数据处理方法、装置、设备、介质及产品与流程

本申请属于车辆，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术：

1、智能调度系统的任务就是回答运输环节中车辆应该“去哪里”这个问题。例如，在车辆完成装载后，智能调度系统应为其指定卸载点，并在车辆完成卸载后，智能调度系统应为其指定下趟任务对应的地点。

2、然而，现有技术中的智能调度系统仅关注于车辆的任务分配，而无法对调度方案进行评估。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品，实现了对调度方案的评估。

2、第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，方法包括：

3、在目标调度方案的执行过程中，获取多个时间窗口分别对应的第一采样点，每个第一采样点包括单个时间窗口的车辆实际流转率、车辆实际数量和实际车辆单次平均载重；

4、映射多个第一采样点至预设坐标系，预设坐标系以车辆流转率为x轴、车辆数量为y轴、车辆单次平均载重为z轴构建的；

5、根据多个第一采样点在预设坐标系中的分布情况，确定效益评价指标，效益评价指标表征目标调度方案的调度效益，效益评价指标包括目标采样点的生产效率等级，和/或，车辆数量为目标数量时的最大产量，目标采样点为多个第一采样点中的任意一个采样点。

6、在第一方面的一种可选的实施方式中，效益评价指标包括采样点的生产效率等级；

7、根据多个第一采样点在预设坐标系中的分布情况，确定效益评价指标，包括：

8、映射多个第一采样点至预设平面，预设坐标系包括预设平面；

9、根据多个第一采样点在预设平面中的分布情况，确定目标数值，并根据目标数值构造分类超平面；

10、基于目标采样点和分类超平面分别在预设坐标系中的位置信息，确定目标采样点的生产效率等级。

11、在第一方面的一种可选的实施方式中，预设平面包括xz平面，xz平面为预设坐标系中的x轴和z轴所在的平面；

12、根据多个第一采样点在预设平面中的分布情况，确定目标数值，并根据目标数值构造分类超平面，包括：

13、根据多个第一采样点在xz平面中的分布情况，确定第一数值，并基于第一数值构造第一超平面，第一超平面用于以车辆数量为分类依据，基于每个第一采样点对应的车辆实际数量对第一采样点进行分类。

14、在第一方面的一种可选的实施方式中，预设平面包括xz平面和xy平面，xz平面为预设坐标系中x轴与z轴所在的平面，xy平面为预设坐标系中x轴与y轴所在的平面；

15、根据多个第一采样点在预设平面中的分布情况，确定目标数值，并根据目标数值构造分类超平面，包括：

16、根据多个第一采样点在xz平面中的分布情况，确定第一数值，并基于第一数值构造第一超平面，第一超平面用于以车辆数量为分类依据，基于每个第一采样点对应的车辆实际数量对第一采样点进行分类；

17、根据多个第一采样点在xy平面中的分布情况，确定第二数值，并基于第二数值构造第二超平面，第二超平面用于以产量为分类依据，基于每个第一采样点对应的产量对第一采样点进行分类，每个第一采样点对应的产量包括采样点对应的车辆实际流转率、车辆实际数量和实际车辆单次平均载重的乘积，第一超平面与第二超平面相交。

18、在第一方面的一种可选的实施方式中，方法还包括：

19、在目标采样点的生产效率等级未满足预设效率等级的情况下，基于目标采样点和分类超平面分别在预设坐标系中的位置信息，定位目标采样点的生产效率等级未达到预设效率等级的原因。

20、在第一方面的一种可选的实施方式中，效益评价指标包括车辆数量为目标数量时的最大产量；

21、根据多个第一采样点在预设坐标系中的分布情况，确定效益评价指标，包括：

22、映射多个第二采样点至xz平面，多个第二采样点为多个第一采样点中车辆实际数量为目标数量的采样点，xz平面为预设坐标系中的x轴和z轴所在的平面；

23、在车辆数量为目标数量的情况下，在xz平面绘制对应不同产量的多条等产量线；

24、基于多个第二采样点分别在xz平面的位置信息，在xz平面绘制具有预设置信度的置信区域；

25、基于置信区域和多条等产量线，确定车辆数量为目标数量时能达到的最大产量。

26、在第一方面的一种可选的实施方式中，置信区域包括置信椭圆；

27、基于多个第二采样点分别在xz平面的位置信息，在xz平面绘制置信区域，包括：

28、基于多个第二采样点中的每个第二采样点的车辆实际流转率和实际车辆单次平均载重，确定多个第二采样点的协方差矩阵，并确定协方差矩阵的特征值和特征向量；

29、基于特征值确定置信椭圆的轴长，并基于特征向量，确定置信椭圆的倾斜角；

30、基于置信椭圆的轴长和置信椭圆的倾斜角，在xz平面绘制具有预设置信度的置信椭圆。

31、第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，该装置包括：

32、获取模块，用于在目标调度方案的执行过程中，获取多个时间窗口分别对应的第一采样点，每个第一采样点包括单个时间窗口的车辆实际流转率、车辆实际数量和实际车辆单次平均载重；

33、映射模块，用于映射多个第一采样点至预设坐标系，预设坐标系以车辆流转率为x轴、车辆数量为y轴、车辆单次平均载重为z轴构建的；

34、确定模块，用于根据多个第一采样点在预设坐标系中的分布情况，确定效益评价指标，效益评价指标表征目标调度方案的调度效益，效益评价指标包括目标采样点的生产效率等级，和/或，车辆数量为目标数量时的最大产量，目标采样点为多个第一采样点中的任意一个采样点。

35、第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序指令；处理器，用于读取并运行存储器中存储的计算机程序指令，以执行第一方面至第三方面中的任一可选的实施方式提供的数据处理方法。

36、第四方面，提供一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面至第三方面中的任一可选的实施方式提供的数据处理方法。

37、第五方面，提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序被处理器用于执行第一方面中的任一可选的实施方式提供的数据处理方法。

38、在本申请实施例中，能够在目标调度方案的执行过程中，获取多个时间窗口分别对应的第一采样点，并映射获取到的多个第一采样点至预设坐标系中，进而能够根据多个第一采样点在预设坐标系中的分布情况，确定效益评价指标，该效益评价指标能够表征目标调度方案的调度效益，并且该效益评价指标包括目标采样点的生产效率等级和/或，车辆数量为目标数量时的最大产量。如此，能够通过确定效益评价指标，进而实现了从生效效率方面和产量方面对调度方案进行准确评估。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述效益评价指标包括所述目标采样点的生产效率等级；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设平面包括xz平面，所述xz平面为所述预设坐标系中的x轴和z轴所在的平面；

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设平面包括xz平面和xy平面，所述xz平面为所述预设坐标系中x轴与z轴所在的平面，所述xy平面为所述预设坐标系中x轴与y轴所在的平面；

5.根据权利要求2至4中的任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述效益评价指标包括车辆数量为目标数量时的最大产量；

7.根据权利要求6所述的方法、其特征在于，所述置信区域包括置信椭圆；

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的数据处理方法。

技术总结
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品，包括：在目标调度方案的执行过程中，获取多个时间窗口分别对应的第一采样点，每个第一采样点包括单个时间窗口的车辆实际流转率、车辆实际数量和实际车辆单次平均载重；映射多个第一采样点至预设坐标系，预设坐标系以车辆流转率为X轴、车辆数量为Y轴、车辆单次平均载重为Z轴构建的；根据多个第一采样点在预设坐标系中的分布情况，确定效益评价指标。本申请实施例，实现了对调度方案的评估。

技术研发人员：郭天亮
受保护的技术使用者：长沙智能驾驶研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/10