图像处理方法及装置与流程

本文件涉及数据处理，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术：

1、随着互联网技术的不断发展以及用户生活水平的不断提高，用户通过线上或者线下的方式购买各种物品，而在用户购买物品一段时间后，可能存在对购买物品进行检测的需求，比如检测购买物品的物品质量，或者检测购买物品的真实性等，对于用户而言，通过肉眼较难进行物品质量或者真实性鉴别，所以可通过自动化的方式对购买物品进行鉴别，在此过程中，对物品的鉴别方提出了更高的鉴别要求。

技术实现思路

1、本说明书一个或多个实施例提供了一种图像处理方法，包括：对待检测物品的物品图像进行图像坐标变换获得变换图像，以及获取多个预设物品图像。对各预设物品图像与所述变换图像组成的图像对的图像数据进行数据合并处理，获得各图像对的合并图像数据。基于所述物品图像的图像参数确定所述各图像对的纹理匹配策略，并按照所述纹理匹配策略对所述合并图像数据进行纹理匹配处理，获得所述各图像对的纹理匹配指标。根据所述图像坐标变换对应的变换坐标对所述纹理匹配指标进行评分处理，并基于评分结果确定所述待检测物品的检测结果。

2、本说明书一个或多个实施例提供了一种图像处理装置，包括：图像变换模块，被配置为对待检测物品的物品图像进行图像坐标变换获得变换图像，以及获取多个预设物品图像。数据合并模块，被配置为对各预设物品图像与所述变换图像组成的图像对的图像数据进行数据合并处理，获得各图像对的合并图像数据。纹理匹配模块，被配置为基于所述物品图像的图像参数确定所述各图像对的纹理匹配策略，并按照所述纹理匹配策略对所述合并图像数据进行纹理匹配处理，获得所述各图像对的纹理匹配指标。评分处理模块，被配置为根据所述图像坐标变换对应的变换坐标对所述纹理匹配指标进行评分处理，并基于评分结果确定所述待检测物品的检测结果。

3、本说明书一个或多个实施例提供了一种图像处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：对待检测物品的物品图像进行图像坐标变换获得变换图像，以及获取多个预设物品图像。对各预设物品图像与所述变换图像组成的图像对的图像数据进行数据合并处理，获得各图像对的合并图像数据。基于所述物品图像的图像参数确定所述各图像对的纹理匹配策略，并按照所述纹理匹配策略对所述合并图像数据进行纹理匹配处理，获得所述各图像对的纹理匹配指标。根据所述图像坐标变换对应的变换坐标对所述纹理匹配指标进行评分处理，并基于评分结果确定所述待检测物品的检测结果。

4、本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：对待检测物品的物品图像进行图像坐标变换获得变换图像，以及获取多个预设物品图像。对各预设物品图像与所述变换图像组成的图像对的图像数据进行数据合并处理，获得各图像对的合并图像数据。基于所述物品图像的图像参数确定所述各图像对的纹理匹配策略，并按照所述纹理匹配策略对所述合并图像数据进行纹理匹配处理，获得所述各图像对的纹理匹配指标。根据所述图像坐标变换对应的变换坐标对所述纹理匹配指标进行评分处理，并基于评分结果确定所述待检测物品的检测结果。

技术特征：

1.一种图像处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述基于所述物品图像的图像参数确定所述各图像对的纹理匹配策略，包括：

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，所述按照所述纹理匹配策略对所述合并图像数据进行纹理匹配处理，获得所述各图像对的纹理匹配指标，包括：

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，所述根据所述图像坐标变换对应的变换坐标对所述纹理匹配指标进行评分处理，包括：

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，所述基于评分结果确定所述待检测物品的检测结果，包括：

6.根据权利要求4所述的图像处理方法，所述各变换坐标的坐标权重，通过如下方式获得：

7.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述基于所述物品图像的图像参数确定所述各图像对的纹理匹配策略，包括：

8.根据权利要求7所述的图像处理方法，所述按照所述纹理匹配策略对所述合并图像数据进行纹理匹配处理，获得所述各图像对的纹理匹配指标，包括：

9.根据权利要求8所述的图像处理方法，所述基于评分结果确定所述待检测物品的检测结果，包括：

10.根据权利要求9所述的图像处理方法，若所述判断所述各图像对的评分结果中是否存在大于评分阈值的评分结果操作执行之后的执行结果为不存在，执行如下操作：

11.根据权利要求7所述的图像处理方法，所述根据所述物品图像的颜色种类数目，确定所述各图像对的候选纹理提取方式，包括：

12.根据权利要求11所述的图像处理方法，所述基于所述变换图像的图像规格，在所述候选纹理提取方式中筛选出纹理提取方式，包括：

13.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述对各预设物品图像与所述变换图像组成的图像对的图像数据进行数据合并处理，获得各图像对的合并图像数据，包括：

14.根据权利要求13所述的图像处理方法，所述基于所述物品图像的图像参数确定所述各图像对的纹理匹配策略，包括：

15.根据权利要求14所述的图像处理方法，所述按照所述纹理匹配策略对所述合并图像数据进行纹理匹配处理，获得所述各图像对的纹理匹配指标，包括：

16.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述对各预设物品图像与所述变换图像组成的图像对的图像数据进行数据合并处理，获得各图像对的合并图像数据，包括：

17.根据权利要求16所述的图像处理方法，所述基于所述物品图像的图像参数确定所述各图像对的纹理匹配策略，并按照所述纹理匹配策略对所述合并图像数据进行纹理匹配处理，获得所述各图像对的纹理匹配指标步骤，以及所述根据所述图像坐标变换对应的变换坐标对所述纹理匹配指标进行评分处理，并基于评分结果确定所述待检测物品的检测结果步骤，基于纹理匹配模型执行；

18.根据权利要求17所述的图像处理方法，所述按照所述纹理匹配策略对所述合并图像数据进行纹理匹配处理，获得所述各图像对的纹理匹配指标，包括：

19.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述对待检测物品的物品图像进行图像坐标变换获得变换图像，以及获取多个预设物品图像步骤执行之前，还包括：

20.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述对各预设物品图像与所述变换图像组成的图像对的图像数据进行数据合并处理，获得各图像对的合并图像数据，包括：

21.根据权利要求1所述的图像处理方法，所述待检测物品的物品图像，基于图像采集页面进行采集获得；

22.一种图像处理装置，包括：

23.一种图像处理设备，包括：

24.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

技术总结
本说明书实施例提供了图像处理方法及装置，其中，一种图像处理方法包括：在进行待检测物品的检测过程中，对待检测物品的物品图像进行图像坐标变换获得变换图像，对各预设物品图像与变换图像组成的图像对的图像数据进行数据合并处理，获得各图像对的合并图像数据，借助物品图像的图像参数确定各图像对的纹理匹配策略，并按照纹理匹配策略对合并图像数据进行纹理匹配处理，获得各图像对的纹理匹配指标，根据图像坐标变换对应的变换坐标对纹理匹配指标进行评分处理即对纹理匹配指标进行修正，并基于评分结果确定待检测物品的检测结果。

技术研发人员：王萌
受保护的技术使用者：蚂蚁云创数字科技（北京）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17