外形特征、性格特征、行为特征集合以及动作特征集合；根据所述人物特征确定提示词；将所述提示词输入至大语言模型中，对待配置的数字人的人物特征进行设定，得到所述数字人的资源。该方法用以改善传统数字人物创设方式存在可塑性差，不够个性化的问题。

技术研发人员：田玉鑫
受保护的技术使用者：上海数珩信息科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/9