设备复用评估方法、装置、存储介质和电子设备与流程

本发明涉及数据挖掘，尤其涉及一种设备复用评估方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术：

1、近年来，设备租赁业务的兴起和高速发展，使得设备使用方无须投入大量资金用于购置设备，通过租赁方式使用设备租赁方空闲的设备，既缓解了设备使用方的资金压力，降低了资金占用成本及运营成本，增加设备的流通循环，又能增加设备租赁方的利润，让设备发挥更大的价值，有效规避因使用周期、投放不均、管理不到位导致的设备阶段性闲置、保养等问题，提升设备的利用效率。在设备租赁中，为了促进设备租赁价值的充分发挥，高效的设备租赁价值评估方法显得日趋重要，已逐步成为包含设备制造商、设备购买方、设备租赁方、设备使用方等多方关注和重视的领域。

2、相关技术中，在租赁生产设备时，对于设备租赁价值的评估，通常采用交易双方自行协商或依赖专家评估进行租赁价值估量，使得设备租赁评估的主观性较强，不利于保护交易双方的正当利益，导致交易双方难于达成设备租赁，造成设备租赁的效率较低，设备的利用效率较低。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种设备复用评估方法、装置、存储介质和电子设备。

2、具体地，本发明是通过如下技术方案实现的：

3、根据本发明的第一方面，提供一种设备复用评估方法，设备复用评估方法包括：

4、接收目标设备复用请求，获取所述目标设备复用请求中携带的属性数据，基于所述属性数据及预先设置的数据维度规则，构建所述目标设备的维度数据；

5、将所述维度数据输入预先构建的价值数据模型，获取所述目标设备的价值数据；

6、采集所述目标设备的指标数据；

7、基于所述指标数据及预先构建的所述目标设备的设备类别对应的可用性评估模型，获取所述目标设备的可用性数据；

8、基于所述目标设备的价值数据以及可用性数据，确定所述目标设备的可复用概率。

9、可选地，在所述将所述维度数据输入预先构建的价值数据模型之前，所述方法还包括：

10、提取所述目标设备复用请求中携带的设备类别、设备品牌、设备型号；

11、基于所述设备类别、设备品牌、设备型号，查询预先构建的设备复用库；

12、若在所述设备复用库中查询到所述设备类别、设备品牌、设备型号，执行所述将所述维度数据输入预先构建的价值数据模型的步骤；

13、若在所述设备复用库中未查询到所述设备类别、设备品牌、设备型号，获取与所述设备类别、设备品牌、设备型号相匹配的所述设备类别所述设备品牌下的其他设备型号，进行反馈。

14、可选地，所述基于所述目标设备的价值数据以及可用性数据，确定所述目标设备的可复用概率，包括：

15、若所述可用性数据大于预先设置的可用性阈值，确定所述目标设备可复用，基于所述价值数据以及可用性数据，获取所述目标设备的复用价值数据；

16、若所述可用性数据不大于所述可用性阈值，确定所述目标设备不可复用。

17、可选地，所述构建所述价值数据模型，包括：

18、确定截尾系数；

19、依据所述价值数据集中数据的总数及所述截尾系数，确定截除的数据个数；

20、按照所述价值数据集中数据对应的售出价时间戳从大至小的顺序进行排列，删除排列最后所述数据个数的数据，得到数据队列；

21、基于所述数据队列构建所述价值数据模型。

22、可选地，所述构建所述价值数据模型，包括：

23、获取样本设备的样本基础数据；

24、依据所述样本设备所属的设备类别，获取该设备类别映射的预先设置的数据维度规则，将获取的样本基础数据进行转换，得到样本维度数据；

25、对所述样本维度数据进行预处理，获取样本预处理数据；

26、依据数据维度规则中的固有属性数据，基于所述样本预处理数据构建价值数据集，所述固有属性数据包括：设备类别、设备品牌、设备型号；

27、依据预先设置的键维度价值计算规则，基于设备类别下各设备型号的价值数据集，构建所述价值数据模型。

28、可选地，所述依据数据维度规则中的固有属性数据，基于所述样本预处理数据构建价值数据集，包括：

29、针对每一样本预处理数据，提取该样本预处理数据中的固有属性数据，查询是否存在该固有属性数据映射的价值数据集；

30、若没有，构建该固有属性数据映射的价值数据集，将该样本预处理数据置于构建的价值数据集中；

31、若存在该固有属性数据映射的价值数据集，将该样本预处理数据置于存在的价值数据集中。

32、可选地，所述依据预先设置的键维度价值计算规则，基于设备类别下各设备型号的价值数据集，构建所述价值数据模型，包括：

33、针对每一价值数据集，按照该价值数据集中数据对应的售出价时间戳，从小至大的顺序进行排列，得到排序队列；

34、将排序队列中当前数据除售出价之外的数据项输入价值数据训练模型，获取所述当前数据的售出价时间戳对应的第一价值预测数据，以及，所述排序队列中当前数据的下一条数据的售出价时间戳对应的第二价值预测数据；

35、基于所述当前数据的售出价与所述第一价值预测数据，以及，所述下一条数据的售出价与所述第二价值预测数据，对所述价值数据训练模型进行反向传播运算，直至训练的价值数据训练模型收敛，得到所述价值数据模型。

36、本技术方案中的设备复用评估方法，通过接收目标设备复用请求，获取所述目标设备复用请求中携带的属性数据，基于所述属性数据及预先设置的数据维度规则，构建所述目标设备的维度数据；将所述维度数据输入预先构建的价值数据模型，获取所述目标设备的价值数据；采集所述目标设备的指标数据；基于所述指标数据及预先构建的所述目标设备的设备类别对应的可用性评估模型，获取所述目标设备的可用性数据；基于所述目标设备的价值数据以及可用性数据，确定所述目标设备的可复用概率。这样，基于设备的属性数据获取价值数据，以及，基于设备的指标数据获取可用性数据，结合价值数据及可用性数据对设备是否可复用进行综合评估，避免设备在不可服用状态下进行复用导致的生产计划受阻，提升设备的复用可靠性。

37、根据本发明的第二方面，提供一种设备复用评估装置，设备复用评估装置包括：

38、维度数据获取模块，用于接收目标设备复用请求，获取所述目标设备复用请求中携带的属性数据，基于所述属性数据及预先设置的数据维度规则，构建所述目标设备的维度数据；

39、价值数据获取模块，用于将所述维度数据输入预先构建的价值数据模型，获取所述目标设备的价值数据；

40、指标数据采集模块，用于采集所述目标设备的指标数据；

41、可用性数据获取模块，用于基于所述指标数据及预先构建的所述目标设备的设备类别对应的可用性评估模型，获取所述目标设备的可用性数据；

42、设备复用评估模块，用于基于所述目标设备的价值数据以及可用性数据，确定所述目标设备的可复用概率。

43、根据本发明的第三方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现第一方面的任意可能的实现方式中的设备复用评估方法的步骤。

44、根据本发明的第四方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现第一方面的任意可能的实现方式中的设备复用评估方法的步骤。