一种园林绿化植物生长监测方法及系统与流程

本申请涉及植物图像识别监测，特别是涉及一种园林绿化植物生长监测方法及系统。

背景技术：

1、植物生长监测是一个涵盖多个方面的研究领域，主要涉及植物生理生态、农业技术、遥感技术、计算机技术等。随着科学技术的不断发展，植物生长监测的技术手段越来越丰富，早期的植物生长监测主要集中在个体和种群层次，随着遥感技术的发展，监测的尺度逐渐扩大到区域尺度。这使得人们能够更好地了解植物生长的状况和变化趋势。

2、但发明人实现本申请实施例的过程中发现，现有的植物生长监测通常是通过摄像头传感器获得区域内植物图片、影像和相应的环境参数，其一般还是需要人对植物图片、影像结合当地的环境信息对其植物生长情况作出判断，但是对园林植物的生长监测往往只能从偌大的图片参数中使用人工分析植物的生长情况以及是否病变异常，虽然可以避免工作人员去现场检查的频率，但工作人员还是存在工作量大的问题，因此现有技术中对植物的监测还是过于简单，无法很好的辅助工作人员使其更轻松的了解所辖区域植物的生长情况。

3、综上所述，现有技术中存在绿植生长监测困难，无法及时发现病害对植物生长的影响的技术问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够及时发现潜在的病害风险，提高植物生长管理的预防和应对能力的一种园林绿化植物生长监测方法及系统。

2、第一方面，本申请提供了一种园林绿化植物生长监测方法，包括：获取目标园林绿化植物的分布区域，基于地势分布特征对所述分布区域进行划分，得到多个监测子区域；对所述多个监测子区域进行植物图像采集，得到多个植物生长图像数据集；通过生长形态异常识别模块中的病变异常识别通道对所述多个植物生长图像数据集进行病变异常分析，得到异常病变识别结果；根据所述异常病变识别结果进行异常病变区域识别，计算获得异常病变分布指数；基于所述异常病变分布指数进行病害预警。

3、第二方面，本申请提供了一种园林绿化植物生长监测系统，包括：监测子区域获得模块，所述监测子区域获得模块用于获取目标园林绿化植物的分布区域，基于地势分布特征对所述分布区域进行划分，得到多个监测子区域；植物生长图像数据集获得模块，所述植物生长图像数据集获得模块用于对所述多个监测子区域进行植物图像采集，得到多个植物生长图像数据集；异常病变识别结果获得模块，所述异常病变识别结果获得模块用于通过生长形态异常识别模块中的病变异常识别通道对所述多个植物生长图像数据集进行病变异常分析，得到异常病变识别结果；异常病变分布指数获得模块，所述异常病变分布指数获得模块用于根据所述异常病变识别结果进行异常病变区域识别，计算获得异常病变分布指数；病害预警模块，所述病害预警模块用于基于所述异常病变分布指数进行病害预警。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

5、首先，获取目标园林绿化植物的分布区域，基于地势分布特征对所述分布区域进行划分，得到多个监测子区域；其次对所述多个监测子区域进行植物图像采集，得到多个植物生长图像数据集；再通过生长形态异常识别模块中的病变异常识别通道对所述多个植物生长图像数据集进行病变异常分析，得到异常病变识别结果；然后根据所述异常病变识别结果进行异常病变区域识别，计算获得异常病变分布指数；最后基于所述异常病变分布指数进行病害预警。本申请解决了现有技术中绿植生长监测困难，病害对植物生长的影响较大的技术问题，达到了及时发现潜在的病害风险，提高植物生长管理的预防和应对能力的技术效果。

6、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种园林绿化植物生长监测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于地势分布特征对所述分布区域进行划分，得到多个监测子区域，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常病变分布指数进行病害预警，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，方法还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生长形态异常识别模块还包括异常造型识别通道，方法包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述多个植物生长图像数据集输入所述异常造型识别通道，基于所述标定造型特征数据库进行造型异常识别，得到造型异常识别结果，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述造型图像特征和植物生长图像区块进行特征差异比对，生成所述造型异常识别结果，包括：

8.一种园林绿化植物生长监测系统，其特征在于，包括：

技术总结
本申请的技术领域涉及植物图像识别监测系统，提供一种园林绿化植物生长监测方法及系统。所述方法包括：获取目标园林绿化植物的分布区域，对所述分布区域进行划分，得到多个监测子区域；对所述多个监测子区域进行植物图像采集，得到多个植物生长图像数据集；通过生长形态异常识别模块中的病变异常识别通道对所述多个植物生长图像数据集进行病变异常分析，得到异常病变识别结果；根据所述异常病变识别结果进行异常病变区域识别，计算获得异常病变分布指数；基于所述异常病变分布指数进行病害预警。本申请解决了现有技术中绿植生长监测困难，病害对植物生长的影响较大的技术问题，达到了及时发现潜在的病害风险，提高植物生长管理的预防和应对能力的技术效果。

技术研发人员：王永娟,吉泓睿,孙晓,刘行泉,黄殿香,吴玉鹏,辛燕,张宪兵
受保护的技术使用者：临沂润山市政园林绿化工程有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/10